Thông cáo báo chí

soi kèo bóng đá tối nay, bài báo đồng tác giả được chấp nhận tại hội nghị hàng đầu "ICML2023" trong lĩnh vực học máy

- Đề xuất phương pháp tối ưu hóa hiệu quả cho các bài toán trong đó việc đánh giá được đưa ra bằng thông tin ưu tiên thay vì giá trị số -

Quảng cáo

CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán: 4751) là công ty được thành lập bởi Masahiro Nomura, nhà nghiên cứu tại soi kèo bóng đá tối nay, một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo và Shion Takeno từ Trung tâm RIKEN AIP※1Bài báo đồng tác giả của Masayuki Karasuyama thuộc Viện Công nghệ Nagoya đã được trình bày tại hội nghị quốc tế về lĩnh vực học máy "ICML2023"※2

“ICML” là hội nghị quốc tế được tổ chức hàng năm bởi các nhà nghiên cứu từ khắp nơi trên thế giới và “NeurIPS”※3, đây là một trong những hội nghị uy tín trong lĩnh vực machine learning, deep learning, tối ưu hóa, vv Các bài báo được soi kèo bóng đá tối nay chấp nhận sẽ được trình bày tại ICML2023, được tổ chức tại Hawaii vào tháng 7 năm 2023

■Nền tảng nghiên cứu: Tối ưu hóa để sản xuất quảng cáo chất lượng cao
"soi kèo bóng đá tối nay" nghiên cứu và phát triển nhiều công nghệ AI cũng như giải quyết nhiều vấn đề kỹ thuật khác nhau liên quan đến tiếp thị nói chung Trong khi tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật, chúng tôi cũng thực hiện các hoạt động trong lĩnh vực sáng tạo Là một phần của việc này, chúng tôi đang nghiên cứu công nghệ AI liên quan đến biểu hiện sáng tạo nói chung và cũng đang phân tích các số liệu đánh giá về AI tạo hình ảnh, vốn là cơ sở để hiểu về phương tiện truyền thông Ngoài nghiên cứu ứng dụng, chúng tôi còn tập trung vào nghiên cứu cơ bản※4

Trong sản xuất sáng tạo, điều quan trọng là phải tối ưu hóa các biến số ảnh hưởng đến thiết kế để tìm ra những thiết kế hấp dẫn Ví dụ: trong hỗ trợ thiết kế đồ họa, chúng tôi đạt được bố cục mong muốn bằng cách tối ưu hóa bố cục được tạo ban đầu※5Cải thiện độ chính xác của việc tối ưu hóa là điều cần thiết để cải thiện chất lượng của sản phẩm cuối cùng

Việc tối ưu hóa như vậy được thực hiện dựa trên các số liệu đặt trước, nhưng có những trường hợp sẽ thích hợp hơn nếu đưa ra xếp hạng theo sở thích (so sánh) thay vì một con số, thay vì tính xếp hạng dưới dạng một con số Ví dụ: khi con người đánh giá trực quan chất lượng của các quảng cáo, có thể khó đưa ra một giá trị số cụ thể nhưng được coi là tương đối dễ dàng để đánh giá cái nào trong hai quảng cáo tốt hơn

 

■Tóm tắt nghiên cứu luận án
Bài viết đồng tác giả được chấp nhận lần này ``」※6đề xuất một phương pháp tối ưu hóa hiệu quả cho các vấn đề tối ưu hóa trong đó việc đánh giá được đưa ra bằng thông tin ưu tiên (thông tin so sánh) thay vì các giá trị số Bằng cách sử dụng phương pháp được đề xuất, có thể giải quyết các vấn đề tối ưu hóa liên quan đến việc đánh giá con người hiệu quả hơn và tốn ít thời gian tính toán hơn Phương pháp này cũng có thể được áp dụng cho lĩnh vực sáng tạo và dự kiến ​​sẽ cho phép tạo ra các quảng cáo có chất lượng cao hơn



■Tương lai
Phương pháp được đề xuất trong nghiên cứu này không chỉ có thể được áp dụng cho lĩnh vực sáng tạo mà còn cho các vấn đề tối ưu hóa khác nhau sử dụng đánh giá của con người "soi kèo bóng đá tối nay" sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển với mục tiêu hiện thực hóa công nghệ phân phối quảng cáo chất lượng cao hơn kết hợp công nghệ AI



※1 Tại “soi kèo bóng đá tối nay” cho đến tháng 3 năm 2023Là nhà nghiên cứu cộng tácViệc làm
※2
※3
※4soi kèo bóng đá tối nay, 3 bài viết của tác giả chính được chọn tại CVPR2023, hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực thị giác máy tính
※5soi kèo bóng đá tối nay, bài viết đồng tác giả được chấp nhận tại ACM Multimedia, hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực đa phương tiện - Đề xuất phương pháp tạo bố cục thỏa mãn các ràng buộc tối ưu hóa -
※6