Nơi nghiên cứu kết hợp với hoạt động kinh doanh trong thế giới thực: Câu chuyện bên trong về cách chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay triển khai thành công thuật toán kẻ cướp

KỸ THUẬT&SÁNG TẠO

Một cải tiến công nghệ mới đang nổi lên trong thế giới quảng cáo trực tuyến Prism Partner, một liên doanh giữa CyberAgent và DOCOMO, đã triển khai một tính năng để tối ưu hóa việc lựa chọn nội dung quảng cáo bằng thuật toán kẻ cướp, một phương pháp học máy Sáng kiến ​​mang tính đột phá này đã dẫn đến việc bài báo của chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay được chấp nhận tại WSDM 2025, một trong những hội nghị quốc tế hàng đầu thế giới trong lĩnh vực web Chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay đã nói chuyện với các thành viên cốt lõi của dự án này để thảo luận về sự kết hợp giữa nghiên cứu và kinh doanh, cũng như cơ cấu và văn hóa tổ chức đã giúp tạo ra giá trị này

Nghiên cứu đẳng cấp thế giới ra đời từ việc theo đuổi giá trị doanh nghiệp

――Xin chúc mừng bài báo của bạn đã được chấp nhận tại WSDM 2025! Bạn có thể vui lòng cho chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay biết tổng quan về nghiên cứu này không?

Katsuragawa (PP):Cảm ơn bạn Nghiên cứu của chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay tập trung vào việc áp dụng thuật toán kẻ cướp cụ thể, Top-Two Thompson Sampling (TTTS), cho vấn đề lựa chọn quảng cáo trong quảng cáo trực tuyến Trong quảng cáo, việc xác định quảng cáo tốt nhất, chẳng hạn như quảng cáo có Tỷ lệ nhấp (CTR) được mong đợi cao nhất, là rất quan trọng để tối đa hóa hiệu quả của quảng cáo Chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay đã triển khai TTTS trong Prism Partner DSP như một giải pháp thay thế hiệu quả hơn cho thử nghiệm A/B truyền thống Điều này cho phép chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay xác định chính xác hơn quảng cáo tốt nhất đồng thời giảm chi phí thử nghiệm

Daiki Katsuragawa là Nhà khoa học dữ liệu và Kỹ sư máy học trong Bộ phận AI Anh phát triển các tính năng cho "Prism Partner DSP", một sản phẩm phân phối quảng cáo từ "Prism Partner" (PP) Đối với dự án này, anh ấy đã xử lý toàn bộ quy trình, từ xác định và triển khai yêu cầu đến phân tích tác động và viết báo cáo
Daiki Katsuragawa là Nhà khoa học dữ liệu và Kỹ sư máy học trong Bộ phận AI Anh phát triển các tính năng cho "Prism Partner DSP", một sản phẩm phân phối quảng cáo từ "Prism Partner" (PP) Đối với dự án này, anh ấy đã xử lý toàn bộ quy trình, từ xác định và triển khai yêu cầu đến phân tích tác động và viết báo cáo

Ariu (Phòng thí nghiệm AI):Ứng dụng TTTS trong thế giới thực là một ví dụ điển hình Theo nghiên cứu của chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay vào ngày 14 tháng 4 năm 2025, chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay không tìm thấy bài viết hay bài thuyết trình nào khác đánh giá mức độ cải thiện CTR trong khi phương pháp này đã được áp dụng hoàn toàn trong một dịch vụ trực tiếp Chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay tin rằng những khía cạnh này của ứng dụng công nghiệp thực tế đã được hội nghị quốc tế đánh giá cao, góp phần vào sự đổi mới của chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay

Kaneko (PP):Tại hội nghị gần đây ở Đức, chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay đã vinh dự được trình bày trên cùng một sân khấu với các công ty công nghệ lớn như Amazon, Google và Microsoft

Katsuragawa (PP):Phản hồi về bài thuyết trình của chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay nhiều hơn chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay mong đợi, với nhiều câu hỏi và thảo luận cụ thể về ứng dụng công nghiệp của nó Đó là một kinh nghiệm quý giá khi có thể thảo luận về những sáng kiến thực tế mà chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay đã áp dụng tại chỗ

Lịch trình bày Ngày Công nghiệp
Lịch trình bày Ngày Công nghiệp

——Dự án này bắt đầu như thế nào?

