Bài báo của AI Lab được IMWUT, tạp chí quốc tế khó tính nhất tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay lĩnh vực điện toán phổ biến, chấp nhận

- Đề xuất hệ thống tạo bản đồ sản phẩm tự động tại cửa hàng kết hợp cảm biến quán tính và mô hình ngôn ngữ quy mô lớn và đã nhận được hai bằng sáng chế -

AI｜Ngày 8 tháng 9 năm 2025

CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán: 4751) vừa thông báo rằng một bài báo của Ryu Yonetani, nhà nghiên cứu tại AI Lab, một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, và Kotaro Hara của Đại học Quản lý Singapore, đã được xuất bản trên tạp chí quốc tế khó tính nhất tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay lĩnh vực điện toán phổ biến, IMWUT (Kỷ yếu của ACM về các công nghệ tương tác, di động, thiết bị đeo và phổ biến)”※1Hơn nữa, hai bằng sáng chế đã được cấp cho công nghệ điều chỉnh đường chuyển động của con người, đây là công nghệ cơ bản của kết quả này

Ryo Yonetani, Kotaro Hara,
"Bản đồ dưới dạng sản phẩm phụ: Lập bản đồ cột mốc tập thể từ dữ liệu IMU và văn bản do người dùng cung cấp tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay các nhiệm vụ được định vị",
Quy trình tố tụng của ACM về Công nghệ tương tác, Di động, Thiết bị đeo và Công nghệ phổ biến, 9, 3, Điều 146 (tháng 9 năm 2025)

Số bằng sáng chế:Bằng sáng chế 7713607
Nhà phát minh: Ryu Yonetani, Yamato Okamoto
Tên: Thiết bị xử lý thông tin, phương pháp và chương trình xử lý thông tin

Số bằng sáng chế:Bằng sáng chế 7556098
Nhà phát minh: Ryu Yonetani
Tên: Phương pháp ước lượng dòng chảy, hệ thống ước lượng dòng chảy

"IMWUT" là tạp chí quốc tế liên quan đến điện toán phổ biến, điện toán thiết bị đeo/di động và công nghệ tương tác Bài báo được IMWUT chấp nhận đã được trình bày tại UbiComp, hội nghị hàng đầu tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay lĩnh vực này※2và bài viết này sẽ được trình bày tại hội nghị tổ chức ở Espoo, Phần Lan vào tháng 10 năm 2025

■Tóm tắt bài viết

Dựa trên nền tảng này, “'' đã phát triển một hệ thống có tên ``Bản đồ cột mốc tập thể'' tự động ghi lại hành động của nhân viên khi họ đi quanh cửa hàng bằng điện thoại thông minh và tự động tạo bản đồ sản phẩm tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay cửa hàng bằng cách phân tích và tích hợp nhiều bản ghi hành vi Hệ thống này sử dụng cảm biến quán tính được cài đặt tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay điện thoại thông minh để đo chuyển động của nhân viên và ước tính vị trí của cửa hàng bằng công nghệ AI được gọi là điều hướng quán tính thần kinh

Hơn nữa, khi nhân viên dạo quanh cửa hàng, họ có thể thoải mái nhập số lượng sản phẩm còn lại bằng văn bản hoặc giọng nói, đồng thời mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) sẽ phân tích nội dung này và xác định danh mục kệ của vị trí nhập liệu Bằng cách tích hợp nhiều kết quả phân tích này, chúng tôi xây dựng bản đồ sản phẩm hiển thị số lượng và vị trí của sản phẩm còn lại trên mỗi kệ

Hệ thống này không yêu cầu bất kỳ thiết bị đặc biệt nào ngoài điện thoại thông minh tiêu chuẩn và yêu cầu can thiệp tối thiểu vào hoạt động hàng ngày hoặc hệ thống hiện có nên có thể dễ dàng triển khai tại một cửa hàng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay bài báo, chúng tôi xác nhận rằng bằng cách tăng đủ số lượng bản ghi hành vi, có thể ước tính vị trí sản phẩm có sai số khoảng 0,6 m tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay một cửa hàng rộng khoảng 70 mét vuông Chúng tôi cũng giới thiệu một ví dụ ứng dụng chatbot cung cấp thông tin sản phẩm dựa trên bản đồ được xây dựng Vui lòng xem video dưới đây để biết chi tiết

Liên quan đến kết quả này, tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay bằng sáng chế 7713607, chúng tôi đã phát minh ra một công nghệ sử dụng thông tin văn bản làm manh mối để sửa lỗi khi ước tính đường chuyển động của con người Hơn nữa, Bằng sáng chế số 7556098 đề xuất một công nghệ ước tính vị trí của một người trên bản đồ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay cửa hàng dựa trên dữ liệu di chuyển của người đó và thông tin ghé thăm kệ hàng thu được

■Tương lai

tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay bài báo được chấp nhận lần này và hai bằng sáng chế đã nhận được, chúng tôi đã đề xuất một hệ thống tạo bản đồ sản phẩm tự động tại cửa hàng dựa trên các phép đo hành vi của nhân viên Bằng cách áp dụng kết quả nghiên cứu này vào hoạt động kinh doanh DX bán lẻ của mình, chúng tôi sẽ giúp cải thiện lợi nhuận của các công ty bán lẻ bằng cách nhanh chóng xác định vị trí của sản phẩm khi chúng được lưu kho, nâng cao hiệu quả hoạt động của cửa hàng và cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách hướng dẫn khách hàng đến vị trí của sản phẩm bằng ứng dụng

"Phòng thí nghiệm AI" sẽ tiếp tục cộng tác với các bộ phận kinh doanh, công ty bán lẻ và các đối tác khác của chúng tôi để thúc đẩy nghiên cứu và phát triển theo hướng triển khai xã hội công nghệ đo lường hành vi

※1　
※2 　
※3　
https://wwwcyberagentcojp/techinfo/news/detail/id=30518
https://wwwcyberagentcojp/techinfo/news/detail/id=30789
https://wwwcyberagentcojp/news/detail/id=31464