AI Lab, bài báo được chấp nhận tại SIGIR 2024, một hội nghị hàng đầu kèo bóng đá số lĩnh vực hệ thống đề xuất và truy xuất thông tin

"Phòng thí nghiệm AI" nghiên cứu và phát triển nhiều công nghệ AI liên quan đến tiếp thị nói chung, đồng thời đang giải quyết nhiều vấn đề công nghệ khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành-học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật Cho đến nay, nhóm nghiên cứu kèo bóng đá số lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã hợp tác với Nhà nghiên cứu đặc biệt Hidetaka Uegakigato của Viện Công nghệ Tokyo, Nhà nghiên cứu đặc biệt Daiya Takamura và Giáo sư Manabu Okumura để tạo ra văn bản quảng cáo hiệu quả hơnCông nghệ tạo văn bản quảng cáo tự độngỪHiểu các biểu thức quảng cáo

Để tạo văn bản quảng cáo hiệu quả, điều quan trọng là phải cung cấp chính xác thông tin khiến người dùng quan tâm Tuy nhiên, vẫn còn nhiều vấn đề tồn tại kèo bóng đá số công nghệ tạo văn bản nhằm đảm bảo sự phù hợp với lợi ích của người dùng và nghiên cứu đang tiến triển kèo bóng đá số lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho nhiều nhiệm vụ khác nhau như tóm tắt tài liệu và trả lời câu hỏi

Tính năng "Nắm bắt cả mức độ liên quan của truy vấn và nội dung thiết yếu để tóm tắt tập trung vào truy vấn" được thông qua gần đây sử dụng các truy vấn thể hiện sự quan tâm của người dùng※4

Cho đến nay, nhiều phương pháp đã được đề xuất kèo bóng đá số nghiên cứu QFS, bao gồm các phương pháp dựa trên mô hình học trước và mức độ liên quan của phản hồi truy vấn Tuy nhiên, các phương pháp thông thường vẫn gặp khó khăn kèo bóng đá số việc nắm bắt hiệu quả mối quan hệ qua lại giữa các truy vấn và tài liệu nguồn cũng như giữa tài liệu nguồn và các bản tóm tắt được tạo ra, dẫn đến vấn đề các bản tóm tắt được tạo ra không chứa đủ nội dung và thông tin quan trọng liên quan đến truy vấn

kèo bóng đá số nghiên cứu này, chúng tôi đã đề xuất mô hình QFS hai giai đoạn dự đoán tầm quan trọng của từng câu kèo bóng đá số tài liệu gốc và sử dụng kết quả để tạo bản tóm tắt Hơn nữa, bằng cách mã hóa truy vấn và tài liệu gốc một cách riêng biệt, đồng thời nắm bắt mối quan hệ của chúng bằng cách sử dụng tính năng chú ý chéo theo cấp bậc, giờ đây có thể tạo ra bản tóm tắt chính xác hơn và phản hồi nhanh hơn với truy vấn kèo bóng đá số các thử nghiệm, chúng tôi đã chứng minh tính hiệu quả của phương pháp được đề xuất bằng cách vượt trội so với mô hình hoạt động tốt nhất trước đó trên hai điểm chuẩn QFS

Với nghiên cứu nàyKhả năng tạo phản hồi phù hợp hơn cho thông tin người dùng tìm kiếm, dự kiến sẽ cải thiện hơn nữa độ chính xác của công nghệ tạo văn bản quảng cáo tự động

Kết quả nghiên cứu này sẽ trở thành công nghệ cơ bản cho nghiên cứu và phát triển kèo bóng đá số lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời cũng sẽ trở thành “Chuỗi dự đoán vùng cực”※5hoặc “" kèo bóng đá số tương lai, "AI Lab" sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển với mục tiêu hiện thực hóa sản phẩm quảng cáo chất lượng cao hơn kết hợp công nghệ AI



※1 Chức vụ chính: Viện Khoa học và Công nghệ Nara Phó Giáo sư, Trường Cao học Khoa học và Công nghệ
※2 Vị trí chính: Viện Khoa học và Công nghệ Công nghiệp Tiên tiến Quốc gia, Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo, Trưởng nhóm Nghiên cứu Thông tin Tri thức
※3
*4 Đề cập đến câu lệnh cho cơ sở dữ liệu, ví dụ: đề cập đến các từ và câu cần tìm kiếm được nhập vào công cụ tìm kiếm
※5 「AI dự đoán cực」「TD dự đoán cực」「LP Dự đoán Cực, một dịch vụ hỗ trợ sản xuất quảng cáo như tự động tạo tài liệu quảng cáo bằng AI để dự đoán và tạo ra hiệu quả của các quảng cáo Internet hiệu quả cao sử dụng AI