Thông cáo báo chí

tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay Lab, bài báo đồng tác giả được chấp nhận tại IJCAI 2024, hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo

-Giải thích mới về ảnh hưởng của việc tối ưu hóa siêu tham số trong học tập ngoại tuyến-

Quảng cáo

xem kèo bóng đá (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán: 4751) đã thông báo rằng một bài báo được đồng tác giả bởi Masahiro Nomura, nhà nghiên cứu tại AI Lab, một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, và Yuta Saito của Đại học Cornell và Hanjuku Virtual Co, Ltd sẽ được xuất bản tại ``IJCAI (Quốc tế) Hội nghị chung về trí tuệ nhân tạo) 2024''※1

"IJCAI" là một trong những hội nghị quốc tế hàng đầu thế giới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và còn được gọi là "NeurIPS", "AAAI" và "KDD"※2, đây là một trong những hội nghị quốc tế uy tín trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Các bài báo được tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay Lab chấp nhận sẽ được trình bày tại IJCAI 2024, được tổ chức tại đảo Jeju, Hàn Quốc vào tháng 8 năm 2024

■Bối cảnh nghiên cứu

Trong nhiều dịch vụ web như quảng cáo trên Internet, cần phải đề xuất nội dung phù hợp cho người dùng, chẳng hạn như đề xuất các sản phẩm có liên quan chặt chẽ đến nội dung tìm kiếm Học các hệ thống khuyến nghị để đạt được điều này gần đây đã thu hút rất nhiều sự chú ý trong lĩnh vực công nghiệp và nhiều người thực hành trong lĩnh vực này đang hướng tới xây dựng các hệ thống khuyến nghị đạt được độ chính xác khuyến nghị cao thông qua "học ngoại tuyến" trong đó các mô hình học máy được đào tạo từ dữ liệu trong quá khứ

Mô hình máy học có các tham số được gọi là "siêu tham số" do các nhà phân tích thiết lập và điều chỉnh trước Để đạt được độ chính xác đề xuất cao hơn, điều quan trọng là phải điều chỉnh đúng các siêu tham số Do những vấn đề này, công ty chúng tôi đã tích cực tham gia nghiên cứu về lĩnh vực này tại "Phòng thí nghiệm tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay" của chúng tôi※3

■Tóm tắt bài viết

Được thông qua gần đây “", qua thử nghiệm, chúng tôi đã phát hiện ra rằng khi điều chỉnh siêu tham số trong học tập ngoại tuyến, ngay cả khi độ chính xác của mô hình có vẻ được cải thiện khi được xác minh bằng dữ liệu hiện có thì độ chính xác thực sự có thể thực sự kém hơn và chúng tôi cũng đưa ra lời giải thích mang tính lý thuyết cho hiện tượng này
Ngoài ra, chúng tôi đã đề xuất một phương pháp giải quyết tình trạng này và kiểm chứng tính hiệu quả của phương pháp đề xuất thông qua các thí nghiệm số Bằng cách sử dụng phương pháp được đề xuất, việc điều chỉnh siêu tham số có thể được thực hiện một cách an toàn, điều này được kỳ vọng sẽ dẫn đến việc xây dựng một hệ thống khuyến nghị đáng tin cậy hơn

■Tương lai

Phương pháp được đề xuất trong bài viết này sẽ trở thành công nghệ cơ bản cho nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đồng thời cũng sẽ được sử dụng trong TV mới "ABEMA" do nhóm chúng tôi vận hành※4"tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay Lab" sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển với mục tiêu hiện thực hóa công nghệ phân phối quảng cáo chất lượng cao hơn kết hợp công nghệ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay




※1
※2


※3tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay Lab, bài báo đồng tác giả được chấp nhận tại AAAI 2021, hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo - Đề xuất phương pháp tối ưu hóa siêu tham số hiệu quả bằng cách sử dụng thông tin có trước -
tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay Lab, đồng tác giả bài báo được chấp nhận tại CIKM, hội nghị quốc tế lớn trong lĩnh vực khai thác dữ liệu - Đề xuất phương pháp tối ưu hóa siêu tham số cho dữ liệu không có thông tin trả lời chính xác -
※4