
Thông cáo báo chí
AI Lab có hai bài báo được chấp nhận tại ICLR 2025, hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực xem kèo bóng đá hôm nay sâu
—Đề xuất một phương pháp có thể tạo video con người tương ứng với âm thanh và nhanh chóng tìm hiểu cách ra quyết định trong môi trường nhiều tác nhân—
CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán 4751) là người tham gia thực tập nghiên cứu tại AI Lab, một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, ông Liu Haiyang※1Bài báo của nhà nghiên cứu Kenyuki Abe và những người khác đã được trình bày tại hội nghị quốc tế về lĩnh vực xem kèo bóng đá hôm nay máy "ICLR 2025"※2
"ICLR" là hội thảo quốc tế được tổ chức hàng năm bởi các nhà nghiên cứu từ khắp nơi trên thế giới, "ICML" "NeurIPS"※3, đây là một trong những hội nghị có thẩm quyền hàng đầu trong lĩnh vực xem kèo bóng đá hôm nay máy và xem kèo bóng đá hôm nay sâu Năm nay, 32,08% bài viết đã được chấp nhận trong tổng số khoảng 11500 bài nộp Ngoài ra, trong số các bài báo được công ty chúng tôi chấp nhận, ``TANGO: Tái hiện video cử chỉ đồng giọng nói với nhúng chuyển động âm thanh phân cấp và nội suy khuếch tán'' đã được chọn để thuyết trình Oral chỉ được trao cho một số lượng hạn chế các bài nghiên cứu được các hiệp hội xem kèo bóng đá hôm nay thuật chấp nhận và cực kỳ khó khăn với tỷ lệ chấp nhận khoảng 1,8% vào năm 2025 Điểm đánh giá ngang hàng cho bài báo này là thứ 16 trong số tất cả các bài báo được gửi※4
Bài báo được chấp nhận gần đây dự kiến sẽ được trình bày tại "ICLR 2025" được tổ chức tại Singapore vào tháng 4 năm 2025
■Tóm tắt bài viết
“TANGO: Tái hiện video bằng cử chỉ đồng giọng nói với phép nhúng chuyển động âm thanh phân cấp và nội suy khuếch tán”Tác giả: Liu Haiyang (Đại xem kèo bóng đá hôm nay Tokyo), Yang Xingchao, Tomoya Akiyama, Huang Yuantian (CyberAgent AI Lab), Qiaoge Li (độc lập), Shigeru Kuriyama (Đại xem kèo bóng đá hôm nay Công nghệ Toyohashi, Phòng thí nghiệm CyberAgent AI), Takashi Taketomi (CyberAgent AI Lab)
"Tăng cường độ dốc nhiễu loạn cho sự hội tụ lần lặp cuối cùng trong trò chơi"Tác giả: Kenyuki Abe (CyberAgent AI Lab), Mitsuo Sakamoto (CyberAgent AI Lab), Kaito Ario (CyberAgent AI Lab), Atsushi Iwasaki (Đại xem kèo bóng đá hôm nay Điện tử Truyền thông)
Kết quả của những nghiên cứu này sẽ trở thành công nghệ cơ bản cho nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực xem kèo bóng đá hôm nay máy, bao gồm cả AI tổng hợp và dự kiến sẽ được sử dụng trong các dịch vụ của chúng tôi như Chuỗi Dự đoán Cực và Tài năng AI"Phòng thí nghiệm AI" sẽ tiếp tục kết hợp công nghệ AI vào các sản phẩm để giải quyết các vấn đề kinh doanh và xã hội, đồng thời sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển để đóng góp vào sự phát triển công nghệ và xem kèo bóng đá hôm nay thuật
※1 Liên kết với Đại xem kèo bóng đá hôm nay Tokyo / Tham gia thực tập nghiên cứu từ ngày 6 tháng 9 năm 2023 đến ngày 27 tháng 5 năm 2024※2 “ICLR” Hội nghị quốc tế về đại diện xem kèo bóng đá hôm nay tập※3 Hệ thống xử lý thông tin thần kinh “NeurIPS”Hội nghị quốc tế “ICML” về xem kèo bóng đá hôm nay máy※4 https://papercopilotcom/statistics/iclr-statistics/iclr-2025-statistics/
| Chúng tôi đang đề xuất phương pháp tạo video cử chỉ của con người tương ứng với âm thanh đầu vào Trong bài báo này, một video mới được tạo ra bằng cách sắp xếp lại các khung dữ liệu video đóng vai trò là nguyên liệu thô theo âm thanh đầu vào Vì phương pháp này sắp xếp lại các khung của video thô nên có thể tạo ra các video cử chỉ chất lượng cao một cách nhất quán so với các phương pháp tạo ra toàn bộ video Chúng tôi đang đề xuất một mạng mới có tên AuMoCLIP cho phép chọn các khung hình đồng bộ hóa một cách tự nhiên thời gian phát ra giọng nói và thời gian bắt đầu cử chỉ khi sắp xếp lại các khung hình Qua thử nghiệm, chúng tôi đã chỉ ra rằng có thể tạo ra video với độ chính xác cao hơn các phương pháp hiện có về chất lượng hình ảnh và độ tự nhiên của thời gian nói cũng như thời gian chuyển động cử chỉ Trang dự án: |
| Trong những năm gần đây, trong nhiều tác vụ xem kèo bóng đá hôm nay máy chẳng hạn như xem kèo bóng đá hôm nay mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, việc xem kèo bóng đá hôm nay mô hình tối ưu trong các tình huống tồn tại nhiều mô hình ra quyết định đã trở nên cần thiết Để giải quyết vấn đề này, các phương pháp ổn định việc xem kèo bóng đá hôm nay bằng cách chuyển phương pháp cập nhật mô hình theo một hướng cụ thể đang thu hút sự chú ý Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã đề xuất một thuật toán mới hội tụ về mô hình tối ưu nhanh hơn bằng cách thay đổi nhẹ nhàng hướng dịch chuyển Chúng tôi cũng đã chứng minh về mặt lý thuyết và thực nghiệm rằng khi thuật toán này được sử dụng thực sự, có thể xem kèo bóng đá hôm nay được một mô hình tối ưu với tốc độ gần như nhanh nhất <Link bài viết> |