AI Lab tiến hành thử nghiệm trình diễn khả năng tự động và điều khiển từ xa của nhiều robot dịch vụ soi kèo bóng đá anh bằng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn

■Bối cảnh triển khai dự án trình diễn
Do số lượng soi kèo bóng đá anh ghé thăm các cửa hàng thực tế dự kiến sẽ tăng lên trong thời kỳ hậu hào quang, tính hữu ích của dịch vụ soi kèo bóng đá anh từ xa sử dụng robot đang thu hút sự chú ý và một trong những dự án nghiên cứu và phát triển thuộc "Hệ thống nghiên cứu và phát triển Moonshot" do Văn phòng Nội các dẫn đầu là "Hiện thực hóa một xã hội cộng sinh hình đại diện nơi mọi người đều có thể đóng vai trò tích cực"※4


Với dịch vụ soi kèo bóng đá anh từ xa, dịch vụ soi kèo bóng đá anh có thể được thực hiện mà không bị hạn chế về thời gian hoặc địa điểm, do đó, ngay cả một nhà điều hành cũng có thể cung cấp dịch vụ tại nhiều địa điểm trên cùng một cơ sở hoặc trên nhiều cơ sở Hơn nữa, bằng cách có thể cung cấp hỗ trợ cẩn thận và liền mạch trên nhiều địa điểm, chúng tôi có thể mong đợi tiết kiệm nhân công và cải thiện sự hài lòng của soi kèo bóng đá anh

Mặt khác, để một người vận hành có thể điều khiển nhiều robot avatar, cần có cơ chế kết hợp: một hệ thống điều khiển tự động xử lý các tác vụ cơ bản và một hệ thống điều khiển từ xa cho phép con người can thiệp trong các tình huống phức tạp Để người vận hành can thiệp ngay vào các tình huống phức tạp,Làm cách nào để chúng tôi có thể truyền đạt tới người điều hành một cách nhanh chóng và dễ dàng lịch sử các cuộc trò chuyện và dịch vụ mà rô-bốt đã cung cấp cho khách truy cập?là một thách thức lớn
Với ý tưởng này, từ năm 2022, chúng tôi đã bắt đầu thực hiện nghiên cứu này cùng với Giáo sư Ryuichiro Higashinaka và Phó Giáo sư Kohei Ogawa của Đại học Nagoya trong khuôn khổ dự án nghiên cứu và phát triển moonshot "Hiện thực hóa một xã hội cộng sinh hình đại diện nơi mọi người đều có thể đóng vai trò tích cực"



■Tóm tắt thí nghiệm chứng minh
Trong thử nghiệm trình diễn này, chúng tôi đã nghiên cứu phương pháp và giao diện tóm tắt hội thoại tối ưu từ "robot dịch vụ soi kèo bóng đá anh tự động/từ xa" đến người vận hành
Tại Nifrel, một bảo tàng sống do Kaiyukan điều hành, chúng tôi đã lắp đặt sáu robot avatar hướng dẫn triển lãm được trang bị hệ thống đối thoại tự động sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) và hệ thống điều khiển từ xa được trang bị giao diện tóm tắt đối thoại

Trong thử nghiệm trình diễn này, một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn đã được sử dụng cùng với các phản hồi dựa trên quy tắc của hệ thống đối thoại tự động để tạo ra các phản hồi cùng với lời nhắc của Nifrel kèm theo thông tin cá nhân Ngoài ra, trong giao diện tóm tắt hội thoại, nó được sử dụng để tạo các bản tóm tắt kiểu hội thoại (thể hiện lịch sử hội thoại dưới dạng các đoạn hội thoại ngắn hơn) Tóm tắt mang tính tương tác được biết là có khả năng duy trì tính chân thực của cuộc đối thoại, cho phép người vận hành nắm bắt cuộc đối thoại ngay lập tức
Lần này, chúng tôi đã chỉ định hai nhà khai thác hỗ trợ việc cung cấp dịch vụ cho nhiều hình đại diện, đồng thời quan sát và phân tích cách các nhà khai thác này sử dụng hệ thống được đề xuất để hỗ trợ việc cung cấp dịch vụ


●Chi tiết khảo sát
Sáu robot sẽ được đặt bên trong bảo tàng để hướng dẫn du khách tham quan bảo tàng và giới thiệu các hiện vật trưng bày
Ngoài ra, nếu rô-bốt không thể phản hồi phù hợp thì hai người vận hành sẽ cung cấp dịch vụ soi kèo bóng đá anh thông qua rô-bốt Ngoài việc mang lại trải nghiệm thú vị chưa từng có bằng cách khuyến khích du khách quan tâm đến khu trưng bày các sinh vật độc đáo và trả lời các câu hỏi của du khách, chúng tôi còn điều tra hai điểm sau
 

①        Các điều kiện gây khó khăn cho hệ thống đối thoại tự động dựa trên mô hình ngôn ngữ quy mô lớn trong việc phản hồi chính xác các phát ngôn ②       Những thay đổi về mức độ hài lòng của khách truy cập tùy thuộc vào loại và phương pháp tóm tắt khi chia sẻ đoạn hội thoại trước đó từ rô-bốt đàm thoại với người điều hành

 

Lĩnh vực thực nghiệm
Ngày giờ	Thứ Hai, ngày 6 tháng 2 năm 2023 đến Thứ Sáu, ngày 3 tháng 3 năm 2023 (26 ngày)
Nội dung	Nhiều “robot dịch vụ soi kèo bóng đá anh từ xa/tự động” cung cấp hướng dẫn bên trong cơ sở bảo tàng sống
Hợp tác	Công ty TNHH Kaiyukan

 

