AI Lab chọn 5 bài báo tại INTERSPEECH 2024, hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực xử lý lời tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay và ngôn ngữ

Trong những năm gần đây, với sự phát triển của máy học, việc tạo ra các quảng cáo mới và tiếp thị kỹ thuật số sử dụng công nghệ AI đã thu hút được sự chú ý Tại AI Lab, chúng tôi đang mở rộng phạm vi lĩnh vực nghiên cứu cũng như nghiên cứu và phát triển công nghệ AI để giải quyết các vấn đề kỹ thuật khác nhau trong các lĩnh vực này

Nhóm Âm thanh của AI Lab tiến hành nghiên cứu trong lĩnh vực giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay và âm học, đang nghiên cứu để hiện thực hóa các tương tác giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay tự nhiên và nâng cao, chẳng hạn như giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay song sinh kỹ thuật số của những người nổi tiếng, quảng cáo bằng giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay và ứng dụng cho bot giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay của trung tâm cuộc gọi
Năm bài báo được chấp nhận lần này dự kiến sẽ được sử dụng trong các quảng cáo và dịch vụ sử dụng giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay do những cải tiến về công nghệ như nhận dạng giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay và tổng hợp giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay

“Khám phá khả năng của Mamba trong các ứng dụng giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay”
Tác giả: Koichi Miyazaki (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent), Yoshinori Masuyama (Đại học Tokyo Metropolitan), Masato Murata (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent)

Mamba là một kiến trúc dựa trên mô hình không gian trạng thái và do hiệu suất và hiệu suất tính toán cao nên nó đang thu hút sự chú ý như một giải pháp thay thế mới cho mô hình chính thông thường, Transformer Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã đánh giá hiệu suất của Mamba trong nhiều tác vụ xử lý giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay khác nhau, bao gồm nhận dạng giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay, tổng hợp chuyển văn bản thành giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay, hiểu giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay và tóm tắt giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay Các thử nghiệm cho thấy Mamba vượt trội hơn mô hình Transformer được sửa đổi giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay trong nhiều tác vụ Nó đặc biệt thuận lợi trong việc xử lý giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay dài hạn và có hiệu suất bộ nhớ cao nên dự kiến ​​sẽ được áp dụng cho nhiều nhiệm vụ hơn ＜Link bài viết＞

"Phương pháp nội suy thuộc tính trong tổng hợp giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay bằng cách hợp nhất mô hình"
Tác giả: Masato Murata (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent), Koichi Miyazaki (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent), Tomoki Koriyama (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent)

Âm thanh quảng cáo yêu cầu giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay của nhiều người tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay và cảm xúc khác nhau, đồng thời công nghệ tổng hợp giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay có thể tạo ra những giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay đa dạng như vậy đang thu hút sự chú ý Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một phương pháp gọi là Nội suy thuộc tính hợp nhất mô hình, sử dụng hai mô hình tổng hợp giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay đã được huấn luyện để tổng hợp giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay với các thuộc tính trung gian giữa mỗi mô hình Chúng tôi đã tiến hành thử nghiệm trên hai tác vụ ứng dụng: nội suy người tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay và kiểm soát cường độ cảm xúc và xác nhận rằng phương pháp đề xuất có thể kiểm soát các thuộc tính giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay với chất lượng cao Dự kiến bằng cách sử dụng công nghệ này, sẽ có thể tạo ra âm thanh quảng cáo với nhiều cách thể hiện khác nhau ＜Liên kết bài viết＞

“Căn chỉnh âm vị dựa trên VAE bằng cách sử dụng tính năng ủ chuyển màu và tính năng âm thanh SSL”
Tác giả: Tomoki Koriyama (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent)

