AI Lab, bài báo được chấp nhận trên tạp chí quốc tế "Đánh giá kinh tế lượng" tỷ lệ kèo châu á hôm nay lĩnh vực kinh tế lượng

Việc xác minh tính hiệu quả của các biện pháp tỷ lệ kèo châu á hôm nay kinh doanh là rất quan trọng và suy luận nhân quả cũng như kinh tế lượng được sử dụng ở đây Suy luận nhân quả truyền thống và kinh tế lượng thường chỉ ước tính tác động trung bình Ví dụ: ngay cả khi chương trình phiếu giảm giá dẫn đến doanh số bán hàng tăng 100 yên mỗi người, doanh số bán hàng của một số người thực sự tăng 1000 yên, tỷ lệ kèo châu á hôm nay khi những người khác không thay đổi gì cả Bất chấp những khác biệt về hiệu quả đối với mỗi cá nhân, những khác biệt này thường bị bỏ qua khi xem xét hiệu quả trung bình

Ngoài ra, dữ liệu chúng tôi phân tích bao gồm nhiều người dùng chưa thực hiện bất kỳ giao dịch mua nào nên số tiền mua trung bình sẽ nhỏ Kết quả là, ngay cả khi bạn giảm giá 1000 yên, hiệu quả trung bình có thể là 10 yên hoặc 20 yên Kết quả là, rất khó để nắm bắt tình hình thực tế chỉ dựa trên mức trung bình và các cuộc thảo luận có xu hướng không trực quan đối với doanh nghiệp

Công ty chúng tôi cũng đang gặp phải vấn đề tương tự và nhận thấy cần có một phương pháp phân tích tập trung vào sự khác biệt về hiệu quả của từng người dùng

「」
Tác giả: Tatsushi Oka (Đại học Keio), Shota Yasui (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent), Yuta Hayakawa (Trụ sở kinh doanh của CyberAgent AI), Undral Byambadalai (Phòng thí nghiệm về AI của CyberAgent※2）

tỷ lệ kèo châu á hôm nay nghiên cứu này, chúng tôi tập trung vào Hiệu quả xử lý phân bổ (DTE), đại diện cho sự phân bổ hiệu ứng và đề xuất một phương pháp ước tính có thể được sử dụng tỷ lệ kèo châu á hôm nay các tình huống tiến hành thử nghiệm A/BPhương pháp đề xuất cải thiện độ chính xác ước tính khoảng 20% so với phương pháp thông thường Các phương pháp thông thường tập trung vào hiệu quả trung bình, tức là "giá trị trung bình của nhóm thực hiện biện pháp này đã tăng lên bao nhiêu" Tuy nhiên, bằng cách sử dụng DTE, có thể làm rõ phân tích chi tiết hơn về các tác động, chẳng hạn như, ``Số lượng người dùng có doanh số bán hàng cao đã tăng hay số lượng người dùng có doanh số bán hàng thấp đã giảm?'' Ngoài doanh số bán hàng, cũng có thể trả lời các câu hỏi như, chẳng hạn như khi quảng cáo nội dung trên một dịch vụ truyền thông, có bao nhiêu người dùng thông thường xem tỷ lệ kèo châu á hôm nay khoảng 5 phút đã tăng lên? Thông tin này cung cấp những gợi ý cực kỳ hữu ích cho việc thiết kế quảng cáo và sáng tạo nội dung tỷ lệ kèo châu á hôm nay tương lai Nói cách khác, DTE làBằng cách làm cho kết quả xác minh của các biện pháp trở nên trực quan hơn từ góc độ kinh doanh, chúng tôi sẽ nâng cao giá trị mà việc xác minh mang lại cho doanh nghiệp。 tỷ lệ kèo châu á hôm nay nghiên cứu này, chúng tôi đã tiến hành đánh giá bằng nhiều mô phỏng và dữ liệu thực tế khác nhau để xác minh tính hiệu quả của phương pháp được đề xuất Kết quả là, chúng tôi khẳng định rằng phương pháp đề xuất cung cấp các ước tính chính xác hơn so với các phương pháp hiện có

Phương pháp này hỗ trợ tối ưu hóa giá của các công ty bằng cách sử dụng AI và tính kinh tế do công ty chúng tôi cung cấpĐại lý giá'' được áp dụng Ngoài ra, nó có thể được sử dụng tỷ lệ kèo châu á hôm nay nhiều lĩnh vực khác, bao gồm các lĩnh vực kinh doanh như thương mại điện tử, khuyến mãi bán lẻ và khuyến mãi tỷ lệ kèo châu á hôm nay các dịch vụ truyền thông, cũng như đánh giá và phân tích chính sách về hiệu quả điều trị tỷ lệ kèo châu á hôm nay lĩnh vực y tế

tỷ lệ kèo châu á hôm nay tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục phát triển các thư viện triển khai để có thể sử dụng phương pháp này tỷ lệ kèo châu á hôm nay nhiều lĩnh vực học thuật hơn và nhằm mục đích nâng cao hơn nữa khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu thông qua nghiên cứu này


　
※1　
※2 Liên kết tại thời điểm lựa chọn