bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái Lab, bài báo chính được chấp nhận tại hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên "NAACL-HLT 2022" - Phân tích lời kêu gọi quảng cáo hiệu quả cao -

CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán: 4751) vừa thông báo rằng bài viết chính của Soichiro Murakami, nhà nghiên cứu thuộc tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo “bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái Lab”, sẽ được trình bày tại hội nghị quốc tế “NAACL-HLT 2022” trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên※1Bài viết này dựa trên Zhang Pei-nan, Hoshino Sho và Trợ lý Giáo sư Hidetaka Uegakigato của Viện Công nghệ Tokyo từ Phòng thí nghiệm bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái※2, Nhà nghiên cứu đặc biệt Daiya Takamura※3, đây là kết quả chung của Giáo sư Manabu Okumura


"NAACL-HLT" là hội thảo quốc tế được tổ chức thường xuyên bởi các nhà nghiên cứu từ khắp nơi trên thế giới, "ACL" "EMNLP"※4, đây là một trong những hội nghị quốc tế uy tín nhất trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
"Con đường công nghiệp" của NAACL-HLT là một phiên họp mới được thành lập vào năm 2018 nhằm kết nối giới học thuật và ngành công nghiệp nhằm đáp ứng nhu cầu ứng dụng công nghiệp ngày càng tăng của công nghệ NLP/bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái Trong phiên này, nhiều nhà nghiên cứu và nhà phát triển từ các công ty và trường đại học hàng đầu trên thế giới dẫn đầu lĩnh vực NLP/bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái đã tham gia và thuyết trình Tỷ lệ chấp nhận năm ngoái là khoảng 29% và phiên này được biết là cực kỳ khó, giống như phiên chính Ngoài ra, từ bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái Lab năm ngoáiĐược thông qua năm thứ hai liên tiếp sau NAACL-HLT 2021Bài báo được chấp nhận gần đây này dự kiến sẽ được trình bày tại "NAACL-HLT 2022" được tổ chức tại Seattle, Hoa Kỳ vào tháng 7 năm 2022


■Bối cảnh nghiên cứu
Trong những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của thị trường quảng cáo trên Internet, hiệu quả quảng cáo※5Tại Phòng thí nghiệm bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái, chúng tôi đang tập trung vào nghiên cứu và phát triển nhiều loại công nghệ bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành-học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật để giải quyết các vấn đề kỹ thuật khác nhau trong lĩnh vực sáng tạo

Đặc biệt, nhóm nghiên cứu trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên cùng với Trợ lý Giáo sư Hidetaka Uegakigai của Viện Công nghệ Tokyo, Nhà nghiên cứu Đặc biệt Daiya Takamura và Giáo sư Manabu Okumura đang nỗ lực tạo ra văn bản quảng cáo hiệu quả hơnNghiên cứu chung về công nghệ tạo tự động và phương pháp phân tích văn bản quảng cáo

「」
Soichiro Murakami, Peinan Zhang, Sho Hoshino, Hidetaka Kamigaito, Hiroya Takamura, Manabu Okumura
Tác giả: Soichiro Murakami (CyberAgent), Zhang Peixu (CyberAgent), Sho Hoshino (CyberAgent), Hidetaka Uegakigai (Viện Công nghệ Tokyo), Daiya Takamura (Viện Công nghệ Tokyo), Manabu Okumura (Viện Công nghệ Tokyo)


Nghiên cứu này nhằm mục đích phân tích những lời kêu gọi quảng cáo có hiệu quả cao trong các ngành khác nhau
Điều quan trọng là văn bản quảng cáo phải thể hiện được những lời kêu gọi quảng cáo như thông tin sản phẩm, giá dịch vụ, tính năng và các chiến dịch giới hạn tối ưu cho từng người dùng nhằm khuyến khích người dùng thực hiện các hành động như nhấp chuột và mua hàng Hơn nữa, thậm chí có thể đạt được hiệu quả cao hơn bằng cách đưa ra những lời kêu gọi có tính đến loại ngành, chẳng hạn như "hấp dẫn về các chiến dịch hạn chế" trong quảng cáo trên trang thương mại điện tử và "hấp dẫn về chất lượng và hiệu suất" trong quảng cáo ô tô Mặt khác, cho đến nay, có một vấn đề là không dễ để ước tính loại hình hấp dẫn quảng cáo nào đối với từng ngành sẽ được người dùng ưa thích

▼Hình ảnh quảng cáo hấp dẫn theo ngành

Dựa trên nền tảng này, nghiên cứu này đã tiến hành phân tích những lời kêu gọi quảng cáo có hiệu quả cao trong văn bản quảng cáo cho từng ngành Đầu tiên, chúng tôi sắp xếp một cách có hệ thống các loại kháng nghị quảng cáo trong văn bản quảng cáo và tạo "tập dữ liệu kháng nghị quảng cáo" bằng cách chú thích chúng theo cách thủ công Bằng cách sử dụng tập dữ liệu này,Hiện có thể xây dựng mô hình xác định loại kháng nghị quảng cáo và có thể phân tích mối quan hệ giữa từng loại kháng nghị quảng cáo và hiệu quả quảng cáoBây giờ

Trong bài viết này, bằng phân tích tương quanBật mí các loại hình quảng cáo mang lại hiệu quả cao trong từng ngànhNgoài ra, trong nhiệm vụ ước tính hiệu quả quảng cáoHiệu suất ước tính được cải thiện bằng cách xem xét mức độ hấp dẫn của quảng cáoTôi đã xác nhận điều đó

Từ những kết quả thử nghiệm này, chúng tôi có thể mong đợi rằng bằng cách đưa ra trước những lời kêu gọi quảng cáo có hiệu quả cao trên các trang web sản xuất quảng cáo trong tương lai, điều đó sẽ dẫn đến việc sản xuất văn bản quảng cáo hiệu quả và năng suất hơn


■Tương lai
Kết quả của nghiên cứu này dự kiến sẽ được sử dụng trong ``công nghệ tạo văn bản quảng cáo'' và ``hiểu cách diễn đạt quảng cáo'' của công ty chúng tôi, ngoài việc sản xuất văn bản quảng cáo theo cách thủ công Trong tương lai, "bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái Lab" sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển với mục tiêu sản xuất và vận hành những quảng cáo hiệu quả hơn



※1 "NAACL" Hội nghị thường niên của Hiệp hội Ngôn ngữ học tính toán Bắc Mỹ
※2 Hiện tại, anh đã rời Học viện Công nghệ Tokyo và hiện là phó giáo sư tại Trường Cao học Khoa học và Công nghệ Tiên tiến, Viện Khoa học và Công nghệ Nara
※3 Vị trí chính: Viện Khoa học và Công nghệ Công nghiệp Tiên tiến Quốc gia, Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo, Trưởng nhóm Nghiên cứu Thông tin Tri thức
※4 “ACL” Hội nghị thường niên của Hiệp hội Ngôn ngữ học tính toán
“EMNLP” Hội thảo về các phương pháp thực nghiệm trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
※5 Hiệu quả của quảng cáo là thuật ngữ chung cho các chỉ số đo lường chất lượng của quảng cáo thu được từ kết quả phân phối và thường đề cập đến số lần hiển thị, tỷ lệ nhấp chuột, tỷ lệ chuyển đổi, ngân sách chi tiêu, vv