nhận định kèo bóng đá hôm nay thảo Định giá AI/Kinh tế sẽ được tổ chức và sẽ giải thích các ví dụ về việc sử dụng kinh tế trong chiến lược định giá

◾︎Mục đích của nhận định kèo bóng đá hôm nay thảo Định giá kinh tế/AI
Trong những năm gần đây, phong trào ``thực hiện xã nhận định kèo bóng đá hôm nay'' ngày càng gia tăng, sử dụng kinh tế học để giải quyết các vấn đề kinh doanh, chủ yếu là giữa các công ty toàn cầu như Google và Amazon Tương tự, ở Nhật Bản, đang có phong trào nhanh chóng kết hợp kiến ​​thức kinh tế mới nhất vào dự báo nhu cầu và định giá trong ngành bán lẻ và dịch vụ, cũng như chiến lược quản lý và phân bổ nguồn nhân lực trong các công ty

Mặc dù những kết quả học thuật này đã được trình bày tại các nhận định kèo bóng đá hôm nay nghị học thuật và trên các bài báo nhưng vẫn còn rất ít thảo luận về nỗ lực và kết quả thực hiện xã nhận định kèo bóng đá hôm nay
Năm 2016, chúng tôi đã thành lập một nhóm kinh tế trong tổ chức nghiên cứu và phát triển "AI Lab" và chúng tôi có hơn 20 nhà phân tích và nghiên cứu kinh tế, lớn nhất ở Nhật Bản Đến nay, chúng tôi đã đạt được nhiều kết quả triển khai xã nhận định kèo bóng đá hôm nay bằng cách sử dụng AI và kinh tế, chẳng hạn như điều chỉnh việc sử dụng các trung tâm giữ trẻ và tối ưu hóa phiếu giảm giá

Với nền tảng này, chúng tôi sẽ tổ chức "nhận định kèo bóng đá hôm nay thảo Định giá kinh tế/AI" nhằm mục đích thúc đẩy hơn nữa việc triển khai xã nhận định kèo bóng đá hôm nay bằng cách sử dụng AI và kinh tế

Đây là lần đầu tiên,“Sử dụng tính kinh tế trong giá cả và chiết khấu”, chúng tôi sẽ giới thiệu các quan điểm học thuật và ví dụ cụ thể cho những người liên quan đến việc định giá, phiếu giảm giá, điểm, vv tại các nhà cung cấp dịch vụ, nhà bán lẻ, nhà sản xuất, vv

Chúng tôi sẽ tiếp tục tổ chức các nhận định kèo bóng đá hôm nay thảo về AI và kinh tế, vượt ra ngoài ranh giới của các công tyNơi bạn có thể thảo luận về "việc thực hiện kinh tế xã nhận định kèo bóng đá hôm nay"Hãy tham gia cùng chúng tôi

◾︎Thông tin về chủ đề bài phát biểu/người nói
Chủ đề diễn thuyết “Định giá dựa trên khoa học tiếp thị”
Diễn giả: Masakazu Ishihara (Phó giáo sư, Trường Kinh doanh Stern thuộc Đại học New York)
Chuyên về tiếp thị định lượng và lý thuyết tổ chức công nghiệp thực nghiệm, ông tiến hành nghiên cứu về tác động động của các chiến lược tiếp thị và việc ra quyết định chủ động của người tiêu dùng và doanh nghiệp
Tại chương trình MBA của Đại học New York, anh ấy giảng về định giá và CRM
Một bài báo gần đây đã sử dụng dữ liệu POS cho súp đóng hộp để cho thấy rằng các chương trình khuyến mãi có hiệu quả cao trong thời gian nhu cầu cao và tác động của khuyến mãi là lý do khiến giá giảm trong thời gian nhu cầu cao
Tôi hiện cũng đang nghiên cứu nhiều chủ đề khác nhau liên quan đến tiếp thị, chẳng hạn như xác minh tính hiệu quả của hoạt động tiếp thị và quảng cáo trong ngành giải trí

Chủ đề bài phát biểu: “Ví dụ về chiến lược định giá sử dụng kinh tế học cho các sản phẩm hiện có/sản phẩm mới (dự kiến)”
Diễn giả: Makoto Imai (Đồng sáng lập và Giám đốc đại diện, Economics Design Co, Ltd)
Sau khi tốt nghiệp đại học năm 1998, làm việc tại một tổ chức tài chính và sau đó tham gia liên doanh đấu giá bất động sản Đã góp phần niêm yết trên TSE Mothers Có kinh nghiệm tham gia hơn 2000 cuộc đấu giá bất động sản và đầu tư bất động sản trị giá hơn 100 tỷ yên thông qua các quỹ bất động sản Thành lập công ty tư vấn bất động sản vào năm 2009 và từ đó đã trải qua nhiều dự án kinh doanh bất động sản, hoạt động kinh doanh triển khai kinh tế trong ngành bất động sản Năm 2020, để đẩy nhanh việc thực hiện kinh tế xã nhận định kèo bóng đá hôm nay, ông thành lập Economics Design cùng với ba nhà kinh tế và trở thành giám đốc đại diện Ông là tác giả cuốn sách “Tại sao công ty đó sử dụng kinh tế học?” Cách ``cải thiện độ tin cậy và khả năng tái sản xuất của doanh nghiệp'' thông qua các ví dụ từ năm công ty tiên tiến''

Chủ đề bài phát biểu “Tối ưu hóa giá/phiếu giảm giá tại cửa hàng bằng phương pháp kinh tế”
Diễn giả: Shota Yasui (Giám đốc khoa học dữ liệu, xem kèo bóng đá)
Chuyên xác minh tính hiệu quả bằng cách sử dụng AI và kinh tế, đồng thời chịu trách nhiệm rộng rãi về việc xác minh tính hiệu quả trong hoạt động tiếp thị như khuyến mại và quảng cáo Chúng tôi cũng cung cấp các đề xuất về thiết kế quảng cáo và nhắm mục tiêu để tối ưu hóa hiệu quả
Thành lập AILab vào năm 2016 và từ đó đã trình bày các bài viết về xác minh tính hiệu quả tại nhiều nhận định kèo bóng đá hôm nay nghị quốc tế
Tác giả:
“Giới thiệu về xác minh hiệu ứng” (Gijutsu Hyoronsha, 2020)
“Giới thiệu về máy học để thiết kế chính sách” (Gijutsu Hyoronsha, 2021)