Thông cáo báo chí

AI Lab chọn 3 bài báo tại HRI 2026, hội nghị kèo bóng đá đức đầu trong lĩnh vực tương tác

-Điều tra khả năng học tập hành vi, không gian âm thanh và xúc tiến bán kèo bóng đá đức của rô-bốt đàm thoại có ảnh hưởng đến người dùng trong các cơ sở thương mại-

AI｜19 tháng 1 năm 2026

CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành: Takahiro Yamauchi, TSE Prime Market: Mã chứng khoán 4751) là một công ty đang hợp tác với các nhà nghiên cứu tại AI Lab, một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, bao gồm Song Sichao, Yuki Okafuji, Kaito Ariu, Takuya Iwamoto và Jun Baba, cũng như Đại học Tokyo Chúng tôi vui mừng thông báo với bạn rằng bài báo của Emi Koike ở Wisconsin-Madison, Giáo sư Hiroshi Ishiguro của Đại học Osaka và những người khác đã được chấp nhận tại HRI 2026, một hội nghị quốc tế trong lĩnh vực tương tác

“HRI”※1là một hội nghị quốc tế được tổ chức kèo bóng đá đức năm quy tụ nhiều nhà nghiên cứu từ khắp nơi trên thế giới※2, đây là một trong những hội nghị có thẩm quyền kèo bóng đá đức đầu trong lĩnh vực tương tác
Bài báo được chọn từ “AI Lab” sẽ được trình bày tại “HRI 2026” được tổ chức tại Edinburgh, Scotland, Vương quốc Anh từ ngày 16 đến ngày 19 tháng 3 năm 2026

■Nền
Kể từ năm 2017, "Phòng thí nghiệm AI" đã tham gia nghiên cứu chung với Trường Khoa học Kỹ thuật, Khoa học Hệ thống, Kiến trúc Hệ thống Thông minh và Robot Thông minh (Phòng thí nghiệm Ishiguro) của Đại học Osaka với mục đích thiết lập dịch vụ khách kèo bóng đá đức và công nghệ quảng cáo bằng cách sử dụng các tác nhân đàm thoại như robot và thu thập kiến thức khoa học Từ năm 2020, Dự án Nghiên cứu và Phát triển Moonshot※3

■Bài viết tóm tắt

「」
Tác giả: Song Sichao (CyberAgent AI Lab), Yuki Okafuji (CyberAgent AI Lab), Kaito Ario (CyberAgent AI Lab), Emi Koike (Đại học Wisconsin-Madison)

Nghiên cứu này giả định hoạt động thực tế trong một cơ sở thương mại và trong khi tối ưu hóa chiến lược hội thoại của rô-bốt đàm thoại (tốc độ nói x độ dài giải thích) thông qua học tập trực tuyến, chúng tôi đã nghiên cứu xem thiết kế phần thưởng (mức độ hài lòng/kết thúc cuộc trò chuyện rõ ràng/tiếp tục hai chuyến khứ hồi trở lên) ảnh hưởng đến chiến lược hội thoại của rô-bốt như thế nào
Nghiên cứu thông thường tập trung vào việc xác minh trong môi trường phòng thí nghiệm và trong môi trường nơi người dùng đa dạng và điều kiện thay đổi, chẳng hạn như trong một cơ sở thương mại thực tế, ``điều gì được coi là thành công'' là không rõ ràng, khiến việc tối ưu hóa trở nên khó khăn Chúng tôi đã thu thập khoảng 1400 nhật ký cuộc trò chuyện trong 12 ngày tại các cơ sở thương mại và phân tích ba thiết kế phần thưởng được đề cập ở trên cũng như các yếu tố ảnh hưởng đến chiến lược đối thoại thu được (mức độ đông đúc, cá nhân/nhóm, mục đích chuyến thăm, vv)
Kết quả là chúng tôi đã chứng minh rằng khi định nghĩa về thành công thay đổi, chiến lược tương tác thu được của rô-bốt cũng thay đổi và các yếu tố khác nhau trong môi trường ảnh hưởng rất lớn đến hiệu quả của nó Dựa trên kiến thức này, chúng tôi sẽ trình bày những hướng dẫn thực tế để tự động chuyển đổi phong cách nói tùy theo mục đích và tình huống Điều này sẽ cho phép sử dụng robot đàm thoại tại chỗ một cách hiệu quả và an toàn hơn để phục vụ khách kèo bóng đá đức, hướng dẫn và quảng bá

“Những hiểu biết thực tế về thiết kế các tham số giọng nói của robot nhận biết ngữ cảnh trong thực tế”
Tác giả: Emi Koike (Đại học Wisconsin-Madison), Yuki Okafuji (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent), Sichao Song (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent)