Kaneko (PP):Dự án bắt nguồn từ yêu cầu từ người đứng đầu doanh nghiệp của Prism Partner về "cải tiến tính năng tập trung vào quảng cáo" Trong khi khám phá nhiều phương pháp khác nhau để giải quyết thách thức này, chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay tập trung vào việc "xác định các quảng cáo hiệu quả nhanh nhất có thể sau khi chúng đi vào hoạt động" Vì thử nghiệm A/B thông thường tốn nhiều thời gian, tốn kém và phức tạp để quản lý nên chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay đã cân nhắc tận dụng "thuật toán kẻ cướp", một phương pháp mà chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay đã có kiến thức

Katsuragawa (PP):Trong khi khám phá các giải pháp, tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay đã liên hệ với Ariu và Abe tại AI Lab, những người tập trung vào nghiên cứu thuật toán kẻ cướp Chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay kết luận rằng TTTS là cách tiếp cận tốt nhất Việc có được những hiểu biết sâu sắc của họ ngay từ đầu trong dự án là yếu tố thay đổi cuộc chơi đối với tốc độ phát triển và khả năng giải quyết vấn đề của chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay Chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay thực sự thấy rõ sức mạnh của việc có một tổ chức nghiên cứu ở đây cùng chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay—nó mang lại cho chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay rất nhiều công cụ kỹ thuật để giải quyết các thách thức của mình

Tiềm năng chưa được khai thác của thuật toán kẻ cướp trong kinh doanh

——Để bắt đầu, thuật toán kẻ cướp có thể được áp dụng trong những lĩnh vực cụ thể nào và đối với những thách thức nào?

Ariu (Phòng thí nghiệm AI):tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay tin rằng nó có thể được sử dụng trong hầu hết mọi dịch vụ liên quan đến việc ra quyết định Lấy quảng cáo làm ví dụ, trường hợp sử dụng hiện tại của chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay: thuật toán được sử dụng để chọn quảng cáo phù hợp bằng cách quan sát phản ứng của người dùng Bạn có thể tưởng tượng một ứng dụng tương tự trên ABEMA, chọn hình thu nhỏ hoặc bố cục đẹp nhất dựa trên lịch sử xem Về cơ bản, bất kỳ kịch bản nào yêu cầu lựa chọn tuần tự—đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trong quá khứ—đều có thể phù hợp

Abe (Phòng thí nghiệm AI):Trong Bộ phận AI, chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay đã thành thạo việc sản xuất quảng cáo quy mô lớn bằng các công cụ AI như chuỗi "KIWAMI-Dự đoán" của chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay Thử thách tiếp theo là tìm ra 'cách chọn và sử dụng hiệu quả' tất cả những quảng cáo đó Thuật toán kẻ cướp hứa hẹn sẽ giải quyết được vấn đề này Nhóm Học tăng cường (RL) của chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay tại Phòng thí nghiệm AI đã nghiên cứu lĩnh vực này một thời gian, với rất nhiều bài báo và ứng dụng trong thế giới thực mà chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay đã thực hiện

*Thuật toán kẻ cướp là gì? Đó là một phương pháp học cách đưa ra quyết định tối ưu trong khi tự mình thu thập dữ liệu Trong quảng cáo trực tuyến, các ứng dụng bao gồm việc xác định các quảng cáo có hiệu suất cao

Kaito Ariu là Nhà khoa học nghiên cứu thuộc nhóm Học tăng cường (RL) của Phòng thí nghiệm AI Anh ấy tập trung vào R&D về thuật toán kẻ cướp và học tập tăng cường cũng như ứng dụng của chúng vào công nghệ phân phối quảng cáo Đối với dự án này, ông đã đề xuất phương pháp luận, tư vấn cách thực hiện và hỗ trợ viết bài báo
Kaito Ariu là Nhà khoa học nghiên cứu thuộc nhóm Học tăng cường (RL) của Phòng thí nghiệm AI Anh ấy tập trung vào R&D về thuật toán kẻ cướp và học tập tăng cường cũng như ứng dụng của chúng vào công nghệ phân phối quảng cáo Đối với dự án này, ông đã đề xuất phương pháp luận, tư vấn cách thực hiện và hỗ trợ viết bài báo