■Kết quả khảo sát
Để xác minh khuôn khổ đối thoại đồng thời nhiều người, chúng tôi đã thu thập dữ liệu về hơn 140000 phát ngôn và hơn 2000 lần can thiệp Theo kết quả phân tích của chúng tôi, chúng tôi nhận thấy rằng một hệ thống áp dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn có thể đạt được mức độ đối thoại tự chủ cao
Mặt khác, khi chúng tôi phân tích dữ liệu trong đó rô-bốt không thể phản hồi thích hợp và người vận hành đã can thiệp, chúng tôi nhận thấy rằng các tương tác bao gồm nhận dạng của con người và các tình huống thời gian thực xung quanh rô-bốt là do thông tin không thể lấy được từ mô hình ngôn ngữ

Ngoài ra, trên màn hình giám sát hộp thoại, người vận hành không chỉ có thể xem kết quả nhận dạng giọng nói nguyên bản mà còn có thể xem kết quả tóm tắt tự động Người ta đã chứng minh rằng tóm tắt dạng hội thoại (tóm tắt một đoạn hội thoại dài thành một đoạn hội thoại ngắn) có hiệu quả hơn trong việc hiểu ngay cuộc trao đổi hội thoại so với khi hiển thị kết quả nhận dạng giọng nói thô

■Tương lai
Trong nghiên cứu này, chúng tôi tin rằng chúng tôi đã phát hiện ra những phát hiện quan trọng liên quan đến tính hữu ích của các bản tóm tắt cuộc đối thoại khi chuyển các cuộc hội thoại từ rô-bốt đàm thoại sang người điều hành Chúng tôi sẽ tiến hành các thử nghiệm sâu hơn dựa trên kiến ​​thức được phát hiện lần này, khám phá các phương pháp tóm tắt cuộc đối thoại hữu ích mới, đồng thời cải thiện và hoàn thiện chức năng hướng dẫn tự động
"Phòng thí nghiệm AI" sẽ tiếp tục nghiên cứu các vấn đề công nghệ khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành-học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật, đồng thời sẽ nỗ lực hơn nữa để nghiên cứu và phát triển công nghệ tương tác dịch vụ soi kèo bóng đá anh bằng cách sử dụng các tác nhân trò chuyện, bao gồm cả rô-bốt, với mục đích tạo ra một ``thế giới nơi con người và rô-bốt có thể cùng tồn tại''



※1 Khóa học chung về nghiên cứu chung về hệ thống thông minh tiên tiến
Khóa nghiên cứu chung giữa Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent và Giáo sư Hiroshi Ishiguro của Trường Cao học Khoa học Kỹ thuật, Đại học Osaka, đã ra mắt vào ngày 1 tháng 4 năm 2017 Chúng tôi mong muốn thiết lập công nghệ cơ bản để hiện thực hóa các tác nhân đàm thoại, bao gồm cả soi kèo bóng đá anh, có thể tương tác hài hòa với con người và xã hội, đồng thời thu thập kiến thức khoa học về khả năng đàm thoại của con người

※2　
Bảo tàng sinh vật sống với ý tưởng "chạm vào giác quan của bạn" Triển lãm được chia thành tám khu vực: Chạm vào Màu sắc, Kỹ thuật chạm, Sóng chạm, KHOẢNH KHẮC TUYỆT VỜI, Chạm vào vùng nước ẩn, Chạm vào nước, Chuyển động chạm và Kết nối chạm, đồng thời trưng bày 1000 sinh vật thuộc 120 loại khác nhau


※3





*4 Khóa nghiên cứu chung giữa Phòng thí nghiệm AI và Trường Khoa học Kỹ thuật Đại học Osaka sẽ thực hiện các dự án trình diễn trong ba lĩnh vực thực tế với chủ đề ``làm việc với soi kèo bóng đá anh trò chuyện từ xa'' bắt đầu từ tháng 2 năm 2021 như một phần của dự án nghiên cứu và phát triển `` R&D kiểu Moonshot '' '' Hiện thực hóa một xã hội cộng sinh hình đại diện nơi mọi người đều có thể đóng vai trò tích cực '' mà Giáo sư Hiroshi Ishiguro đang xúc tiến như một dự án người quản lýBài trình bày tại hội nghị quốc tế

Một hệ thống trong đó quốc gia đặt ra các mục tiêu đầy tham vọng (mục tiêu moonshot) thu hút mọi người và thúc đẩy hoạt động nghiên cứu và phát triển đầy thách thức nhằm ứng phó với các vấn đề xã hội quan trọng như xã hội siêu già hóa và hiện tượng nóng lên toàn cầu Đến năm 2050, hiện thực hóa một xã hội nơi con người không bị ràng buộc về cơ thể, trí não, không gian và thời gian Giám đốc dự án (PM) Hiroshi Ishiguro (Giáo sư, Trường sau đại học Khoa học Kỹ thuật, Đại học Osaka) [Nhận xét về hệ thống R&D Moonshot từ Giám đốc dự án Ishiguro] Dự án nghiên cứu và phát triển ``Hiện thực hóa một xã hội cộng sinh avatar nơi mọi người đều có thể đóng vai trò tích cực'' nhằm mục đích hiện thực hóa một xã hội tương lai nơi avatar có thể đóng một vai trò tích cực Để đạt được mục tiêu này, điều quan trọng là phải nhanh chóng bắt đầu một dự án trình diễn để xác định loại dịch vụ nào có thể được cung cấp bởi avatar với công nghệ hiện tại và những vấn đề nào có thể xảy ra

[Thông tin liên hệ về vấn đề này]
CyberAgent Co, Ltd Trụ sở chính của Doanh nghiệp AI Quan hệ công chúng
E-mail:cyberagentai_pub@cyberagentcojp