AI Lab chọn ra 5 bài báo tại EMNLP 2025, hội nghị hàng đầu soi kèo bóng đá tối nay lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên

soi kèo bóng đá tối nay những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của thị trường quảng cáo trên Internet, người ta tập trung vào việc nâng cao hiệu quả sản xuất và vận hành sáng tạo bằng công nghệ AI để tối đa hóa hiệu quả quảng cáo Tại Phòng thí nghiệm AI, chúng tôi đang tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật để giải quyết các vấn đề kỹ thuật khác nhau soi kèo bóng đá tối nay lĩnh vực sáng tạo, đồng thời đang tập trung vào nghiên cứu và phát triển nhiều công nghệ AI, bao gồm Dòng Kiwami, sử dụng AI để tối đa hóa hiệu quả quảng cáo

Đặc biệt, nhóm nghiên cứu của chúng tôi soi kèo bóng đá tối nay lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên đang tham gia vào nghiên cứu cơ bản về ``tạo văn bản quảng cáo tự động'' và ``hiểu các cách diễn đạt quảng cáo'', cũng như dự đoán và tự động tạo văn bản quảng cáo hiệu quả bằng cách sử dụng AI do công ty chúng tôi cung cấpTD dự đoán cực
Ngoài ra, nhóm học tăng cường đã tiến hành nghiên cứu nhắm mục tiêu vào các chiến lược ra quyết định soi kèo bóng đá tối nay các dịch vụ thực tế như "loạt phim Kiwami", chẳng hạn như tối ưu hóa việc lựa chọn quảng cáo phù hợp với người dùng soi kèo bóng đá tối nay quảng cáo trên Internet và cũng đã tiến hành nghiên cứu liên ngành


●Theo dõi ngành
"Tối ưu hóa tùy chọn tương đối của nhóm có trọng số tự động cho các tác vụ tạo văn bản đa mục tiêu"
Tác giả: Yuki Ichihara (Viện Khoa học và Công nghệ Nara), Yu Jinnai (CyberAgent AI Lab)

Các yêu cầu đối với mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) dùng soi kèo bóng đá tối nay sản phẩm không chỉ là độ chính xác mà thường tồn tại nhiều yêu cầu cùng một lúc Mặt khác, với phương pháp học LLM (GRPO) hiện tại, rất khó để học để đáp ứng nhiều yêu cầu cùng một lúc soi kèo bóng đá tối nay nghiên cứu này,Đề xuất phương pháp học một cách đồng đều và đầy đủ tất cả các yêu cầu nhất định bằng cách ước tính mức độ thành thạo của từng yêu cầuTôi đã làm vậy Hơn nữa, bằng cách sử dụng phương pháp này, chúng tôi đã phát triển LLM để tạo văn bản quảng cáo đồng thời cải thiện khả năng đọc, tính đa dạng và khả năng phản hồi theo hướng dẫn Link bài viết: TBA

●Kết quả
「」
Tác giả: Honda Ukyo, Murakami Soichiro, Zhang Peikusu (CyberAgent AI Lab)

Khi giải quyết một nhiệm vụ cụ thể bằng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM), "học soi kèo bóng đá tối nay ngữ cảnh" được sử dụng rộng rãi để trình bày một số ví dụ và đưa ra suy luận Mặc dù việc học soi kèo bóng đá tối nay ngữ cảnh rất dễ thực hiện nhưng nếu bạn cố gắng cải thiện hiệu suất bằng cách tăng số lượng ví dụ đã cho, thì có một vấn đề là chi phí tính toán như chi phí và thời gian xử lý sẽ tăng lên khi số lượng mã thông báo đầu vào tăng lên soi kèo bóng đá tối nay nghiên cứu này, chúng tôi đã xác minh một phương pháp soi kèo bóng đá tối nay đó những điểm chính cần học từ một số lượng lớn ví dụ được tóm tắt trước bằng cách sử dụng LLM và suy luận chỉ được thực hiện bằng cách sử dụng bản tóm tắt đó và chúng tôi đã chỉ ra rằng có thể giảm đáng kể chi phí tính toán soi kèo bóng đá tối nay khi vẫn duy trì hiệu suất Điều này dẫn đếnChúng tôi hy vọng rằng LLM sẽ có thể được sử dụng dễ dàng và với chi phí thấp ngay cả đối với những nhiệm vụ yêu cầu dữ liệu đào tạo quy mô lớn

