CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, được niêm yết trên Phần đầu tiên của Sở giao dịch chứng khoán Tokyo: Mã chứng khoán: 4751) bao gồm các nhà nghiên cứu Zhang Pei-nan* thuộc tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo "kèo bóng đá châu á Lab", Trợ lý Giáo sư Hidetaka Uegaki* của Viện Công nghệ Tokyo và Giáo sư Daiya Takamura
※1, Giáo sư Manabu Okumura đồng tác giả bài viết tại hội nghị quốc tế về lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên “NAACL-HLT 2021”
※2(*Đồng tác giả)
“NAACL-HLT” là hội thảo quốc tế được tổ chức thường xuyên bởi các nhà nghiên cứu từ khắp nơi trên thế giới, đồng thời “ACL” và “EMNLP”
※3, đây là một trong những hội nghị quốc tế uy tín nhất trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)"Industry Track" của NAACL-HLT là một phiên họp mới được thành lập vào năm 2018 nhằm kết nối giới học thuật và ngành công nghiệp nhằm đáp ứng nhu cầu ứng dụng công nghiệp ngày càng tăng của công nghệ NLP/kèo bóng đá châu á Trong phiên này, nhiều nhà nghiên cứu và nhà phát triển từ các công ty và trường đại học hàng đầu trên thế giới dẫn đầu lĩnh vực NLP/kèo bóng đá châu á đã tham gia và thuyết trình Tỷ lệ chấp nhận năm ngoái là khoảng 25% và phiên này được biết là cực kỳ khó, giống như phiên chính Bài viết này dự kiến sẽ được trình bày tại "NAACL-HLT 2021", được tổ chức trực tuyến vào tháng 6 năm 2021
Đây là trường hợp đầu tiên ở Nhật Bản được chấp nhận tại một hội nghị hàng đầu toàn cầu như một ví dụ về ứng dụng công nghiệp tạo văn bản quảng cáo tự động
■Nền tảng nghiên cứuTự động tạo quảng cáo hiệu quảTrong những năm gần đây, với sự lan truyền nhanh chóng của Internet, việc tạo ra nhiều loại quảng cáo Internet được mỗi người dùng ưa thích là điều cần thiết Đặc biệt, quảng cáo liên kết tìm kiếm có thể cải thiện độ chính xác đối sánh giữa người dùng và quảng cáo bằng cách trình bày văn bản quảng cáo phù hợp và hấp dẫn để đáp ứng các từ khóa tìm kiếm do người dùng nhập Tuy nhiên, việc con người tạo ra tất cả văn bản quảng cáo cho hàng trăm triệu từ khóa tìm kiếm là không thực tếĐể đối phó với những thách thức này, "Phòng thí nghiệm kèo bóng đá châu á" đã cộng tác với ngành và giới học thuật với Giáo sư Manabu Okumura, Giáo sư Daiya Takamura và Trợ lý Giáo sư Hidetoshi Uegaki Soto của Viện Công nghệ Tokyo Họ là những chuyên gia hàng đầu về công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và đã tiến hành nghiên cứu về "tạo văn bản quảng cáo tự động" bằng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và công nghệ máy học Kết quả nghiên cứu là
Công ty chúng tôi cung cấp tính năng ''tự động tạo văn bản quảng cáo hiệu quả cho hàng trăm triệu từ khóa tìm kiếm và nâng cao hiệu quả của quảng cáo tìm kiếm''Dự đoán cực TD'' Tích cực triển khai xã hội và đóng góp học thuật, chẳng hạn như giới thiệu các phương pháp nghiên cứu cho ``101790_101841|'' và trình bày các bài viết tại Diễn đàn WebDB
■Tổng quan nghiên cứuGiới thiệu về công nghệ chuyển đổi trình tự trong tạo văn bản tự độngHiện nay, một phương pháp gọi là công nghệ chuyển đổi trình tự (sau đây gọi tắt là seq2seq) đang được nghiên cứu tích cực trong việc tạo văn bản tự động Seq2seq thể hiện hiệu suất cao trong dịch máy, chuyển đổi các ngôn ngữ khác nhau để có cùng ý nghĩa và tóm tắt tự động, chuyển các câu dài thành câu ngắn để nắm bắt những điểm chínhMặt khác, hiệu ứng quảng cáo※4
Dựa trên nền tảng này, bài báo được chấp nhận gần đây ``Nghiên cứu thực nghiệm về tạo văn bản cho quảng cáo trên công cụ tìm kiếm'' sử dụng từ khóa tìm kiếm, nội dung trang đích, kết quả phân phối trong quá khứ, vvĐề xuất phương pháp tạo văn bản quảng cáo tự động có tính đến hiệu quả quảng cáoTôi đã làm vậyDựa trên công nghệ Seq2seq, chúng tôi đã xây dựng một mô hình chuyên tạo văn bản quảng cáo bằng cách kết hợp độ giống quảng cáo, mức độ hiệu quả của quảng cáo được dự đoán và mức độ liên quan với từ khóa tìm kiếm của người dùng dưới dạng chức năng phần thưởng vào quá trình học tăng cường Kết quả là, trong các thử nghiệm trước, cả đánh giá tự động và thủ công đều cho thấy hiệu suất cao hơn so với các phương pháp seq2seq thông thường và khi chúng tôi thực sự thử nghiệm phân phối quảng cáo khi nó được đưa vào dịch vụ, chúng tôi đã thu được kết quả tốt hơn trước đây về số lần hiển thị và mức tiêu thụ ngân sách
▼Hình ảnh phương pháp tạo bản sao quảng cáo tự động có tính đến hiệu quả của quảng cáo
