AI Lab tham gia thỏa thuận nghiên cứu chung với Quỹ Tương lai Dubai và Cơ quan Khoa soi kèo bóng đá anh và Công nghệ Nhật Bản

AI Lab, một tổ chức nghiên cứu và phát triển của CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán: 4751) và khóa nghiên cứu chung về Hệ thống thông minh nâng cao (CyberAgent) tại Trường Khoa soi kèo bóng đá anh Kỹ thuật sau Đại soi kèo bóng đá anh Osaka *1 là một dự án R&D kiểu moonshot *2 Là một phần của chương trình này, chúng tôi vui mừng thông báo rằng chúng tôi sẽ tham gia vào một liên doanh thỏa thuận hợp tác nghiên cứu giữa Quỹ Tương lai Dubai (DFF) và Cơ quan Khoa soi kèo bóng đá anh và Công nghệ Nhật Bản (JST)
Trong nghiên cứu này, chúng tôi sẽ sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) để điều tra xem liệu một nhà điều hành có thể vận hành 50 hình đại diện dịch vụ khách hàng từ xa (sau đây gọi là hình đại diện) hay không và khả năng chấp nhận của xã hội đối với hình đại diện đó


■Nền
Trong những năm gần đây, đã xuất hiện những lo ngại về tình trạng thiếu lao động do tỷ lệ sinh giảm và dân số già đi Vì sự phát triển trong tương lai của Nhật Bản, cần phải tạo ra một xã hội nơi mọi người ở nhiều lứa tuổi, hoàn cảnh và giá trị khác nhau, từ người trẻ đến người già, có thể tham gia vào nhiều hoạt động khác nhau tùy theo lối sống của họ

Để đạt được mục đích đó, ``Dự án Nghiên cứu và Phát triển Moonshot'' của Văn phòng Nội các nhằm mục đích tạo ra một xã hội trong đó con người được giải phóng khỏi những ràng buộc về cơ thể, trí não, không gian và thời gian Cho đến nay, khóa soi kèo bóng đá anh chung ``Phòng thí nghiệm AI'' và Trường Đại soi kèo bóng đá anh Khoa soi kèo bóng đá anh Kỹ thuật Osaka sau đại soi kèo bóng đá anh về Hệ thống Thông minh Tiên tiến (CyberAgent) đã và đang tiến hành ``Làm việc với robot từ xa"

Trong các thử nghiệm trình diễn trước đây, chúng tôi đã khám phá khả năng cải thiện năng suất và hiệu quả công việc bằng cách yêu cầu một người vận hành 5 hình đại diện trong khi làm việc

Trong dự án này, chúng tôi sẽ điều tra xem liệu có thể cung cấp các dịch vụ thế hệ tiếp theo giúp nâng cao hiệu suất dịch vụ khách hàng hay không bằng cách nhờ một người vận hành duy nhất điều khiển từ xa hàng chục hình đại diện di chuyển tự động

Trong dự án này, chúng tôi sẽ đề xuất một hệ thống trong đó một nhà điều hành có thể điều khiển từ xa hành vi của 50 hình đại diện dịch vụ khách hàng tự động được đặt trong trường thực bằng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) và điều tra xem liệu có thể cung cấp dịch vụ thực tế trong trường thực hay không
Mỗi hình đại diện sẽ thực hiện công việc hướng dẫn thực tế trong các lĩnh vực cung cấp dịch vụ trên phạm vi rộng lớn như trung tâm mua sắm và sân bay ở Nhật Bản và Dubai cũng như trong các chuỗi cửa hàng có nhiều cửa hàng


Chi tiết điều tra
Trong công tác hướng dẫn thực tế, điều quan trọng là phải điều chỉnh nội dung hướng dẫn cho phù hợp với thời gian và tình hình thay đổi, đồng thời phải có hệ thống soi kèo bóng đá anh tập kiến thức kinh doanh đúng đắn dựa trên những sai sót mắc phải trong thực tế

Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một hệ thống trong đó hướng dẫn từ avatar được nhân viên, người điều hành, điều chỉnh và tinh chỉnh, giao tiếp với từng avatar về những thay đổi trong tình hình công việc và kiến thức công việc chính xác
Hơn nữa, chúng tôi sẽ điều tra xem liệu đề xuất này có thể cung cấp các dịch vụ thiết thực trong lĩnh vực thực tế hay không và người dân ở mỗi quốc gia sẽ nhìn nhận những hình đại diện này như thế nào


■Tương lai
Bằng cách chia sẻ rộng rãi kiến thức tích lũy được thông qua dự án này, chúng tôi sẽ mở rộng khả năng sử dụng robot trong thế giới thực và góp phần hiện thực hóa nhanh chóng việc triển khai xã hội
Phòng thí nghiệm AI và Trường Khoa soi kèo bóng đá anh Kỹ thuật sau đại soi kèo bóng đá anh thuộc Đại soi kèo bóng đá anh Osaka sẽ tiếp tục thúc đẩy nghiên cứu về tương tác từ xa với robot dựa trên kết quả thu được thông qua các minh chứng trong các khóa nghiên cứu chung và hướng tới ứng dụng thực tế


※1 Khóa soi kèo bóng đá anh chung về nghiên cứu chung về hệ thống thông minh tiên tiến
Khóa nghiên cứu chung giữa Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent và Giáo sư Hiroshi Ishiguro của Trường Cao soi kèo bóng đá anh Khoa soi kèo bóng đá anh Kỹ thuật, Đại soi kèo bóng đá anh Osaka, đã ra mắt vào ngày 1 tháng 4 năm 2017 Chúng tôi mong muốn thiết lập công nghệ cơ bản để hiện thực hóa các tác nhân đàm thoại, bao gồm cả robot, có thể tương tác hài hòa với con người và xã hội, đồng thời thu thập kiến thức khoa soi kèo bóng đá anh về khả năng đàm thoại của con người


※2 Giới thiệu về “Dự án R&D Moonshot” và dự án của Giáo sư Ishiguro
■
Một hệ thống trong đó quốc gia đặt ra các mục tiêu đầy tham vọng (mục tiêu moonshot) thu hút mọi người và thúc đẩy hoạt động nghiên cứu và phát triển đầy thách thức nhằm ứng phó với các vấn đề xã hội quan trọng như xã hội siêu già hóa và hiện tượng nóng lên toàn cầu

■
Đến năm 2050, hiện thực hóa một xã hội nơi con người không bị ràng buộc về cơ thể, trí óc, không gian và thời gian

■
Giám đốc dự án (PM) Hiroshi Ishiguro (Giáo sư, Trường Cao soi kèo bóng đá anh Khoa soi kèo bóng đá anh Kỹ thuật, Đại soi kèo bóng đá anh Osaka)
Tổng quan về dự án nghiên cứu và phát triển: Bằng cách điều khiển tự do và từ xa nhiều hình đại diện điều khiển soi kèo bóng đá anh có khả năng thực hiện hành vi đối thoại hiếu khách dựa trên phản ứng của người dùng, người dùng sẽ có thể tham gia vào nhiều hoạt động xã hội khác nhau (công việc, giáo dục, chăm sóc y tế, cuộc sống hàng ngày, vv) mà không cần phải truy cập trang web Đến năm 2050, chúng ta sẽ hiện thực hóa một xã hội trong đó avatar cùng tồn tại cân bằng với xã hội, nơi lối sống sẽ thay đổi đáng kể về cách chúng ta chọn địa điểm, cách chúng ta sử dụng thời gian và mở rộng khả năng của con người