Căn chỉnh giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay, tìm ra sự tương ứng theo thời gian giữa tín hiệu giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay và nội dung văn bản được phiên âm của nó, là một nhiệm vụ quan trọng trong phân tích giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay và học cách tạo ra giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay một cách hiệu quả Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã đề xuất một phương pháp để đạt được sự liên kết âm thanh chính xác hơn bằng cách kết hợp nhiều kỹ thuật học tập khác nhau, bao gồm bộ mã hóa tự động biến thiên (VAE), ủ độ dốc và các tính năng âm thanh dựa trên quá trình học tập tự giám sát Sử dụng công nghệ này, việc học tổng hợp giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay sẽ dễ dàng hơn bằng cách sử dụng các âm thanh đặc trưng điển hình của quảng cáo video và dự kiến sẽ mở rộng khả năng biểu đạt của quảng cáo âm thanh ＜Link bài viết＞

“Phát hiện hơi thở theo khung bằng quá trình tự rèn luyện: Khám phá việc nâng cao tính tự nhiên của hơi thở trong chuyển văn bản thành giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay”
Tác giả: Yang Dong (Đại học Tokyo), Tomoki Koriyama (CyberAgent AI Lab), Yuki Saito (Giảng viên, Đại học Tokyo)

Hơi thở là một yếu tố giúp âm thanh của quảng cáo video và robot giao tiếp có cảm giác giống con người hơn Trong tổng hợp giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay thông thường, việc học theo mô hình không tính đến hơi thở là xu hướng chủ đạo nên không thể kiểm soát sự hiện diện hay vắng mặt của hơi thở Trong nghiên cứu này, chúng tôi tập trung vào các đặc điểm âm thanh của hơi thở, chẳng hạn như sự phân tán giữa các tần số giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay và đề xuất thuật toán phát hiện tự động Chúng tôi cũng chứng minh rằng khả năng tự học cho phép phát hiện đặc điểm hơi thở một cách nhất quán trên dữ liệu quy mô lớn Kết quả là chúng tôi có thể tạo cơ sở dữ liệu tổng hợp giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay giống con người hơn và khẳng định tính hiệu quả của cơ sở dữ liệu này trong các thử nghiệm nghe sử dụng giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay được tạo ra ＜Link bài viết＞

“Quy trình phối lại được cải tiến để cải thiện giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay dựa trên thích ứng miền bằng cách giảm thiểu sự mất cân bằng dữ liệu trong tỷ lệ tín hiệu trên tạp âm”
Tác giả: Li Li (CyberAgent AI Lab), Shogo Seki (CyberAgent AI Lab)

Cải thiện giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay là công nghệ trích xuất giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay bị chôn vùi trong tiếng ồn Gần đây, người ta tập trung vào cách sử dụng lượng lớn dữ liệu âm thanh được ghi trong môi trường thực để nâng cao âm thanh cho mục đích chung hoạt động trong nhiều môi trường khác nhau Cho đến nay, thuật toán học tập cho mô hình nâng cao giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay chỉ hoạt động trên giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay ồn được quan sát bằng cách giới thiệu quy trình tách và phối lại các tín hiệu đầu vào đã được đề xuất và trong nghiên cứu trước đây, chúng tôi cũng đã đề xuất một thuật toán cải tiến có tên Remixed2Remixed※3 Trong nghiên cứu này, chúng tôi tập trung vào việc huấn luyện dữ liệu, làm rõ bằng thực nghiệm tác động của những thay đổi về đặc tính âm thanh trong quá trình phối lại đối với thuật toán học tập và đề xuất phương pháp tăng cường dữ liệu để cải thiện hiệu suất nâng cao giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay ＜Link bài viết＞

 

Các công nghệ như nhận dạng giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay và tổng hợp giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay được phát triển thông qua các nghiên cứu này dự kiến sẽ được sử dụng ở nhiều doanh nghiệp khác nhau, chẳng hạn như quảng cáo video dựa trên giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay, trợ lý giọng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay và tự động hóa trung tâm cuộc gọi
AI Lab sẽ tiếp tục kết hợp công nghệ AI vào các sản phẩm để giải quyết các vấn đề kinh doanh và xã hội, đồng thời sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển nhằm đóng góp cho sự phát triển công nghệ và học thuật





※1: Liên kết với Đại học Tokyo / Tham gia thực tập nghiên cứu từ ngày 6 tháng 9 năm 2023
※2：
※3:L Li và S Seki,trong Proc ICASSP, trang 806-810, 2024