Nghiên cứu này trình bày các hướng dẫn thiết kế thực tế để tự động chuyển đổi các thông số âm thanh (âm lượng và tốc độ nói) liên quan đến phong cách nói của robot đàm thoại theo tình huống hiện tại Phần lớn nghiên cứu cho đến nay được thực hiện trong phòng thí nghiệm và chưa thể giải quyết thỏa đáng tiếng ồn, môi trường xung quanh và sự khác biệt trong mục tiêu của du khách tại địa điểm thực tế Chúng tôi đã làm rõ nhu cầu về phong cách nói tối ưu thông qua phỏng vấn trước sáu người, sau đó lắp đặt rô-bốt hướng dẫn tại các cơ sở thương mại trong 8 ngày, xác minh phong cách nói trong 9 điều kiện (âm lượng x tốc độ nói) và thu thập xếp hạng câu hỏi từ 725 người qua đường Kết quả, người ta nhận thấy rằng các yếu tố môi trường ảnh hưởng rất lớn đến cách trẻ cảm nhận mọi thứ, chẳng hạn như càng lớn, chúng càng cảm thấy ít ồn ào hơn ngay cả ở cùng một âm lượng và chúng càng nhạy cảm hơn với tốc độ nói của robot khi có người khác xung quanh hoặc khi cuộc trò chuyện sâu sắc Dựa trên điều này, chúng tôi đề xuất cách tạo giọng nói phù hợp với hoàn cảnh bằng cách điều chỉnh âm lượng, tốc độ nói và khoảng cách một cách thông minh tùy thuộc vào mức độ tiếng ồn, sự hiện diện hay vắng mặt của những người xung quanh bạn, độ sâu của cuộc trò chuyện và mục đích sử dụng Do đó, bạn có thể đưa ra hướng dẫn dễ nghe, mang lại sự riêng tư và quan tâm đến những người xung quanh bạn tại nhà ga, cơ sở thương mại, lễ tân bệnh viện, vv

「」
Tác giả: Song Sichao (CyberAgent AI Lab), Yuki Okafuji (CyberAgent AI Lab), Takuya Iwamoto (CyberAgent AI Lab), Jun Baba (CyberAgent AI Lab), Hiroshi Ishiguro (Đại học Osaka)

Nghiên cứu này trình bày một thiết kế thực tế nhằm kết nối sự chú ý của người qua đường với dịch vụ khách kèo bóng đá đức thực tế bằng cách điều chỉnh phương thức hiển thị của rô-bốt ở lối vào cửa kèo bóng đá đức bán lẻ và phân chia vai trò giữa rô-bốt và nhân viên cửa kèo bóng đá đức
Cho đến nay, robot đã phát huy hiệu quả trong việc thu hút khách dừng lại trước cửa kèo bóng đá đức, nhưng vấn đề là khó khuyến khích họ vào cửa kèo bóng đá đức sau đó hoặc trải nghiệm, mua sản phẩm thông qua việc cộng tác với nhân viên cửa kèo bóng đá đức Chúng tôi đã tiến hành cuộc trình diễn kéo dài 12 ngày tại một cửa kèo bóng đá đức chăn ga gối đệm và bằng cách nghĩ ra cách trưng bày robot ở lối vào cửa kèo bóng đá đức, tín hiệu chào hỏi và tư thế đứng, chúng tôi đã phát triển một cách để hiển thị rõ ràng cho khách truy cập khi nào, ai và làm thế nào để tiếp quản dịch vụ khách kèo bóng đá đức Kết quả cho thấy rằng mặc dù sự quan tâm của khách kèo bóng đá đức đối với lối vào cửa kèo bóng đá đức có xu hướng tăng lên, nhưng những màn hình hiển thị khó hiểu và khó giao tiếp với nhân viên cửa kèo bóng đá đức sẽ ít có khả năng dẫn đến việc vào cửa kèo bóng đá đức hơn Đặc biệt, chúng tôi nhận thấy rằng việc sử dụng tín hiệu cho nhân viên cửa kèo bóng đá đức và tạo ra các dòng chảy trong cửa kèo bóng đá đức là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hành vi của khách kèo bóng đá đức Điều này cho phép các cửa kèo bóng đá đức đưa ra quyết định thiết kế kết nối suôn sẻ sự quan tâm được tạo ra khi vào cửa với thông tin, trải nghiệm và mua kèo bóng đá đức trong cửa kèo bóng đá đức mà không làm tăng gánh nặng hoạt động không cần thiết

Nghiên cứu này được thực hiện như một phần của dự án R&D Moonshot phối hợp với Trường Khoa học Kỹ thuật, Khoa học Hệ thống, Xây dựng Hệ thống Thông minh và Robot Thông minh (Phòng thí nghiệm Ishiguro) thuộc Đại học Osaka

■Tương lai
Trong nghiên cứu này, chúng tôi tin rằng chúng tôi đã phát hiện ra kiến thức quan trọng giúp rô-bốt cung cấp dịch vụ khách kèo bóng đá đức hiệu suất cao phù hợp với đặc điểm của người dùng Dựa trên kiến thức được phát hiện lần này, chúng tôi sẽ tiến hành các thử nghiệm sâu hơn và khám phá cách robot có thể cung cấp đầy đủ dịch vụ khách kèo bóng đá đức
"Phòng thí nghiệm AI" sẽ tiếp tục nghiên cứu các vấn đề công nghệ khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật, đồng thời sẽ nỗ lực hơn nữa để nghiên cứu và phát triển công nghệ đối thoại dịch vụ khách kèo bóng đá đức bằng cách sử dụng các tác nhân đối thoại, bao gồm cả rô-bốt, với mục đích tạo ra một "thế giới nơi con người và rô-bốt có thể cùng tồn tại"

※1：
※2：

※3：