Thông cáo báo chí
AI Lab chọn ra 5 bài báo tại ICLR 2026, hội nghị hàng đầu soi kèo bóng đá ngoại hạng anh lĩnh vực máy học
Giới thiệu về 5 bài viết được chấp nhận
Tại Phòng thí nghiệm AI, chúng tôi đang tập trung vào nghiên cứu và phát triển nhiều công nghệ AI, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật để giải quyết nhiều vấn đề kỹ thuật khác nhau Khu vực máy họcNhóm nghiên cứu soi kèo bóng đá ngoại hạng anh lĩnh vực máy học đang thực hiện nghiên cứu cơ bản về ``chiến lược ra quyết định'' nhằm cải thiện trải nghiệm và sự hài lòng của người dùng trên các nền tảng cũng như ``lý thuyết học tập'' để đảm bảo AI hoạt động ổn định soi kèo bóng đá ngoại hạng anh thế giới thực Những phát hiện này sẽ trực tiếp dẫn đến sự phát triển lành mạnh của các dịch vụ khác nhau mà chúng tôi cung cấp và triển khai xã hội bằng cách cải thiện độ tin cậy của các mô hình dự đoán
「」Tác giả: Ren Kishimoto (Đại học Khoa học Tokyo)*, Rikiya Takehi (Đại học Waseda)*, Koichi Tanaka (Đại học Keio), Masahiro Nomura (Đại học Khoa học Tokyo), Riku Togashi※5・Yoshi Tomita (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent)・Yuta Saito (Đại học Cornell/Công ty TNHH Hanjuku Virtual)*Đồng tác giả
| soi kèo bóng đá ngoại hạng anh các dịch vụ tuyển dụng và nền tảng kết hợp, các thuật toán đề xuất thông thường nhằm tối đa hóa số lượng kết quả phù hợp đã gặp phải vấn đề là soi kèo bóng đá ngoại hạng anh khi các kết quả phù hợp tập trung ở một số người dùng, thì nhiều người dùng không hài lòng với nền tảng và rời khỏi nền tảng vì họ chỉ nhận được một số lượng nhỏ kết quả phù hợp Các thuật toán đã được đề xuất nhằm giảm sai lệch về số lượng kết quả phù hợp bằng cách xem xét tính công bằng, nhưng những thuật toán này không nhất thiết dẫn đến cải thiện mức độ hài lòng của người dùng hoặc tỷ lệ bỏ ngang đối với nhiều người dùng soi kèo bóng đá ngoại hạng anh nghiên cứu này, chúng tôi đã đề xuất một thuật toán mới, MRet, đưa ra các đề xuất giúp tăng tỷ lệ đạt được mục tiêu cuối cùng của người dùng (chẳng hạn như tuyển dụng hoặc chốt giao dịch), thay vì chỉ nhắm đến số lượng đối sánh hoặc chỉ số công bằng MRet tìm hiểu mức độ hài lòng của người dùng được xác định trước (tỷ lệ hợp đồng, tỷ lệ giữ chân, vv) từ lịch sử hành vi và dựa trên đó tìm hiểu thứ tự đề xuất để cải thiện sự hài lòng của cả người dùng nhận được đề xuất và người dùng nhận được đề xuất Kết quả này được kỳ vọng sẽ đóng vai trò là công nghệ cơ bản giúp người dùng đạt được mục tiêu cuối cùng của họ trên các nền tảng phù hợp |
「」Tác giả: Yuka Hashimoto (NTT/RIKEN), Sho Sonoda (RIKEN/CyberAgent AI Lab), Isao Ishikawa (Đại học Kyoto/RIKEN), Masahiro Ikeda (Trường sau đại học Khoa học và Công nghệ Thông tin Đại học Osaka/RIKEN)
| soi kèo bóng đá ngoại hạng anh học sâu, cơ sở toán học giải thích tại sao các mô hình có ma trận trọng số cấp cao với lượng thông tin lớn lại thể hiện khả năng thích ứng vượt trội (hiệu suất tổng quát hóa) đối với dữ liệu chưa biết vẫn chưa được làm rõ hoàn toàn soi kèo bóng đá ngoại hạng anh nghiên cứu này, bằng cách giới thiệu các phương pháp đại số và khung toán học có tên "Tái tạo không gian Hilbert hạt nhân (RKHS)", chúng tôi đã rút ra một chỉ số lý thuyết mới có thể áp dụng cho nhiều mô hình AI thực tế hơn Điều này giúp chứng minh về mặt lý thuyết cơ sở mà các mô hình AI phức tạp có thể học và dự đoán chính xác Kết quả này sẽ làm nền tảng để đảm bảo độ tin cậy của AI soi kèo bóng đá ngoại hạng anh kinh doanh thực tế và hỗ trợ thiết kế mô hình ổn định và chính xác hơn |
Khu vực sáng tạosoi kèo bóng đá ngoại hạng anh nghiên cứu của chúng tôi về lĩnh vực sáng tạo, chúng tôi đang nỗ lực cải thiện ``hiểu ngữ cảnh'' và ``đánh giá đa phương thức'' của video và hình ảnh Những công nghệ này đã trở thành nền tảng quan trọng hỗ trợ các địa điểm sản xuất và chiến lược hoạt động thực tế, bao gồm cả việc giới thiệu công nghệ cho "Dòng dự đoán cực" sử dụng AI để dự đoán và tạo ra các quảng cáo hiệu quả cũng như hiện thực hóa công nghệ chỉnh sửa tự động cho quảng cáo video
