AILab, bài viết chì được chấp nhận tại CIKM 2024, dự đoán bóng đá kèo nhà cái nghị hàng đầu trong lĩnh vực khai thác dữ liệu

Trong những năm gần đây, nhiều công ty, bao gồm cả các nhà bán lẻ, đã triển khai nhiều biện pháp khuyến mại kỹ thuật số và tại cửa hàng để cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tăng lợi nhuận tương ứng

Để khám phá các biện pháp quảng cáo hiệu quả khi hành vi của người tiêu dùng ngày càng đa dạng, cần phải thử nghiệm các biện pháp và xác minh tính hiệu quả thực tế của chúng Mặt khác, nhiều công ty phải đối mặt với các vấn đề liên quan đến chi phí, chẳng hạn như việc xác minh bằng phương pháp này rất tốn kém và mất thời gian

Để giải quyết những vấn đề này, chúng tôi đặt kỳ vọng cao vào công nghệ sử dụng AI để dự đoán trước tác động từ dữ liệu hành vi trong quá khứ
Tổ chức nghiên cứu và phát triển “AI Lab” của chúng tôi đã thành lập “Nhóm hiểu biết về hoạt động” để phát triển các công nghệ này Sử dụng cách tiếp cận đa diện từ nhiều lĩnh vực như học máy, thị giác máy tính, robot, điện toán phổ biến và khai thác dữ liệu, chúng tôi đang nỗ lực triển khai xã dự đoán bóng đá kèo nhà cái công nghệ đo lường và hiểu các hành vi đa dạng của con người trong môi trường thực tế thay đổi phức tạp như bán lẻ và chăm sóc y tế, đồng thời sử dụng thông tin do AI tạo ra một cách thích hợp

Được thông qua gần đây “'' đề xuất một ``CXSimulator'' sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn để thể hiện và tìm hiểu hành vi của người dùng như duyệt và nhấp vào các trang web thương mại điện tử, cũng như các mô hình chuyển đổi hành vi giữa các biện pháp như phiếu giảm giá, chiến dịch và giới thiệu sản phẩm mới Bằng cách sử dụng phương pháp này, có thể mô phỏng hành vi của người dùng có thể xảy ra để đáp ứng với các biện pháp mới được lên kế hoạch, cũng như tác động bán hàng có thể xảy ra từ chúng

Trên thực tế, khi chúng tôi tiến hành thử nghiệm sử dụng dữ liệu nhật ký hành vi người dùng được đo lường trên một trang web thương mại điện tử hiện có, chúng tôi có thể dự đoán hành vi của người dùng với độ chính xác cao hơn các phương pháp hiện có và chúng tôi cũng nhận thấy mối tương quan cao giữa việc đánh giá các biện pháp của các chuyên gia tiếp thị và việc đánh giá các biện pháp bằng mô phỏng

Điều này giúp có thể dự đoán tác động của các biện pháp quảng cáo mà không thực sự thay đổi chúng và chúng ta có thể mong đợi khám phá ra các biện pháp hiệu quả để tăng lợi nhuận mà không phải chịu chi phí và thời gian lớn

Phương pháp được đề xuất trong nghiên cứu này nhắm đến dữ liệu hành vi của người dùng trên EC, nhưng cũng có thể áp dụng cho các chương trình khuyến mãi ứng dụng và khuyến mãi bán hàng tại cửa hàng bằng cách sử dụng dữ liệu hành vi người dùng trong các ứng dụng và cửa hàng dành cho thiết bị di động

Công ty chúng tôi sẽ tiếp tục nghiên cứu và phát triển công nghệ dự đoán bằng cách sử dụng đo lường hành vi, hiểu biết và AI, đồng thời sẽ quảng bá ứng dụng này cho nhiều biện pháp tiếp thị và phương tiện truyền thông bán lẻ, bao gồm cả các công ty bán lẻ


※1　
※2
※3