Thông cáo báo chí
AI Lab, bài báo được chấp nhận tại FOCS 2025, hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực khoa học máy tỷ lệ kèo châu á hôm nay lý thuyết
Hé lộ giới hạn xấp xỉ tối ưu tiệm cận trong “Bài toán chuyển tiếp E𝑘-SAT”
xem kèo bóng đá (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán: 4751) vui mừng thông báo rằng một bài báo của Naoto Osaka, nhà nghiên cứu liên kết với AI Lab, một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, và Shuichi Hirahara, phó giáo sư tại Viện Tin học Quốc gia, sẽ được giới thiệu tại Triển lãm Hội nghị chuyên đề thường niên lần thứ 66 của IEEE về nền tảng khoa học máy tính (FOCS), một hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực khoa học máy tính lý thuyết 2025 (sau đây gọi tắt là FOCS)”※1
“FOCS” là hội nghị quốc tế được tổ chức bởi các nhà nghiên cứu từ khắp nơi trên thế giới và được gọi là “Hội nghị chuyên đề ACM về Lý thuyết máy tỷ lệ kèo châu á hôm nay (STOC)”※2, đây là hội nghị quốc tế cao nhất trong lĩnh vực khoa học máy tỷ lệ kèo châu á hôm nay lý thuyếtĐây là hội nghị quốc tế mang tỷ lệ kèo châu á hôm nay lịch sử được tổ chức từ năm 1960, nhiều khái niệm và định lý đột phá đặt nền tảng cho khoa học máy tỷ lệ kèo châu á hôm nay lý thuyết hiện đại đã được đề xuất và chứng minh Ví dụ, tại FOCS năm 1994, Peter Shor đã công bố một thuật toán lượng tử có thể giải quyết hiệu quả việc phân tích thừa số nguyên tố, và tại FOCS năm 1989, Seinosuke Toda đã công bố “Định lý Toda” đã đoạt Giải Gödel
Bài báo được chấp nhận gần đây dự kiến sẽ được trình bày tại "FOCS 2025" được tổ chức tại Sydney, Úc vào tháng 12 năm 2025
■Giới thiệu về các giấy tờ được chấp nhận
"Phòng thí nghiệm AI" nghiên cứu và phát triển nhiều công nghệ AI liên quan đến tiếp thị nói chung, đồng thời đang giải quyết nhiều vấn đề công nghệ khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật Ngoài nghiên cứu ứng dụng, chúng tôi cũng tập trung vào nghiên cứu cơ bản góp phần giải quyết các vấn đề chưa được giải quyết về mặt học thuật và bài báo được chấp nhận lần này thuộc danh mục nghiên cứu cơ bản trong lĩnh vực khoa học máy tỷ lệ kèo châu á hôm nay lý thuyết
「」Tác giả: Shuichi Hirahara (Viện Tin học Quốc gia), Naoto Osaka (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent)
| ``Chuyển đổi tổ hợp'' là một lĩnh vực nghiên cứu tiết lộ liệu AI hoặc các hệ thống quy mô lớn có thể chuyển đổi từ một ``trạng thái tối ưu'' này sang ``trạng thái tối ưu'' khác từ góc độ lý thuyết thuật toán và lý thuyết độ phức tạp tỷ lệ kèo châu á hôm nay toán hay không Trong bài báo được chấp nhận lần này, chúng tôi đã nghiên cứu xem có thể đưa ra câu trả lời (tỷ lệ kèo châu á hôm nay gần đúng) chính xác đến mức nào cho "vấn đề chuyển tiếp E𝑘-SAT" cơ bản nhất Dựa trên kết quả nghiên cứu được AI Lab trình bày tại hội thảo quốc tế “STACS 2023/STOC 2024” vừa qua, người ta nhận thấy việc xấp xỉ bài toán này là PSACE khó khi 𝑘=3 Tuy nhiên, xu hướng khi giá trị của 𝑘 tăng lên, tức là hành vi khi giá trị 𝑘 tiến đến vô cùng (hành vi tiệm cận) vẫn chưa được biết đến Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã chứng minh rằng phép gần đúng (1−1/(𝑘-1)−1/𝑘) của bài toán chuyển tiếp E𝑘-SAT có thể thực hiện được trong thời gian đa thức, nhưng phép gần đúng (1−1/10𝑘) là PSPACE-hard và làm sáng tỏ khả năng gần đúng tiệm cận tối ưu Kết quả này là “phiên bản NP” của bài toán chuyển tiếp E𝑘-SAT (1−1/2𝑘) - Điều này có nghĩa là bài toán chuyển tiếp E𝑘-SAT khó xấp xỉ hơn khi so sánh với "bài toán E𝑘-SAT" mà tỷ lệ kèo châu á hôm nay tối ưu của phép gần đúng đã được chứng minh như thế nàyĐây là lần đầu tiên kết quả "bài toán chuyển đổi trở nên khó khăn hơn về mặt gần đúng so với phiên bản NP của nó" được chứng minhvàGợi ý rằng các công cụ và kỹ thuật lý thuyết khác với "độ khó gần đúng của các bài toán NP" đã được nghiên cứu trong nhiều thập kỷ có thể là cần thiếtĐúng vậyNgoài ra,Nghiên cứu này là lần đầu tiên một bài báo lấy chủ đề chính là chuyển đổi tổ hợp được chấp nhận tại FOCS, hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực khoa học máy tỷ lệ kèo châu á hôm nay lý thuyết |
■Tương lai
Kết quả của những nghiên cứu này là kết quả nghiên cứu cơ bản có thể góp phần phát triển nghiên cứu lý thuyết và được kỳ vọng sẽ thúc đẩy ứng dụng xã hội của các vấn đề không chỉ trong công ty chúng tôi mà còn trong lĩnh vực khoa học máy tỷ lệ kèo châu á hôm nay lý thuyết Trong tương lai, "Phòng thí nghiệm AI" sẽ tiếp tục thúc đẩy nghiên cứu ứng dụng gần gũi với doanh nghiệp, cũng như cố gắng tiến hành nghiên cứu và phát triển với mục tiêu đóng góp học thuật cho nghiên cứu cơ bản
※1
※2