「」Tác giả: Zongshang Pang (Viện Khoa học Công nghiệp Đại học Osaka), Mayu Otani (Phòng thí nghiệm CyberAgent AI), Yuta Nakajima (Viện Khoa học Công nghiệp Đại học Osaka)
| Khi xác định một cảnh soi kèo bóng đá ngoại hạng anh video bằng hướng dẫn bằng lời nói, LLM video thông thường thường dự đoán trực tiếp dấu thời gian bắt đầu và kết thúc, không tận dụng tối đa khả năng hiểu ngữ nghĩa nâng cao của LLM soi kèo bóng đá ngoại hạng anh phương pháp được đề xuất, thay vì dự đoán dấu thời gian, chúng tôi đã đề xuất một khung sử dụng kết hợp giữa các "mã thông báo cấu trúc" để nắm bắt cấu trúc của video và các đặc điểm ngữ nghĩa được tạo ra Bằng cách tập trung và phân tích rõ ràng ý nghĩa của từng cảnh cũng như tìm ra sự tương ứng với cảnh tương ứng với hướng dẫn, chúng tôi đã đạt được hiệu suất vượt xa các phương pháp hiện có Công nghệ này được kỳ vọng sẽ cho phép công nghệ phân tích video trực quan và có độ chính xác cao hơn, chẳng hạn như chỉnh sửa video tự động và tìm kiếm cảnh nâng cao |
「」Tác giả: Daiki Yoshikawa (Đại học Hokkaido), Takashi Matsubara (Đại học Hokkaido/Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent)
| soi kèo bóng đá ngoại hạng anh AI hiểu được hình ảnh và từ ngữ, rất khó để xử lý đồng thời hai quy tắc khác nhau soi kèo bóng đá ngoại hạng anh một mô hình AI duy nhất: "mối quan hệ thứ bậc" của các khái niệm (ví dụ: con chó là động vật) và "sự kết hợp" của các yếu tố (ví dụ: con chó soi kèo bóng đá ngoại hạng anh ô tô) Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã đề xuất một phương pháp mới gọi là `` PHyCLIP '' giới thiệu một chỉ mục toán học mới sử dụng đồng thời `` không gian hyperbol '', rất tốt soi kèo bóng đá ngoại hạng anh việc nắm bắt các hệ thống phân cấp dữ liệu và `` Số liệu tích Descartes '' rất tốt soi kèo bóng đá ngoại hạng anh việc nắm bắt các kết hợp Thiết kế không gian này cho phép chúng tôi đạt được độ chính xác cao hơn các phương pháp thông thường soi kèo bóng đá ngoại hạng anh các nhiệm vụ truy xuất và phân loại hình ảnh Kết quả này sẽ đóng góp như một công nghệ cơ bản để AI hiểu chính xác các hướng dẫn và bối cảnh phức tạp hơn |
「」Tác giả: Shunki Kamibayashi (Đại học Kyoto), Taketo Masui (CyberAgent AI Lab), Kyohei Shin (Đại học Kyoto), Inclusion (Viện Khoa học Toán học / Đại học Tohoku), Hisatsugu Kashima (Đại học Kyoto), Naoto Inoue※５・Mayu Otani (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent)・Takashi Takeuchi (Đại học Kyoto)
| Các chỉ số đánh giá LLM đa phương thức hiện tại bao gồm nhiều "câu hỏi tắt" có thể được trả lời chính xác chỉ bằng hình ảnh hoặc văn bản và vấn đề là chúng không thể đo lường chính xác khả năng tích hợp nhiều phương thức Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã mở rộng lý thuyết phản hồi mục (IRT) để bao gồm nhiều chiều và phát triển một khung có tên ``M3-IRT'' để phân tích và ước tính khả năng của mô hình bằng `` hình ảnh, văn bản và khả năng tích hợp'' Kết quả xác minh sử dụng 24 loại mô hình cho thấy phương pháp được đề xuất có thể xác định một cách thích hợp các vấn đề chất lượng thấp và duy trì độ tin cậy cao soi kèo bóng đá ngoại hạng anh khi giảm chi phí đánh giá Kết quả này giúp dễ dàng lựa chọn các mô hình có khả năng suy luận thực sự cao, góp phần nâng cao hiệu quả của quá trình phát triển |
■Tương lai
Kết quả của những nghiên cứu này sẽ trở thành công nghệ cơ bản cho nghiên cứu và phát triển soi kèo bóng đá ngoại hạng anh lĩnh vực học máy, bao gồm cả AI tổng quát và dự kiến sẽ được sử dụng soi kèo bóng đá ngoại hạng anh các dịch vụ của chúng tôi, bao gồm cả chuỗi dự đoán cực"Phòng thí nghiệm AI" sẽ tiếp tục kết hợp công nghệ AI vào các sản phẩm để giải quyết các vấn đề kinh doanh và xã hội, đồng thời sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển nhằm đóng góp cho sự phát triển công nghệ và học thuật
※1: Tham gia thực tập nghiên cứu từ ngày 31 tháng 1 năm 2024 đến ngày 30 tháng 1 năm 2026, liên kết với Đại học Khoa học Tokyo※2: Thuộc Đại học Waseda Tham gia thực tập từ ngày 2 tháng 10 năm 2024 ※3： ※4：※5: Liên kết tại thời điểm viết bài