「」
Tác giả: Yu Jinnai, Ukyo Honda (CyberAgent AI Lab)

Để biến mô hình ngôn ngữ quy mô lớn thành một hệ thống dễ sử dụng bằng phương pháp học tăng cường, cần có rất nhiều phản hồi (chú thích) của con người Tuy nhiên, phản hồi của con người có thể rất tốn kém, đặc biệt là soi kèo bóng đá tối nay các lĩnh vực đòi hỏi kiến thức chuyên ngành như y học hoặc luật soi kèo bóng đá tối nay nghiên cứu nàyChúng tôi đã đề xuất một phương pháp học tập hiệu quả với lượng phản hồi hạn chế và có thể đạt được hiệu suất tương đương với các phương pháp hiện có với chỉ khoảng một nửa lượng phản hồi。

“BannerBench: Đo điểm chuẩn các mô hình ngôn ngữ thị giác cho việc lựa chọn nhiều quảng cáo theo sở thích của con người”
Tác giả: Keinaga Otake (Viện Khoa học và Công nghệ Nara), Zhang Peixu, Yusuke Sakai (Viện Khoa học và Công nghệ Nara), Masato Mita※6・Hiroki Ouchi (Đại học Khoa học và Công nghệ Nara/Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent)・Taro Watanabe (Viện Khoa học và Công nghệ Nara)

soi kèo bóng đá tối nay những năm gần đây, hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ hình ảnh (VLM) quy mô lớn có thể xử lý cả hình ảnh và văn bản đã được cải thiện đáng kể Quảng cáo biểu ngữ, chiếm phần lớn quảng cáo trên Internet, bao gồm hình ảnh và văn bản, vì vậy VLM được kỳ vọng sẽ tự động hóa việc đánh giá chất lượng quảng cáo soi kèo bóng đá tối nay nghiên cứu này, chúng tôi đã xây dựng một tiêu chuẩn mới, ``BannerBench'', để đo lường mức độ VLM có thể tái tạo sở thích của con người Điểm chuẩn này bao gồm nhiệm vụ xếp hạng năm biểu ngữ được tạo từ một trang đích và nhiệm vụ chọn biểu ngữ tốt nhất soi kèo bóng đá tối nay suốt quá trình thử nghiệm, mối tương quan với con người ở mức vừa phải soi kèo bóng đá tối nay nhiệm vụ xếp hạng, nhưng độ chính xác vẫn gần như có khả năng xảy ra soi kèo bóng đá tối nay nhiệm vụ lựa chọn tốt nhất Đây làGợi ý rằng mặc dù VLM có thể nắm bắt được sở thích trung bình của con người nhưng rất khó để đưa ra lựa chọn mang tính quyết địnhĐúng vậy Kết quả trên làm rõ những hạn chế của VLM hiện tại, đồng thời chỉ ra khả năng phát triển soi kèo bóng đá tối nay tương lai Link bài viết: TBA

Nền tảng nghiên cứu của nhóm hệ thống đối thoại
Gần đây, chatbot AI dựa trên văn bản đang được giới thiệu ở nhiều thị trường để cải thiện hiệu quả kinh doanh và dịch vụ khách hàng, đồng thời, nhu cầu về AI để tự động hóa các dịch vụ và tác vụ liên quan đến giao tiếp bằng giọng nói, chẳng hạn như yêu cầu tại tổng đài, cũng ngày càng tăng
Với mối quan tâm ngày càng tăng đối với việc tự động hóa giao tiếp trực tuyến, nhóm hệ thống đối thoại của Phòng thí nghiệm AI đang nỗ lực tăng cường nghiên cứu về công nghệ AI cho phép "đối thoại trực tuyến tiên tiến, tự nhiên giống như con người"
Từ năm 2024, tôi sẽ làm việc với Phó giáo sư Koichiro Yoshino của Đại học Khoa học Tokyo, người chuyên nghiên cứu về trí thông minh đàm thoại soi kèo bóng đá tối nay robot và hệ thống cùng tồn tại với con người, để ``phát triển công nghệ thính giác tự động có tính đến lợi ích của người dùng''


