Bắt đầu cung cấp công cụ tiếp thị "AI bóng đá trực tuyến kèo nhà cái for Brand" cho nhà sản xuất

CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán 4751) đã bắt đầu cung cấp một công cụ tiếp thị mới cho các công ty sản xuất, "AI bóng đá trực tuyến kèo nhà cái for Brand" Công cụ này nhằm giải quyết các vấn đề mà nhà sản xuất gặp phải trong việc phân tích dữ liệu bóng đá trực tuyến kèo nhà cái và đo lường hiệu quả của các biện pháp tiếp thị
“AI bóng đá trực tuyến kèo nhà cái” dành cho công ty bán lẻ ra mắt vào năm 2024※1※2Bằng cách đáp ứng những thách thức về dữ liệu dành riêng cho các nhà sản xuất, chúng tôi có thể cải thiện hiệu quả và độ tinh vi của phân tích bóng đá trực tuyến kèo nhà cái
Ngoài "AI bóng đá trực tuyến kèo nhà cái" thông thường cho phép các công ty bán lẻ hiểu xu hướng bán hàng và sản phẩm theo cửa hàng hoặc bộ phận sản phẩm, chúng tôi đã phát triển "AI bóng đá trực tuyến kèo nhà cái cho Thương hiệu", cho phép các nhà sản xuất phân tích hiệu quả bán hàng và quảng cáo theo thương hiệu hoặc kênh phân phối, giúp có thể cung cấp hỗ trợ toàn diện cho cả hai công ty

Nền tảng phát triển
Mặc dù dữ liệu bóng đá trực tuyến kèo nhà cái rất cần thiết cho chiến lược tiếp thị của các nhà sản xuất trong ngành hàng tiêu dùng và thực phẩm, nhưng việc tổ chức và phân tích dữ liệu trên nhiều kênh phân phối rất phức tạp và khó nâng cao hiệu quả Nhiều công ty cũng lên tiếng về vấn đề chưa thể hiểu rõ tác động của các chiến dịch quảng cáo và các biện pháp tiếp thị khác đến doanh số bán hàng

Nâng cao hiệu quả phân tích bóng đá trực tuyến kèo nhà cái
Phân tích dữ liệu bóng đá trực tuyến kèo nhà cái thông thường yêu cầu các quy trình phức tạp như yêu cầu, nhận, tìm hiểu sâu hơn, yêu cầu lại và ghi lại tài liệu Với "AI bóng đá trực tuyến kèo nhà cái for Brand", một tác nhân sử dụng AI tổng hợp sẽ tự động tạo báo cáo Từ xử lý dữ liệu ở định dạng trò chuyện đến đào sâu và tài liệu, bất kỳ ai cũng có thể thực hiện phân tích nhanh chóng

Phân tích bóng đá trực tuyến kèo nhà cái nâng cao
Sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM), chỉ cần nhập câu hỏi, chúng tôi sẽ trích xuất dữ liệu tối ưu và trình bày kết quả phân tích Ví dụ: để trả lời câu hỏi như "Các yếu tố nào góp phần tăng doanh số bán hàng cho thương hiệu A?", ngoài dữ liệu bóng đá trực tuyến kèo nhà cái, chúng tôi kết hợp dữ liệu bên ngoài như khí hậu và xu hướng để đưa ra các yếu tố cụ thể Hơn nữa, bằng cách phân tích tính hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo kết hợp với dữ liệu bán hàng, chúng tôi hình dung rõ ràng ROI (lợi tức đầu tư)
 

Sử dụng ví dụ
Giả định rằng các nhà quản lý thương hiệu sẽ xây dựng các biện pháp truyền thông bán lẻ và kế hoạch chiến dịch dựa trên kết quả phân tích và các nhà tiếp thị sẽ tham khảo dữ liệu bóng đá trực tuyến kèo nhà cái để xác định phân bổ ngân sách cho quảng cáo truyền hình và quảng cáo kỹ thuật số
 

Chúng tôi sẽ tiếp tục tích cực mở rộng và phát triển các chức năng thông qua chuỗi "AI bóng đá trực tuyến kèo nhà cái" nhằm góp phần giải quyết các vấn đề quản lý của các nhà bán lẻ và nhà sản xuất
 

• Nhấp vào đây để được giải đáp thắc mắc về AI bóng đá trực tuyến kèo nhà cái 

※1 Giới thiệu về AI bóng đá trực tuyến kèo nhà cái
https://wwwcyberagentcojp/news/detail/id=30939

※2 Giới thiệu về CyberAgent “Phòng thí nghiệm AI”

AI Lab là một tổ chức nghiên cứu và phát triển nhằm thúc đẩy nghiên cứu và triển khai xã hội nhiều loại công nghệ AI liên quan đến tiếp thị kỹ thuật số nói chung Trong những năm gần đây, chúng tôi đã thành lập một nhóm nghiên cứu chuyên về lĩnh vực bán lẻ và đang nghiên cứu các nền tảng phân tích và đo lường hành vi cho các cửa hàng thực tế và địa điểm bán lẻ, cũng như phát triển công nghệ dự đoán sử dụng AI và đang áp dụng công nghệ này vào các biện pháp tiếp thị và phương tiện truyền thông bán lẻ cho các nhà bán lẻ và nhà sản xuất