——Vì vậy, đối với tính năng mới trong Prism Partner DSP, bạn đã quyết định thuật toán kẻ cướp phù hợp hơn so với thử nghiệm A/B tiêu chuẩn

Kaneko (PP):Mặc dù thử nghiệm A/B là một phương pháp tiêu chuẩn để tìm ra lựa chọn tối ưu nhưng nó có nhược điểm là tốn thời gian và chi phí Mặt khác, thuật toán kẻ cướp tìm ra lựa chọn tối ưu thông qua thử và sai, cho phép tối ưu hóa hiệu quả

Katsuragawa (PP):Bằng cách sử dụng tính năng được xây dựng trên phương pháp TTTS*, chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay đã loại bỏ công việc thủ công trong việc xác định quảng cáo tốt nhất Nó cho phép xác định chính xác hơn, chi phí thử nghiệm cao hơn và góp phần nâng cao hiệu quả của quảng cáo bằng cách tìm kiếm hiệu quả quảng cáo có CTR dự kiến ​​cao nhất Chức năng này hiện đang hoạt động trên tất cả các chiến dịch chạy trên Prism Partner DSP

Ariu (Phòng thí nghiệm AI):Khi Katsuragawa chia sẻ kết quả triển khai Prism Partner DSP, tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay ngay lập tức cảm thấy kết quả này đủ mạnh để được trình bày tại một hội nghị quốc tế Bốn người chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay đã thảo luận xem địa điểm nào sẽ phù hợp nhất và đó là lý do dẫn đến việc gửi bài báo cho đường đua Ngày Công nghiệp tại WSDM 2025

*Lấy mẫu Top-two Thompson (TTTS) là một phương pháp học tăng cường sử dụng phương pháp xác suất để tìm ra lựa chọn tối ưu một cách hiệu quả Tính năng này đặc biệt hữu ích trong các trường hợp yêu cầu lựa chọn hiệu quả với số lượng thử nghiệm hạn chế, chẳng hạn như tối ưu hóa quảng cáo trong phân phối quảng cáo

Sự hợp tác lý tưởng giữa Phòng thí nghiệm AI và các bộ phận kinh doanh tập trung vào giá trị doanh nghiệp

――Có vẻ như sự hợp tác chặt chẽ giữa bộ phận kinh doanh và Phòng thí nghiệm AI là chìa khóa dẫn đến thành công này Bạn có chủ ý tập trung vào điều gì để mối quan hệ hợp tác đó có hiệu quả không?

Abe (Phòng thí nghiệm AI):Từ phía Phòng thí nghiệm AI, nguyên tắc chính là 'không chỉ áp dụng các phương pháp mới nhất' Với tư cách là một nhà nghiên cứu, việc sử dụng kỹ thuật mới nhất cho mục đích viết bài là rất hấp dẫn, nhưng chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay luôn bắt đầu bằng câu hỏi: 'Phương pháp nào là tốt nhất cho sản phẩm?' Chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay sát cánh cùng các nhóm kinh doanh với tư duy đó

Ariu (Phòng thí nghiệm AI):Mặc dù phương pháp TTTS mà chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay sử dụng đã được xuất bản trong một bài báo năm 2016 nhưng nó vẫn có phần lỗi thời so với các tiêu chuẩn nghiên cứu Đã có nhiều nghiên cứu tiếp theo Nhưng khi bạn xem xét các hạn chế về vận hành vật lý, chẳng hạn như các hạn chế của hệ thống, thì việc triển khai đơn giản hơn thường sẽ tốt hơn Đó là lý do tại sao chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay đề xuất nó

Abe (Phòng thí nghiệm AI):Theo cách chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay nhìn nhận, AI Lab liên tục tiếp xúc với các nghiên cứu mới nên chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay xây dựng nên một kho kiến thức sâu sắc Chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay phát triển trực giác để biết phương pháp nào có thể hiệu quả trong thực tế và phương pháp nào không Vai trò của chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay là chuyển kiến thức đó trở lại các bộ phận kinh doanh

——Vì vậy, bằng cách tập trung vào giá trị kinh doanh, bạn đã đạt được thành công trong cả việc cải tiến sản phẩm và chấp nhận giấy tờ Ở khía cạnh doanh nghiệp, bạn lưu ý điều gì khi hợp tác với AI Lab?

