AI Lab có hai bài báo được chấp nhận tại CIKM 2025, hội nghị hàng đầu kèo bóng đá châu á lĩnh vực khai thác dữ liệu

Nhóm NLP của AI Lab đang nghiên cứu ứng dụng thực tế của công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm cả LLM (Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn) Đặc biệt, công nghệ cho phép AI thực hiện phân tích dữ liệu chỉ bằng cách đưa ra hướng dẫn bằng ngôn ngữ hàng ngày dự kiến sẽ được sử dụng kèo bóng đá châu á nhiều lĩnh vực Tuy nhiên, độ chính xác và tốc độ phản hồi của công nghệ này không chỉ phụ thuộc vào trí thông minh của chính AI mà còn phụ thuộc vào yếu tố thường bị bỏ qua phía sau: cấu trúc của cơ sở dữ liệu Cơ sở dữ liệu được thiết kế kém có thể khiến AI thực hiện các phép tính không chính xác hoặc không thể trả lời các câu hỏi phức tạp, ngay cả kèo bóng đá châu á các LLM mới nhất Vì vậy, bài báo được chấp nhận lần này tập trung vào “chuẩn hóa” (một phương pháp loại bỏ trùng lặp dữ liệu và cải thiện tính nhất quán), là công nghệ cốt lõi kèo bóng đá châu á thiết kế cơ sở dữ liệu


「」
Tác giả: Ryosuke Obita

Nghiên cứu này tập trung vào khía cạnh "chuẩn hóa" ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của dữ liệu và hiệu quả truy vấn, đồng thời xác minh toàn diện mức độ thay đổi hiệu suất của mã phân tích (SQL) do AI tạo kèo bóng đá châu á nhiều cơ sở dữ liệu với các mức chuẩn hóa khác nhau, nhắm mục tiêu vào các LLM chính như GPT, Gemini và Claude Kết quả cho thấy có sự đánh đổi rõ ràng giữa tìm kiếm đơn giản và tổng hợp phức tạp, với các thiết kế tối ưu khác nhau Dựa trên kiến ​​thức này, chúng tôi sẽ trình bày các nguyên tắc thiết kế cụ thể sẽ hữu ích kèo bóng đá châu á việc xây dựng một hệ thống thực tế

Nhóm RL của AI Lab đang nỗ lực tìm hiểu các chiến lược ra quyết định tối ưu dựa trên phương pháp học tăng cường Các mục tiêu chính bao gồm xác minh tính hiệu quả của việc phân phối quảng cáo, tăng độ phức tạp của việc lựa chọn sáng tạo và kiểm soát công nghệ cho các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) Riêng kèo bóng đá châu á lĩnh vực quảng cáo, việc đánh giá chính xác liệu nó có thực sự hiệu quả hay không liên quan trực tiếp đến kết quả kinh doanh, nhưng không dễ để xác định hiệu quả thực sự vì những yếu tố khó quan sát như chính sách của đối thủ, tính thời vụ, xu hướng truyền thông xã hội
Bài báo được chấp nhận lần này đề xuất một phương pháp mới để ước tính tác động nhân quả có tính đến những "yếu tố vô hình" này, dựa trên kiến thức thu được từ việc phân tích quảng cáo trên các trang thương mại điện tử


「」
Tác giả: Tetsuro Morimura (CyberAgent AI Lab), Tatsushi Oka (Đại học Keio), Yugo Suzuki (Đại học Thành phố Yokohama※5)・Daisuke Moriwaki (Phòng thí nghiệm AI của điệp viên mạng)※1）

Có những “yếu tố vô hình” kèo bóng đá châu á dữ liệu quan sát không thể nắm bắt được đầy đủ, gây khó khăn cho việc đánh giá hiệu quả của các biện pháp kèo bóng đá châu á nghiên cứu này, chúng tôi đã phát triển một phương pháp phân tích mới gọi là "DML tiềm ẩn" kết hợp các yếu tố này Chúng tôi xác nhận rằng độ chính xác của ước tính đã được cải thiện so với các phương pháp thông thường kèo bóng đá châu á hai trường hợp: khi yếu tố này chỉ ảnh hưởng đến kết quả và khi yếu tố đó ảnh hưởng đến cả chính sách và kết quả Điều này góp phần đưa ra quyết định đáng tin cậy hơn, chẳng hạn như đánh giá chính xác hơn lợi tức chi tiêu quảng cáo (ROAS) và tối ưu hóa đầu tư tiếp thị

「" dự kiến ​​sẽ đóng vai trò là hướng dẫn kỹ thuật hữu ích khi chúng tôi xem xét phát triển các chức năng phân tích dữ liệu bằng LLM kèo bóng đá châu á tương lai Thông qua đó, chúng tôi mong muốn cải thiện đều đặn các dịch vụ của mình bằng cách giảm việc thử và sai kèo bóng đá châu á thiết kế cơ sở dữ liệu và nâng cao hiệu suất của AI một cách ổn định

Ngoài ra, “" dự kiến ​​sẽ được sử dụng để cải thiện việc đo lường hiệu quả kèo bóng đá châu á hoạt động kinh doanh quảng cáo của chúng tôi và tối ưu hóa hoạt động quảng cáo kèo bóng đá châu á "Dòng Kiwami" Nó đóng một vai trò quan trọng kèo bóng đá châu á việc đánh giá các biện pháp, đặc biệt là kèo bóng đá châu á các tình huống thử nghiệm A/B khó khăn và đo lường hiệu quả thực sự của quảng cáo

Phòng thí nghiệm AI sẽ tiếp tục tiến hành nghiên cứu và phát triển vượt qua các nguyên tắc khác nhau, nhằm phát triển LLM có độ chính xác cao và hiện thực hóa hoạt động sản xuất và vận hành quảng cáo hiệu quả hơn



※1 Liên kết là tại thời điểm chấp nhận giấy tờ, hiện đang liên kết với Tapple Co, Ltd
※2　
※3
※4
※5 Thời gian liên kết là vào thời điểm thực tập nghiên cứu và anh ấy đã tham gia thực tập nghiên cứu từ ngày 2022/11/09 đến ngày 27/03/2024