soi kèo cảm bóng đá AI Lab, 3 bài báo được chấp nhận tại hội nghị hàng đầu về lĩnh vực thị giác máy tính "ICCV 2025"

■Nền tảng nghiên cứu lĩnh vực sáng tạo
"Phòng thí nghiệm AI" nghiên cứu và phát triển nhiều công nghệ AI liên quan đến tiếp thị nói chung, đồng thời đang giải quyết nhiều vấn đề kỹ thuật khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật Đặc biệt, nhóm nghiên cứu của chúng tôi soi kèo cảm bóng đá lĩnh vực sáng tạo không chỉ tập trung vào nghiên cứu ứng dụng mà còn tập trung vào nghiên cứu cơ bản, như nghiên cứu hỗ trợ sản xuất thiết kế đồ họa và công nghệ tạo tự động liên quan đến thể hiện sáng tạo nói chung, soi kèo cảm bóng đá đó có “Dòng dự đoán cực” do công ty chúng tôi cung cấp, cũng như phát triển các chỉ số đánh giá và phương pháp phân tích mô hình làm cơ sở cho sự hiểu biết về truyền thông
Ngoài ra, nhóm nghiên cứu của chúng tôi soi kèo cảm bóng đá lĩnh vực CG đang tiến hành nghiên cứu và phát triển công nghệ hỗ trợ sản xuất sáng tạo sử dụng công nghệ CG


「」
Tác giả: Tomoyuki Suzuki (CyberAgent AI Lab), Kang-Jun Liu (Đại học Tohoku), Naoto Inoue※6・Kota Yamaguchi (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent)

soi kèo cảm bóng đá nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một công nghệ chia thiết kế đồ họa thành các lớp Khi một thiết kế được tạo hình, cấu trúc lớp của nó sẽ bị mất, nhưng công nghệ được đề xuất có thể chỉnh sửa lại nó Phương pháp được đề xuất đạt được sự phân tách chất lượng cao bằng cách xem xét lại việc phân tách lớp như một vấn đề đơn giản của việc trích xuất nhiều lần phần tử thiết kế ở nền trước Kết quả nghiên cứu này được kỳ vọng sẽ hữu ích soi kèo cảm bóng đá việc nâng cao hiệu quả sản xuất hình ảnh quảng cáo và hiện thực hóa công nghệ chỉnh sửa thiết kế tự động

「」
Tác giả: Xu Cao, Takashi Taketomi (CyberAgent AI Lab)

soi kèo cảm bóng đá nghiên cứu này, chúng tôi đã đề xuất phương pháp khôi phục hình dạng và vật liệu có độ phân giải cao của vật thể từ các hình ảnh được chiếu sáng liên tục từ nhiều góc nhìn được chụp bằng một thiết bị như điện thoại thông minh có camera cố định và đèn pin Bằng cách ước tính đồng thời hướng và cường độ nguồn sáng, việc hiệu chuẩn nguồn sáng trước phức tạp cần có với các phương pháp hiện có được loại bỏ, đơn giản hóa quá trình chụp ảnh Hình học và vật liệu được khôi phục có thể được sử dụng để chiếu sáng và hiển thị quang học Kết quả của nghiên cứu này dự kiến sẽ góp phần tạo ra nội dung chân thực có thể bị nhầm lẫn với hành động trực tiếp

■Hoạt động Tìm hiểu nền tảng nghiên cứu của nhóm
Ra mắt vào năm 2023Nhóm tìm hiểu hoạt động, chúng tôi đang tiến hành nghiên cứu với mục đích cung cấp các dịch vụ AI hiệu quả hơn bằng cách hiểu hành vi của mọi người soi kèo cảm bóng đá thế giới thực và chúng tôi cũng đang tiến hành nghiên cứu soi kèo cảm bóng đá lĩnh vực kinh doanh truyền thông bán lẻ của mìnhNghiên cứu hệ thống ước tính dòng chảy cho các cửa hàng bán lẻ thực tế


「」
Tác giả: Mingfang Zhang (Đại học Tokyo), Ryu Yonetani (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent), Yifei Huang, Liangyang Ouyang, Ruicong Liu, Yoichi Sato (Đại học Tokyo)

soi kèo cảm bóng đá nghiên cứu này, chúng tôi đã đề xuất một công nghệ mới sử dụng chuyển động của đầu thu được từ cảm biến quán tính được lắp soi kèo cảm bóng đá thiết bị AI hình kính mắt (kính thông minh) và thông tin bản đồ 3D của môi trường xung quanh để ước tính với độ chính xác cao vị trí hiện tại của người đeo và những gì họ đang làm Đặc điểm lớn nhất của công nghệ này là mô hình AI học bằng cách liên kết "chuyển động đầu cụ thể" với "vị trí diễn ra hành động" Ví dụ: mô hình có thể ước tính chính xác chuyển động và hành vi của người dùng bằng cách phát hiện "chuyển động điển hình của việc rửa bát" và so sánh chúng với thông tin bản đồ cho thấy chúng đang xảy ra "xung quanh bồn rửa bát" Bởi vì hệ thống đưa ra phán đoán chỉ dựa trên chuyển động mà không sử dụng máy ảnh nên không có vấn đề riêng tư nào do cảnh quay video và pin gây ra tiêu dùng cũng giảm đi Công nghệ này dự kiến ​​sẽ được sử dụng một cách an toàn và bảo mật để hỗ trợ công việc tại nhiều địa điểm làm việc khác nhau, bao gồm cả cửa hàng và nhà kho Công nghệ này được hiện thực hóa thông qua nghiên cứu chung giữa công ty chúng tôi và Phòng thí nghiệm Yoichi Sato tại Viện Khoa học Công nghiệp, Đại học Tokyo

Những nghiên cứu này dự kiến sẽ có nhiều ứng dụng đa dạng như là công nghệ cơ bản cho nghiên cứu và phát triển soi kèo cảm bóng đá lĩnh vực AI tạo sinh

Cụ thể, soi kèo cảm bóng đá lĩnh vực sáng tạo, chúng tôi sẽ góp phần đơn giản hóa môi trường sản xuất cho nội dung liên quan bằng cách sử dụng nó soi kèo cảm bóng đá ``Chuỗi dự đoán vùng cực'' và cải thiện chất lượng ``con người kỹ thuật số được sử dụng soi kèo cảm bóng đá quảng cáo''

Ngoài ra, là công nghệ cơ bản để hiểu hành vi của con người soi kèo cảm bóng đá thế giới thực, nhiều cảm biến và thiết bị khác nhau được sử dụng để hỗ trợ và nâng cao hiệu quả hoạt động của cửa hàng thực tế, đặc biệt là soi kèo cảm bóng đá ngành bán lẻ

AI Lab sẽ tiếp tục kết hợp các công nghệ AI này vào nghiên cứu và phát triển, nhằm mục đích hiện thực hóa việc sản xuất quảng cáo có chất lượng cao hơn cũng như các công nghệ hỗ trợ và đo lường tiên tiến hơn



※1 Liên kết với Đại học Tokyo Đã tham gia thực tập nghiên cứu từ ngày 01/04/2024 đến ngày 30/06/2024 Hiện tại, chúng tôi đang tiếp tục nghiên cứu cùng chủ đề với nghiên cứu chung giữa Phòng thí nghiệm AI và Phòng thí nghiệm Yoichi Sato tại Viện Khoa học Công nghiệp, Đại học Tokyo
※2 Liên kết với Đại học Tohoku / Tham gia thực tập nghiên cứu từ ngày 05/02/2025 đến ngày 31/3/2025
※3
※4
※5
※6 Liên kết tại thời điểm lựa chọn