Kaneko (PP):Yếu tố quan trọng nhất là tham khảo ý kiến của Phòng thí nghiệm AI ngay từ giai đoạn lập kế hoạch Việc tư vấn sớm đã mang lại cho chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay hai lợi thế Đầu tiên, họ có thể đề xuất những giải pháp mà chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay thậm chí chưa từng cân nhắc, dựa trên kiến ​​thức nghiên cứu sâu sắc của họ Thứ hai, họ có thể cho chúng ta biết sớm những cách tiếp cận nào khó có thể hiệu quả, giúp chúng ta không lãng phí thời gian vào ngõ cụt Chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay cũng cố gắng liên lạc thường xuyên bằng cách chủ động chia sẻ thông tin cập nhật về sản phẩm và tổ chức các cuộc họp thường xuyên

Abe (Phòng thí nghiệm AI):Mọi người có thể nghĩ rằng họ cần phải xác định rõ ràng một vấn đề trước khi đến AI Lab, nhưng nhóm của chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay thực sự muốn làm việc cùng nhau để làm rõ mục tiêu cơ bản—'Doanh nghiệp hoặc sản phẩm thực sự muốn đạt được điều gì?'—rồi đề xuất phương pháp tốt nhất Vì vậy, chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay khuyến khích mọi người đến với chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay ngay cả ở giai đoạn 'tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay không biết liệu điều này có khả thi hay không, nhưng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay có một ý tưởng' Không có câu hỏi hoặc ý tưởng nào là quá nhỏ
 

Kenshi Abe là Nhà khoa học nghiên cứu và Trưởng nhóm RL của Phòng thí nghiệm AI Anh tiến hành nghiên cứu về học tăng cường đa tác nhân và các trò chơi thông tin không hoàn hảo Đối với dự án này, ông đóng vai trò là cố vấn, định hướng phương hướng tổng thể của dự án và hỗ trợ viết bài báo
Kenshi Abe là Nhà khoa học nghiên cứu và Trưởng nhóm RL của Phòng thí nghiệm AI Anh tiến hành nghiên cứu về học tăng cường đa tác nhân và các trò chơi thông tin không hoàn hảo Đối với dự án này, ông đóng vai trò là cố vấn, định hướng phương hướng tổng thể của dự án và hỗ trợ viết bài báo

Xây dựng sự nghiệp ngoài vai trò tại CyberAgent

――Môi trường nơi nghiên cứu và kinh doanh cộng tác để tạo ra giá trị mới có sức hấp dẫn gì? Hãy bắt đầu với việc hai bạn ở khía cạnh kinh doanh

Katsuragawa (PP):Thật vô cùng thoải mái khi được làm việc ở nơi các nhà nghiên cứu không chỉ hiểu sâu sắc các vấn đề kinh doanh mà còn giúp tìm ra giải pháp trong những hạn chế của thế giới thực Phần tốt nhất là tranh luận về giải pháp tối ưu dựa trên những hiểu biết sâu sắc từ nghiên cứu tiên tiến Và thật đáng mừng khi thấy giải pháp mà chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay xây dựng—một giải pháp đôi khi thậm chí còn được công nhận về mặt học thuật—trực tiếp thúc đẩy sự phát triển của doanh nghiệp

Kaneko (PP):Là một nhà khoa học dữ liệu trong lĩnh vực này, mục tiêu chính là đạt được sự chấp nhận bài báo tại các hội nghị hàng đầu như Ngày Công nghiệp của WSDM, Hội nghị Web hoặc KDD*, làm bằng chứng về chất lượng kết quả của chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay Phòng thí nghiệm AI liên tục tạo ra các nghiên cứu đẳng cấp thế giới và môi trường cho phép cộng tác hàng ngày với họ đã giúp chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay nâng cao công việc thực tế của mình lên mức được cộng đồng nghiên cứu công nhận Các cuộc thảo luận với các nhà nghiên cứu từ Google và Microsoft cũng như sự đánh giá cao từ chủ tọa phiên họp đều rất đáng khích lệ và chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay tự hào về những nỗ lực của mình trong việc đáp ứng các tiêu chuẩn toàn cầu