「」
Tác giả: Shiki Sato, Atsushi Baba, Asahi Betona, Shinji Iwata, Akifumi Yoshimoto (CyberAgent AI Lab), Koichiro Yoshino (Đại học Khoa học Tokyo)

Để các hệ thống đối thoại hỗ trợ cuộc sống của người dùng có thể cung cấp thông tin và dịch vụ phù hợp với từng cá nhân, điều quan trọng là phải biết về sở thích cũng như những khó khăn mà họ gặp phải của người dùng Tuy nhiên, việc nghe qua các cuộc trò chuyện mà người dùng không quan tâm sẽ tạo ra gánh nặng cho người dùng và khiến việc tiếp tục sử dụng trở nên khó khăn soi kèo bóng đá tối nay nghiên cứu này chúng tôi sẽ giới thiệu BDI (một cơ chế áp dụng mô hình Niềm tin-Mong muốn-Ý định)※7) Dựa trên mô hìnhBằng cách nghĩ ra hệ thống đối thoại thính giác tự động, có thể tiến hành điều trần thông qua các cuộc nói chuyện nhỏ về các chủ đề mà người dùng quan tâm

Kết quả nghiên cứu được chọn lần này sẽ liên quan trực tiếp đến việc triển khai soi kèo bóng đá tối nay lĩnh vực quảng cáo, bao gồm cả "Dòng Kiwami" mà công ty chúng tôi đang thực hiện Việc sử dụng hiệu quả các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn dự kiến ​​sẽ góp phần nâng cao độ chính xác của việc tạo văn bản quảng cáo tự động và hiệu quả hoạt động soi kèo bóng đá tối nay "Dự đoán cực TD" Ngoài ra, phương pháp đánh giá biểu ngữ quảng cáo sử dụng mô hình ngôn ngữ hình ảnh sẽ góp phần hiểu rõ chất lượng của quảng cáo và cải thiện độ tinh vi của công nghệ lựa chọn tự động, đồng thời cùng với nghiên cứu về tối ưu hóa việc ra quyết định bằng cách sử dụng học tăng cường, sẽ giúp phân phối quảng cáo hiệu quả hơn

Hơn nữa, kết quả nghiên cứu về công nghệ nghe tự động của nhóm hệ thống đối thoại giúp có thể hiểu được các yêu cầu và tình huống thông qua giao tiếp tự nhiên với người dùng, từ đó cải thiện trải nghiệm dịch vụ và điểm tiếp xúc khách hàng hiệu quả hơn

Phòng thí nghiệm AI sẽ tiếp tục tham gia nghiên cứu công nghệ AI tiên tiến, thúc đẩy sự phát triển LLM dễ sử dụng hơn và hiệu suất cao hơn, đồng thời đóng góp vào ứng dụng thực tế và nâng cao phương pháp học tăng cường



※1 Liên kết với Viện Khoa học và Công nghệ Nara Đã tham gia thực tập nghiên cứu từ ngày 01/04/2024
※2　
※3　
※4 Một kênh nhấn mạnh sự tương tác giữa nghiên cứu hàn lâm và ứng dụng công nghiệp của công nghệ ngôn ngữ, đồng thời chia sẻ các kết quả nghiên cứu, thách thức và phương pháp thực hành tốt nhất về công nghệ ngôn ngữ đã thực sự được triển khai soi kèo bóng đá tối nay xã hội

※5
　
※6 Liên kết tại thời điểm đăng bài
※7　
・Niềm tin: Thông tin và sự hiểu biết do hệ thống nắm giữ (ví dụ: nhận ra rằng người dùng quan tâm đến sức khỏe)
・Mong muốn: Mục tiêu mà hệ thống muốn đạt được (ví dụ: hiểu tình trạng sức khỏe của người dùng)
・Ý định: Kế hoạch hành động thực sự cần thực hiện (ví dụ: “Liệt kê và trò chuyện về thói quen tập thể dục gần đây của tôi”)