AI Lab, 3 bài báo của tác giả chính được chấp nhận tại "SIGIR2023", một hội nghị hàng đầu soi kèo bóng đá tối nay lĩnh vực hệ thống đề xuất và truy xuất thông tin

CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán 4751) đã xuất bản ba bài báo chính của các nhà nghiên cứu Naoto Osaka, Riku Togashi, Hiroaki Shiino, Kaito Ariu, Kenyuki Abe và những người khác thuộc AI Lab, một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, tại Hội nghị Thông tin Quốc tế lần thứ 46 Truy xuất Hội nghị quốc tế ACM SIGIR về nghiên cứu và phát triển soi kèo bóng đá tối nay truy xuất thông tin (SIGIR 2023)”※1

``SIGIR'' là hội nghị quốc tế được tổ chức hàng năm bởi các nhà nghiên cứu từ khắp nơi trên thế giới và là một soi kèo bóng đá tối nay những hội nghị quốc tế uy tín nhất soi kèo bóng đá tối nay lĩnh vực hệ thống truy xuất và đề xuất thông tin Các bài báo được AI Lab chấp nhận sẽ được trình bày tại SIGIR 2023, được tổ chức tại Đài Loan vào tháng 7 năm 2023

"Phòng thí nghiệm AI" nghiên cứu và phát triển nhiều công nghệ AI liên quan đến tiếp thị nói chung, đồng thời đang giải quyết nhiều vấn đề kỹ thuật khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật
soi kèo bóng đá tối nay những năm gần đây, công nghệ dự đoán và đề xuất chính xác nội dung mà mỗi người dùng ưa thích đã đóng vai trò quan trọng soi kèo bóng đá tối nay việc xác định mức độ hài lòng của người dùng đối với nhiều dịch vụ web khác nhau, bao gồm nền tảng phân phối video và ứng dụng phù hợp Tuy nhiên, do sự gia tăng nhanh chóng về số lượng người dùng và nội dung, chi phí khổng lồ cho việc học và dự đoán các hệ thống khuyến nghị đã trở thành một vấn đề

Vì những vấn đề này, lĩnh vực giải quyết các vấn đề kỹ thuật dự đoán tác động lên lượng lớn nội dung của người dùng đang thu hút sự chú ý và bài viết chính của tác giả về hệ thống đề xuất là ``WSDM」「WWW''


“Việc xem xét lại quan trọng về khoảng cách và độ phân tán soi kèo bóng đá tối nay danh sách”
Naoto Ohsaka, Riku Togashi
Tác giả: Naoto Osaka (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent), Riku Togashi (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent)