Làm việc với AI Lab, tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay tin tưởng rằng chúng ta có thể tiếp tục hướng tới những hội nghị hàng đầu thế giới tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay rất hào hứng theo đuổi những đột phá mới với những người có cùng niềm đam mê khám phá công nghệ

*Hội thảo Web và Khám phá tri thức và khai thác dữ liệu (KDD) là các hội nghị quốc tế hàng đầu trong lĩnh vực khai thác dữ liệu
 

Yusuke Kaneko là Nhà khoa học dữ liệu và Trưởng nhóm khoa học dữ liệu trong Bộ phận AI Kể từ khi gia nhập vào năm 2018, anh đã làm việc về phân tích dữ liệu và cải tiến tính năng cho các sản phẩm phân phối quảng cáo và hiện giám sát chiến lược dữ liệu cho Prism Partner DSP Ông là người khởi xướng dự án này và phụ trách việc đánh giá việc triển khai và viết báo cáo
Yusuke Kaneko là Nhà khoa học dữ liệu và Trưởng nhóm khoa học dữ liệu trong Bộ phận AI Kể từ khi gia nhập vào năm 2018, anh đã làm việc về phân tích dữ liệu và cải tiến tính năng cho các sản phẩm phân phối quảng cáo và hiện giám sát chiến lược dữ liệu cho Prism Partner DSP Ông là người khởi xướng dự án này và phụ trách việc đánh giá việc triển khai và viết báo cáo

――Bạn thấy điều gì hấp dẫn?

Ariu (Phòng thí nghiệm AI):tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay tin rằng AI Lab cung cấp một môi trường nghiên cứu đặc biệt theo tiêu chuẩn toàn cầu Sự hỗ trợ của công ty rất đáng kể, cho phép chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay tập trung vào nghiên cứu đồng thời cộng tác với các nhóm kinh doanh để tạo ra các ứng dụng có tác động cao Thường rất khó để xuất bản tác phẩm trên các ứng dụng kinh doanh, vì vậy tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay rất biết ơn Prism Partner đã cho phép chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay chia sẻ câu chuyện này Trước đây, đã có lúc việc áp dụng thuật toán kẻ cướp vào thế giới thực tỏ ra khó khăn, nhưng văn hóa của chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay khuyến khích chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay học hỏi từ những kinh nghiệm đó và thử lại Đối với bất kỳ ai muốn thực hiện nhiều hơn là chỉ nghiên cứu lấy cảm hứng từ kinh doanh—đối với những người muốn đóng góp thực sự, thiết yếu cho doanh nghiệp—đây là nơi hoàn hảo

Abe (Phòng thí nghiệm AI):Đến từ một công ty khác, tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay rất ấn tượng trước sự hiểu biết sâu sắc về AI và máy học trong toàn bộ tổ chức Văn hóa đó là lý do tại sao các bộ phận kinh doanh rất dễ tiếp thu việc triển khai nghiên cứu từ AI Lab Chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay nhận được rất nhiều câu hỏi từ các đơn vị kinh doanh muốn sử dụng AI để cải thiện hoạt động và hiệu quả của mình tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay nghĩ thái độ tích cực này đối với một tổ chức nghiên cứu tham gia sâu vào hoạt động kinh doanh là điều mà bạn khó có thể tìm thấy ở những nơi khác ở Nhật Bản


 

Chia sẻ câu chuyện này

Theo dõi chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay!

Maiko Okada x Yoshimichi Kameda – Tiên phong cho tương lai bền vững của anime tại Studio Kurm

KỸ THUẬT&SÁNG TẠO

Kết nối di sản hoạt hình Nhật Bản với tương lai Được thúc đẩy bởi sứ mệnh này, Studio Kurm đã ra mắt vào tháng 10 năm 2025 Vào tháng 1 năm 2026, Yoshimichi Kameda gia nhập nhóm của chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay với tư cách là Người sáng tạo chính, đánh dấu sự ra mắt toàn diện cho sản phẩm mới của chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay Cấu trúc Okada nhằm mục đích tối đa hóa giá trị cho người sáng tạo và thiết lập khuôn khổ sản xuất bền vững Chúng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay khám phá triển vọng của studio anime mới này, được thúc đẩy bởi mối quan hệ đối tác mạnh mẽ hướng tới sự phát triển lâu dài

Đầu trang