SEO Lab bắt đầu nghiên cứu chung về tối ưu hóa tìm kiếm bằng kèo bóng đá ngày mai (GEO) với Đại học Kyoto và Đại học Thành phố Yokohama

xem kèo bóng đá (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành: Takahiro Yamauchi, Sở giao dịch chứng khoán Tokyo Prime Market: Mã chứng khoán: 4751) đã bắt đầu nghiên cứu chung về tối ưu hóa tìm kiếm AI (GEO: Generative Engine Optimization) với Đại học Kyoto và Đại học Thành phố Yokohama tại Phòng thí nghiệm SEO
Trong nghiên cứu chung này, chúng tôi sẽ kết hợp bí quyết quản lý quảng cáo mà chúng tôi đã trau dồi thông qua hoạt động kinh doanh quảng cáo trên Internet với AI, học máy và kiến thức xử lý ngôn ngữ tự nhiên của Đại học Kyoto và Đại học Thành phố Yokohama để phân tích thông tin tham khảo và các yếu tố lựa chọn thương hiệu trong tìm kiếm AI


■Bối cảnh hợp tác nghiên cứu GEO
Trong những năm gần đây, phong trào sử dụng kèo bóng đá ngày mai được tạo làm phương pháp tìm kiếm ngày càng gia tăng và theo một cuộc khảo sát do công ty chúng tôi thực hiện vào tháng 2 năm 2026, số người dùng ở Nhật Bản tìm kiếm bằng kèo bóng đá ngày mai được tạo hàng ngày là 37,0% (*1), chiếm một phần ba số người Ngoài ra, còn có dữ liệu (*1) cho thấy tỷ lệ sử dụng tìm kiếm "Chế độ kèo bóng đá ngày mai" của Google là 21,0% và tại hội nghị toàn cầu của Google "Google I/O 2026" (*2) được tổ chức vào ngày hôm trước, Google đã thông báo rằng số lượng người dùng "Chế độ kèo bóng đá ngày mai" hàng tháng trên toàn thế giới đã vượt quá 1 tỷ Bằng cách này, ngoài các tìm kiếm trên web truyền thống, các trải nghiệm tìm kiếm mới trong đó kèo bóng đá ngày mai tạo ra câu trả lời đang mở rộng

Với những nền tảng này, sự quan tâm đến GEO, hiển thị các liên kết và tên thương hiệu của các dịch vụ và sản phẩm của công ty trong kết quả tìm kiếm kèo bóng đá ngày mai, ngày càng tăng và nghiên cứu đang tiến triển tại các trường đại học ở nước ngoài như Đại học Princeton, Đại học Toronto và Đại học Carnegie Mellon, đồng thời nó đã trở thành một chủ đề nghiên cứu quan trọng trong tìm kiếm trên Internet


■Nội dung nghiên cứu chung của GEO

① Nghiên cứu các yếu tố lựa chọn link tham khảo
Chúng tôi sẽ làm sáng tỏ logic lựa chọn các liên kết hiển thị trong kết quả tìm kiếm kèo bóng đá ngày mai cho truy vấn đã nhập (lời nhắc) và phát triển phương pháp để các trang web được trích dẫn

②Nghiên cứu đề cập đến thương hiệu
Để trả lời các truy vấn do người dùng nhập để chọn sản phẩm và nhãn hiệu (chẳng hạn như "Bạn đề xuất loại mỹ phẩm nào?"), chúng tôi sẽ phân tích những sản phẩm và nhãn hiệu nào được hiển thị trong phản hồi tìm kiếm của kèo bóng đá ngày mai và phát triển các phương pháp hiển thị thương hiệu


■Tầm nhìn tương lai
Thông qua sự hợp tác giữa ngành và học viện với Đại học Kyoto và Đại học Thành phố Yokohama, chúng tôi sẽ phân tích các điều kiện mà theo đó tính năng tìm kiếm bằng kèo bóng đá ngày mai sẽ chọn lọc thông tin tham khảo và thương hiệu, đồng thời hướng tới thiết lập các phương pháp tiếp thị mới đáp ứng hành vi tìm kiếm trong kỷ nguyên kèo bóng đá ngày mai tổng hợp
Chúng tôi sẽ nghiên cứu không chỉ ChatGPT và Gemini mà còn nhiều kênh nơi người dùng tiến hành các hoạt động tìm kiếm, chẳng hạn như Tổng quan về kèo bóng đá ngày mai và chế độ kèo bóng đá ngày mai



*1: Từ khảo sát của CyberAgent GEO Lab “Khảo sát về mức sử dụng kèo bóng đá ngày mai sáng tạo Phần 3 Khảo sát tháng 2 năm 2026”https://wwwcyberagentcojp/news/detail/id=33041
※2: Giới thiệu về “Google I/O 2026”https://bloggoogle/intl/ja-jp/google-io-2026/


■Giới thiệu về Phòng thí nghiệm SEO CyberAgent
Năm 2016, chúng tôi thành lập "SEO Lab" là một tổ chức chuyên nghiên cứu về SEO Ngoài việc thúc đẩy sự hợp tác giữa ngành-học viện với các trường đại học, chúng tôi còn thường xuyên tổ chức các hội thảo về trình bày kết quả nghiên cứu và cập nhật của Google
Ngoài ra, vào tháng 7 năm 2025, công ty chúng tôi đã thành lập một tổ chức nghiên cứu mới, ``GEO Lab'', một tổ chức chuyên thực hiện nghiên cứu GEO Tại GEO Lab, chúng tôi đang tiến hành khảo sát cách người dùng sử dụng Generative kèo bóng đá ngày mai để tìm kiếm và nghiên cứu cơ chế suy luận liên quan đến quá trình tạo câu trả lời của Generative kèo bóng đá ngày mai, đồng thời phát triển các giải pháp tối ưu hóa hành vi tìm kiếm trong kỷ nguyên Generative kèo bóng đá ngày mai
 

■Giới thiệu về Đại học Kyoto
Đại học Kyoto
Yoshida Honmachi, Phường Sakyo, Thành phố Kyoto, Tỉnh Kyoto

■Giới thiệu về Đại học Thành phố Yokohama
Đại học Thành phố Yokohama
22-2 Seto, Phường Kanazawa, Thành phố Yokohama, Tỉnh Kanagawa