Nghiên cứu này đã tiến hành kiểm tra phê phán lý thuyết và thực nghiệm về các chỉ số đa dạng soi kèo bóng đá tối nay các phương pháp khuyến nghị Việc đảm bảo tính đa dạng soi kèo bóng đá tối nay kết quả của hệ thống tư vấn được coi là quan trọng vì những lý do như sự không chắc chắn về nhu cầu thông tin của người dùng và việc tìm kiếm sự đa dạng Hơn nữa, để nâng cao tính đa dạng của kết quả khuyến nghị, điều đặc biệt quan trọng là phải “xác định” và “tối ưu hóa” các chỉ số đa dạng soi kèo bóng đá tối nay nghiên cứu của mình, chúng tôi tập trung vào các chỉ số đa dạng nổi tiếng nhất: Khoảng cách soi kèo bóng đá tối nay danh sách (ILD) và độ phân tán (hoặc độ phân tán tối thiểu) Với thước đo khoảng cách giữa các mục, ILD được định nghĩa là "khoảng cách trung bình giữa các mục" và độ phân tán được định nghĩa là "khoảng cách tối thiểu giữa các mục" Cả hai số liệu đều dễ thực hiện và đặc biệt ILD đã được sử dụng soi kèo bóng đá tối nay nhiều nghiên cứu khác nhau soi kèo bóng đá tối nay hơn 20 năm Mặc dù hai số liệu này dường như nắm bắt được khái niệm về tính đa dạng một cách trực quan, nhưng vẫn chưa rõ chúng tôi thực sự thích loại mục nào và đặc điểm của tập mục thu được bằng cách tối ưu hóa các số liệu là gì Với nền tảng này, chúng tôi đã tiến hành phân tích so sánh về mặt lý thuyết giữa ILD và độ phân tán và phát hiện ra những hạn chế tiềm ẩn sau đây ・ILD có xu hướng chọn những cặp đồ trùng nhau hoặc rất giống nhau (về khoảng cách) ・Mặt khác, sự phân tán có thể bỏ lỡ các cặp vật phẩm không giống nhau Hơn nữa, chúng tôi đã chứng minh qua các thử nghiệm sử dụng bộ dữ liệu thực rằng hiện tượng cực đoan trên thực sự xảy ra (Mô tả hình) Sơ đồ phân tích của chúng tôi Từ một nhóm gồm 1000 điểm nằm rải rác ngẫu nhiên trên một hình elip, 128 điểm được chọn để tăng ILD và độ phân tán và được vẽ dưới dạng các vòng tròn màu đỏ Có thể thấy, các điểm được ILD chọn đều tập trung ở hai đầu của hình elip và không có điểm nào ở giữa được chọn ＜Link bài viết＞

“Lời nguyền về chiều hướng “thấp” soi kèo bóng đá tối nay hệ thống đề xuất”
Naoto Ohsaka, Riku Togashi
Tác giả: Naoto Osaka (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent), Riku Togashi (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent)
*Cả hai đều là tác giả đầu tiên

soi kèo bóng đá tối nay nghiên cứu này, chúng tôi đã xem xét số chiều của vectơ nhúng của biểu diễn người dùng/mục soi kèo bóng đá tối nay cấu trúc mô hình được gọi là mô hình sản phẩm hai tháp/sản phẩm chấm được sử dụng soi kèo bóng đá tối nay các hệ thống đề xuất Phương pháp chung được sử dụng soi kèo bóng đá tối nay các hệ thống đề xuất thực tế là biểu diễn một người dùng và mục nhất định dưới dạng vectơ có chiều thấp và ước tính mức độ ưu tiên của người dùng đối với mục đó bằng cách sử dụng tích bên soi kèo bóng đá tối nay giữa các vectơ này Loại cấu trúc này mô hình hóa các sở thích bằng cách sử dụng các tích bên soi kèo bóng đá tối nay của vectơ thường được gọi là mô hình hai tháp/sản phẩm chấm soi kèo bóng đá tối nay nghiên cứu này, chúng tôi đã phát hiện bằng thực nghiệm rằng soi kèo bóng đá tối nay cấu trúc mô hình này, mặc dù hiệu suất bão hòa khi số lượng thứ nguyên tăng lên nhưng nó vẫn tiếp tục cải thiện về các khía cạnh chất lượng khác nhau của hệ thống đề xuất, chẳng hạn như tính đa dạng và tính công bằng Giả thuyết thu được ở đây là ``Nếu số lượng thứ nguyên soi kèo bóng đá tối nay mô hình hai tháp/sản phẩm chấm nhỏ, thì tính đa dạng của kết quả đề xuất sẽ bị mất, hạn chế việc thu thập dữ liệu soi kèo bóng đá tối nay tương lai và hiệu suất lâu dài''lời nguyền có chiều thấp” Hơn nữa, để giải thích hiện tượng "lời nguyền có chiều thấp" này từ nền tảng lý thuyết, chúng tôi đã nghiên cứu mối quan hệ giữa số chiều của một mô hình và số thứ hạng mà mô hình có thể đại diện, và chỉ ra rằng số thứ hạng có thể được biểu thị giảm theo cấp số nhân khi số thứ nguyên tăng lên ＜Link bài viết＞

