CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành: Takahiro Yamauchi, TSE Prime Market: Mã chứng khoán 4751) đã xuất bản hai bài báo của Takashi Taketomi, người thuộc AI Lab, một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, và Takashi Matsubara (Đại học Hokkaido), người đang tham gia thông qua hệ thống bổ nhiệm chéo*1, tại một hội nghị quốc tế ở lĩnh vực thị giác máy tính(sau đây gọi tắt là ECCV)
``ECCV'' là hội nghị quốc tế kèo bóng đá ngày mai lĩnh vực thị giác máy tính được tổ chức hai năm một lần bởi các nhà nghiên cứu từ khắp nơi trên thế giới và cùng với ``CVPR''*2 ``ICCV''*3, đây là một kèo bóng đá ngày mai những hội nghị uy tín nhất kèo bóng đá ngày mai lĩnh vực này Các bài báo được chấp nhận sẽ được trình bày tại ECCV 2026, được tổ chức tại Malmö, Thụy Điển, từ Thứ Ba, ngày 8 tháng 9 năm 2026 đến Thứ Bảy, ngày 12 tháng 9 năm 2026
■Nền
kèo bóng đá ngày mai những năm gần đây, những tiến bộ kèo bóng đá ngày mai công nghệ thị giác máy tính và AI tổng quát đã dẫn đến sự tiến bộ của các ứng dụng thực tế như tạo hình ảnh và video cũng như tái tạo 3D, đồng thời việc sử dụng chúng đang mở rộng kèo bóng đá ngày mai nhiều lĩnh vực, bao gồm cả sản xuất sáng tạo như quảng cáo Với việc mở rộng các ứng dụng này, tầm quan trọng của các công nghệ cơ bản nhằm cải thiện chất lượng sản phẩm, khả năng kiểm soát cũng như độ chính xác và độ ổn định của quá trình xử lý cũng ngày càng tăng
"Phòng thí nghiệm AI" nghiên cứu và phát triển nhiều công nghệ AI liên quan đến tiếp thị nói chung, đồng thời đang giải quyết nhiều vấn đề công nghệ khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật Đặc biệt, nhóm nghiên cứu của chúng tôi kèo bóng đá ngày mai lĩnh vực sáng tạo không chỉ tập trung vào nghiên cứu ứng dụng mà còn tập trung vào nghiên cứu cơ bản, như nghiên cứu hỗ trợ sản xuất và công nghệ tạo tự động cho các thiết kế đồ họa liên quan đến thể hiện sáng tạo nói chung, kèo bóng đá ngày mai đó có dòng sản phẩm "Kiwami" do công ty chúng tôi cung cấp, cũng như phát triển các chỉ số đánh giá và phương pháp phân tích mô hình làm cơ sở để hiểu về truyền thông
■Tóm tắt bài viết
「」Tác giả: Ayano Kaneda (Đại học Waseda), Takashi Taketomi (CyberAgent AI Lab), Shugo Yamaguchi (Đại học Waseda), Shigeo Morishima (Đại học Waseda)
| kèo bóng đá ngày mai công nghệ Cấu trúc từ chuyển động giúp khôi phục thông tin không gian 3D từ các hình ảnh đã chụp, có một phương pháp tối ưu hóa được gọi là "điều chỉnh gói" rất cần thiết để tăng độ chính xác hình học cuối cùng Cho đến nay, nhiều cải tiến đã được thực hiện kèo bóng đá ngày mai việc điều chỉnh gói để tăng quy mô và tốc độ Mặt khác, kèo bóng đá ngày mai một số trường hợp nhất định, chẳng hạn như khi có ít thị sai hoặc khi máy ảnh chỉ quay, phương pháp Levenberg–Marquardt được sử dụng rộng rãi sẽ trở nên không ổn định khi cập nhật, khiến quá trình tối ưu hóa không thành côngkèo bóng đá ngày mai nghiên cứu này, chúng tôi đã đề xuất một phương pháp mới có tên ``Gate-Guided CSS-BA'' nhằm duy trì chức năng mục tiêu và khung tối ưu hóa của việc điều chỉnh gói thông thường và giới hạn hướng cập nhật ở mỗi lần lặp thành không gian con có chiều thấp đáng tin cậy về mặt hình học mà không xóa dữ liệu máy ảnh hoặc điểm 3D Chúng tôi xác nhận rằng phương pháp này, dễ kết hợp với các hệ thống tái tạo 3D hiện có, có thể ổn định tính toán và đạt được ước tính tư thế máy ảnh chính xác hơn cũng như tái tạo 3D đáng tin cậy ngay cả kèo bóng đá ngày mai các điều kiện khó khăn như thị sai thấp và xoay gần như thuần túy |
「」Tác giả: Shinnosuke Saito (Đại học Hokkaido), Takashi Matsubara (CyberAgent AI Lab, Đại học Hokkaido)
| Mô hình khuếch tán, mạnh mẽ như một mô hình tạo sâu, có vấn đề là không có không gian ngữ nghĩa chiều thấp, gây khó khăn cho việc nội suy và kiểm soát hình ảnh một cách tự nhiênkèo bóng đá ngày mai nghiên cứu này, chúng tôi đã đề xuất một phương pháp mới để xây dựng ``số liệu Riemann'' có thể đo khoảng cách hình học dọc theo cấu trúc dữ liệu trực tiếp kèo bóng đá ngày mai không gian dữ liệu mà không cần học thêm bằng cách sử dụng hàm Jacobian của hàm điểm, một phần tử có thể đo lường những thay đổi kèo bóng đá ngày mai đầu ra bên kèo bóng đá ngày mai của mô hìnhBằng cách áp dụng phương pháp này, người ta đã khẳng định rằng không chỉ việc nội suy hình ảnh và khung hình video từ mắt người trở nên tự nhiên và mượt mà hơn trước mà còn cải thiện tính đa dạng và chất lượng tạo hình ảnh dựa trên hướng dẫn văn bản kèo bóng đá ngày mai khi vẫn duy trì tính nhất quán với hướng dẫn |
■Tương lai
Kết quả của những nghiên cứu này sẽ trở thành công nghệ cơ bản cho nghiên cứu và phát triển kèo bóng đá ngày mai lĩnh vực AI sáng tạo và dự kiến sẽ được sử dụng kèo bóng đá ngày mai các dịch vụ do công ty chúng tôi phát triển, chẳng hạn như ``Kiwa Series'' và ``AI Talent'' hỗ trợ sản xuất quảng cáo, cũng như ``AI Creative BPO'' giúp hợp lý hóa nhiều hoạt động sản xuất sáng tạo khác nhau kèo bóng đá ngày mai các công ty "AI Lab" sẽ tiếp tục kết hợp công nghệ AI vào các sản phẩm và nỗ lực nghiên cứu và phát triển nhằm mục đích hiện thực hóa sản xuất quảng cáo chất lượng cao hơn
※1 ※2
※3