Extreme Prediction TD phát triển "chức năng soi kèo cảm bóng đá thử nghiệm lặp lại" bằng công nghệ LLM nội bộ và GPT-4 - Tự động hóa nhiều thử nghiệm soi kèo cảm bóng đá, dự đoán và phản hồi để cải thiện điểm dự đoán hiệu quả -

CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán 4751) sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) trong "Kiwamiyo Sokti-D"※1và AI dự đoán hiệu ứng để tự động hóa nhiều thử nghiệm "soi kèo cảm bóng đá, dự đoán và phản hồi"
Trong thử nghiệm sơ bộ, bằng cách thực hiện soi kèo cảm bóng đá bằng cách sử dụng "chức năng soi kèo cảm bóng đá thử lặp lại", điểm hiệu ứng dự đoán của quảng cáo văn bản sử dụng chức năng này đã tăng lên 121% so với điểm hiệu ứng dự đoán của quảng cáo văn bản được soi kèo cảm bóng đá lần đầu tiên

■Nền
Ngày nay, hoạt động liên tục với mục đích tối đa hóa hiệu quả quảng cáo được coi là quan trọng đối với quảng cáo có lập trình như quảng cáo được liên kết tìm kiếm Để cải thiện hiệu quả quảng cáo, công ty chúng tôi sử dụng AI để tự động soi kèo cảm bóng đá văn bản quảng cáo và dự đoán trước hiệu quảTD dự đoán cực'' đã có sẵn từ tháng 5 năm 2020

Ngoài ra, việc sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) đang tiến triển trong việc soi kèo cảm bóng đá văn bản quảng cáo và công ty chúng tôi đã sử dụng nóSố lượng văn bản có thể được soi kèo cảm bóng đá tăng lên 160% bằng cách sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớnCó những trường hợp xảy ra trường hợp này

Hơn nữa, để đạt được hiệu quả liên tục với quảng cáo có lập trình, ngoài việc tự động soi kèo cảm bóng đá văn bản quảng cáo và dự đoán trước hiệu quả, điều mà chúng tôi đang thực hiện với "Goku Prediction TD", dự kiến sẽ sớm cải thiện hiệu quả bằng cách phân phối với điểm dự đoán hiệu quả cao hơn


■Tóm tắt
Với nền tảng này, "TD dự đoán cực"LLM tiếng Nhật độc đáo của chúng tôi (Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn)và API GPT-4※2 , chúng tôi đã phát triển ``chức năng soi kèo cảm bóng đá thử nghiệm lặp lại'' tự động soi kèo cảm bóng đá văn bản quảng cáo hấp dẫn và liên tục cung cấp phản hồi mang tính dự đoán

Điều này giúp bạn có thể soi kèo cảm bóng đá văn bản kết hợp các yếu tố giúp tăng hiệu quả quảng cáo hơn nữa, phân phối nội dung có điểm hiệu quả được dự đoán cao và cải thiện hiệu quả quảng cáo nhanh hơn trước

Trong thử nghiệm sơ bộ, chúng tôi đã sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) để soi kèo cảm bóng đá văn bản bằng "hàm soi kèo cảm bóng đá thử nghiệm lặp lại"Điểm dự đoán hiệu quả tăng lên 121% so với thế hệ đầu tiên
 

■Tương lai
Chúng tôi sẽ tiếp tục sử dụng khả năng công nghệ tiên tiến của mình để thúc đẩy nghiên cứu và phát triển nhằm cải thiện hơn nữa tính đa dạng của cách diễn đạt và khả năng dự đoán chính xác trong văn bản quảng cáo, nhằm mục đích cung cấp giá trị sáng soi kèo cảm bóng đá quảng cáo mới và cố gắng tối đa hóa hiệu quả quảng cáo cho các công ty quảng cáo


※1 Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM)
Sử dụng LLM có mục đích chung (Mô hình quy mô lớn) chẳng hạn như LLM tiếng Nhật độc quyền của chúng tôi (Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn) và API GPT-4

※2　GPT-4 API
API GPT-4 do OpenAI cung cấp Chỉ sử dụng cộng tác API không được sử dụng cho đào soi kèo cảm bóng đá mô hình