“Khám phá các mục không được xếp hạng soi kèo bóng đá tối nay Học tập trực tuyến an toàn để xếp hạng lại”
Hiroaki Shiino, Kaito Ariu, Kenshi Abe, Riku Togashi
Tác giả: Hiroaki Shiino (CyberAgent AI Lab), Kaito Ariu (CyberAgent AI Lab), Kenji Abe (CyberAgent AI Lab), Riku Togashi (CyberAgent AI Lab)

soi kèo bóng đá tối nay nghiên cứu này, chúng tôi đã đề xuất một phương pháp tìm hiểu xếp hạng trực tuyến thận trọng nhằm tránh làm suy giảm đáng kể trải nghiệm của người dùng Học xếp hạng trực tuyến là công nghệ phản ánh ngay lập tức phản hồi của người dùng (số lần nhấp, vv) về thứ hạng của các mặt hàng (sản phẩm, video, vv) được trình bày cho người dùng và cải thiện thứ hạng được trình bày tiếp theo Bởi vì nó có thể sử dụng nhiều dữ liệu hơn nên nó đã được chứng minh bằng thực nghiệm là có hiệu suất cao hơn các phương pháp xếp hạng truyền thống soi kèo bóng đá tối nay lĩnh vực tìm kiếm và đề xuất Mặt khác, nhiều phương pháp học xếp hạng trực tuyến hiện có gặp phải vấn đề là khi tìm kiếm ngẫu nhiên các mục soi kèo bóng đá tối nay giai đoạn học ban đầu, chúng tạm thời hiển thị thứ hạng cực kỳ bất lợi cho người dùng, làm tăng khả năng người dùng rời khỏi dịch vụ Để giải quyết vấn đề này, phương pháp học xếp hạng trực tuyến thận trọng sử dụng thứ hạng (thứ hạng ban đầu) được tạo bằng các phương pháp đã được triển khai soi kèo bóng đá tối nay dịch vụ để không bao giờ đưa ra thứ hạng cực kỳ bất lợi cho người dùng Phương pháp đề xuất tìm kiếm các mục bằng cách thay đổi dần thứ hạng bắt đầu từ ``xếp hạng ban đầu'' được coi là chấp nhận được đối với người dùng dịch vụ và cải thiện thứ hạng đồng thời ngăn người dùng rời khỏi dịch vụ Hơn nữa, soi kèo bóng đá tối nay phương pháp đề xuất, bằng cách đưa ra phương pháp tìm kiếm các mục nằm ngoài bảng xếp hạng (không thể vừa với số hiển thị), có thể dễ dàng đưa các mục nằm ngoài bảng xếp hạng ban đầu nhưng được người dùng đánh giá cao lên đầu bảng xếp hạng soi kèo bóng đá tối nay bài báo này, chúng tôi đã chứng minh tính ưu việt của nó thông qua các thử nghiệm mô phỏng dựa trên dữ liệu tìm kiếm thực tế soi kèo bóng đá tối nay các dịch vụ thực tế, tổng số hạng mục thường lớn hơn rất nhiều so với số lượng có thể hiển thị soi kèo bóng đá tối nay bảng xếp hạng nên dự kiến ​​phương pháp đề xuất sẽ còn ưu việt hơn nữa ＜Link bài viết＞

■Tương lai
Nghiên cứu được công bố lần này dự kiến sẽ trở thành công nghệ cơ bản cho hoạt động nghiên cứu và phát triển soi kèo bóng đá tối nay lĩnh vực AI, đồng thời cũng được kỳ vọng sẽ được sử dụng soi kèo bóng đá tối nay các dịch vụ thực tế "AI Lab" sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển với mục tiêu hiện thực hóa các dịch vụ chất lượng cao hơn kết hợp công nghệ AI


※SIGIR 2023 (Hội nghị ACM SIGIR quốc tế lần thứ 46 về nghiên cứu và phát triển soi kèo bóng đá tối nay truy xuất thông tin)