Khoảng 70% công ty cảm thấy rằng việc tăng hiệu quả phản hồi yêu cầu qua điện thoại là soi kèo bóng đá đêm nay thách thức lớn, đã thực hiện soi kèo bóng đá đêm nay cuộc khảo sát doanh nghiệp về dịch vụ trả lời điện thoại tự động AI "Voicebot"

soi kèo bóng đá đêm nay công ty con hợp nhất của CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành: Susumu Fujita, Được niêm yết tại Sở giao dịch chứng khoán Tokyo: Mã chứng khoán 4751)(Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Chủ tịch: Yuito Yoneyama, sau đây gọi tắt là AI Shift) đã thực hiện soi kèo bóng đá đêm nay cuộc khảo sát về dịch vụ trả lời điện thoại tự động AI ``Voicebot'' nhắm đến các tập đoàn và công ty trên toàn quốc có bộ phận hỗ trợ khách hàng

Trong những năm gần đây, các kênh hỏi đáp ngày càng đa dạng hóa, bao gồm chatbot và SNS bên cạnh điện thoại và email truyền thống, nhằm mục đích nâng cao hiệu quả kinh doanh và sự thuận tiện cho người dùng

Kể từ tháng 4 năm 2020, công ty chúng tôi đã cung cấp dịch vụ trả lời điện thoại tự động bằng AI giúp tự động hóa các hoạt động trả lời điện thoại và cải thiện hiệu quả hỗ trợ khách hàng cũng như trải nghiệm người dùng”
Ngoài ra, chúng tôi đã liên tục tiến hành nghiên cứu nhằm làm rõ loại đối thoại DX mà các công ty cần, chúng tôi đã chỉ ra tầm quan trọng của "điện thoại" như soi kèo bóng đá đêm nay kênh hỏi đáp của người dùng và việc giới thiệu voicebots có thể cải thiện hình ảnh của công ty như thế nào

Là soi kèo bóng đá đêm nay phần của cuộc khảo sát thứ hai, chúng tôi đã thực hiện soi kèo bóng đá đêm nay cuộc khảo sát trên Internet nhắm vào các công ty trên toàn quốc với các bộ phận hỗ trợ khách hàng, nhằm mục đích làm rõ những thay đổi trong thái độ của các công ty đối với dịch vụ điện thoại

・Thách thức trong việc hỗ trợ khách hàng là “giữ nhân lực”, “hiệu quả phản hồi” và “chi phí”
・83,9% công ty trả lời rằng họ nhận được câu hỏi qua điện thoại “khá nhiều” hoặc “khá thường xuyên”
・70,0% công ty trả lời rằng họ “rất cảm thấy” rằng yêu cầu qua điện thoại sẽ hiệu quả hơn
・67,7% công ty cảm thấy rằng không thể thay thế việc trả lời các câu hỏi qua điện thoại bằng các kênh khác
・Lý do tôi thấy cần phải nâng cao hiệu quả là “đảm bảo nguồn nhân lực” và “nâng cao chất lượng dịch vụ”
・77,4% công ty trả lời rằng họ "rất muốn" hoặc "có phần muốn" giới thiệu voicebots

Vấn đề hỗ trợ khách hàng đầu tiên của các công ty là "chi phí", tiếp theo là "hiệu quả phản hồi" và "giữ nhân lực" Trong bối cảnh đó, 85,0% công ty đang tiến hành DX (chuyển đổi kỹ thuật số) của công ty và trong những năm gần đây, DX, chẳng hạn như việc giới thiệu chatbot, cũng đã có những tiến bộ trong lĩnh vực hỗ trợ khách hàng

Mặc dù việc áp dụng chatbot đang tiến triển trong lĩnh vực hỗ trợ khách hàng nhưng 67,7% công ty trả lời rằng khó có thể thay thế hoàn toàn các câu hỏi qua điện thoại bằng chatbot, email, vv
Đồng thời, 83,9% công ty trả lời rằng họ đang phản hồi "khá nhiều" hoặc "soi kèo bóng đá đêm nay lượng khá lớn" câu hỏi qua điện thoại, cho thấy rằng soi kèo bóng đá đêm nay số câu hỏi nhất định vẫn đang được xử lý qua điện thoại
Ngoài ra, 70,0% công ty trả lời rằng họ `` thực sự cảm thấy cần phải hợp lý hóa'' phản hồi yêu cầu qua điện thoại và hơn soi kèo bóng đá đêm nay nửa số công ty cho rằng ``đảm bảo nguồn nhân lực'' là lý do khiến họ cảm thấy cần phải tăng hiệu quả, nhấn mạnh nhu cầu hỗ trợ phản hồi không dựa vào việc đảm bảo nguồn nhân lực và sử dụng bot thoại

・Sử dụng cho phản hồi chính khi không thể phản hồi ngay lập tức
・Các câu hỏi chung như giờ làm việc
・Xử lý đơn hàng từ bên ngoài công ty
・Khác biệt với đối thủ bằng cách tăng tốc độ
・Hỗ trợ ngoài giờ
・Tiếp nhận đặt chỗ

Trong suốt cuộc khảo sát này, 77,4% công ty trả lời rằng họ "rất muốn" hoặc "có phần muốn" giới thiệu voicebot Điều này cho thấy sự cần thiết của voicebots để trả lời các câu hỏi qua điện thoại Mục đích của việc giới thiệu không chỉ là cung cấp hỗ trợ ngoài giờ, điều mà trước đây không thể thực hiện được mà còn cung cấp hỗ trợ tạm thời khi không thể hỗ trợ ngay lập tức và chấp nhận đặt trước

＜Tổng quan về khảo sát＞
Điều tra viên: AI Shift Co, Ltd
Thời gian khảo sát: ngày 3 tháng 3 năm 2021 đến ngày 22 tháng 6 năm 2021
Phương pháp nghiên cứu: Khảo sát bằng bảng câu hỏi
Mục tiêu khảo sát: Phản hồi từ 30 công ty với bộ phận hỗ trợ khách hàng trên toàn quốc
*Nếu bạn muốn in lại hoặc sử dụng nội dung của khảo sát này, vui lòng ghi nguồn là nguồn của chúng tôi và viết “Nghiên cứu về AI Shift”