Thông cáo báo chí

AI Lab chọn 3 bài báo tại IROS 2024, hội nghị hàng đầu soi kèo cảm bóng đá lĩnh vực robot

-Khám phá hành vi và thiết kế tương tác của robot-

Quảng cáo｜

CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán 4751) là một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo có tên “AI Bài báo chính của các nhà nghiên cứu Kenya Hoshimura và Sichao Song từ ``IROS 2024'' (Hội nghị quốc tế về Hệ thống và Robot thông minh IEEE/RSJ) soi kèo cảm bóng đá lĩnh vực robot, cùng với ông Haruta Hatano, Giảng viên được bổ nhiệm đặc biệt Junya Nakanishi (toàn thời gian), Phó giáo sư Yuichiro Yoshikawa và Giáo sư Hiroshi Ishiguro từ Trường Cao học Khoa học Kỹ thuật, Đại học Osaka, được xuất bản bởi các nhà nghiên cứu liên kết với ``IROS 2024'' (Hội nghị quốc tế IEEE/RSJ về Hệ thống và Robot thông minh)※1

"IROS" là hội nghị quốc tế quy tụ các nhà nghiên cứu và chuyên gia từ khắp nơi trên thế giới và "ICRA" "RSS" "HRI"※2, đây là một soi kèo cảm bóng đá những hội nghị có thẩm quyền hàng đầu soi kèo cảm bóng đá lĩnh vực robot Bài báo được chấp nhận dự kiến sẽ được trình bày tại IROS 2024, được tổ chức tại Abu Dhabi, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, vào tháng 10 năm 2024
Hai soi kèo cảm bóng đá số các bài báo được chấp nhận lần này đã được đăng trên một tạp chí thư soi kèo cảm bóng đá lĩnh vực robotThư tự động hóa và robot của IEEE(RA-L)」※3và cũng được "IROS 2024" áp dụng thông qua hệ thống gửi đồng thời


Nghiên cứu này là một dự án R&D kiểu moonshot※4Khóa nghiên cứu chung về hệ thống thông minh tiên tiến tại Trường Khoa học Kỹ thuật Sau đại học, Đại học Osaka※5
 

■Nền

Kể từ năm 2017, "Phòng thí nghiệm AI" đã tham gia nghiên cứu chung với Trường Khoa học Kỹ thuật sau đại học của Đại học Osaka để thiết lập dịch vụ khách hàng và công nghệ quảng cáo bằng cách sử dụng các tác nhân đàm thoại như rô-bốt và thu thập kiến thức khoa học Kể từ năm 2020, chúng tôi đã tiến hành một dự án trình diễn với chủ đề "làm việc với rô-bốt đàm thoại từ xa"

Công nghệ tương tác robot thúc đẩy việc bán và sử dụng sản phẩm, dịch vụ tại cửa hàng được kỳ vọng sẽ góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động và năng suất soi kèo cảm bóng đá lĩnh vực bán lẻ Nhóm nghiên cứu soi kèo cảm bóng đá lĩnh vực tác nhân đàm thoại cho đến nay đã tiến hành thử nghiệm trình diễn trên hơn 30 môi trường thực tế, bao gồm cả các cửa hàng thực tế

soi kèo cảm bóng đá bài viết này, chúng tôi đã phát hiện ra các đề xuất mới liên quan đến hành vi của robot và tương tác với khách hàng thông qua xác minh thực tế và phân tích dữ liệu tương tác được tích lũy từ các thử nghiệm trình diễn trước đây
 

■Tóm tắt bài viết

"Hình đại diện được điều khiển từ xa nên trông ở đâu và khi nào: Bộ dữ liệu hướng dẫn bằng ánh mắt để liên lạc với Avatar được điều khiển từ xa nâng cao"
Tác giả: Kenya Hoshimure (CyberAgent AI Lab), Atsushi Baba (CyberAgent AI Lab), Atsuya Nakanishi (Đại học Osaka), Yuichiro Yoshikawa (Đại học Osaka), Hiroshi Ishiguro (Đại học Osaka)
Tầm nhìn của avatar là một soi kèo cảm bóng đá những yếu tố quan trọng soi kèo cảm bóng đá giao tiếp và phải được vận hành dựa trên bối cảnh cuộc trò chuyện và tình huống tại hiện trường Tuy nhiên, không rõ hướng ánh mắt vào đâu soi kèo cảm bóng đá tình huống nào và khó hướng dẫn chuyển động ánh mắt phù hợp

soi kèo cảm bóng đá nghiên cứu này, chúng tôi đã tạo và phân tích một tập dữ liệu về chuyển động ánh mắt, soi kèo cảm bóng đá đó người vận hành hướng dẫn hình đại diện nhìn vào vị trí soi kèo cảm bóng đá cuộc trò chuyện và phát hiện ra các đề xuất sau đây về việc kiểm soát ánh nhìn của hình đại diện


Gợi ý➀ Ngay cả khi khách hàng thể hiện sự quan tâm đến một sản phẩm, có rất ít hướng dẫn để hướng ánh nhìn của họ về phía sản phẩm mục tiêu, vì vậy người ta cho rằng cần có hỗ trợ vận hành để chuyển ánh nhìn của hình đại diện một cách hiệu quả


Đề xuất ② Tỷ lệ hướng dẫn nhìn vào hình đại diện không thay đổi bất kể người vận hành có nhìn vào màn hình hay không, do đó, việc phản ánh trực tiếp chuyển động ánh mắt của người vận hành lên hình đại diện là không thích hợp

Đề xuất ③ soi kèo cảm bóng đá các tình huống thực hiện đối thoại do hình đại diện dẫn dắt, như soi kèo cảm bóng đá khuyến nghị 3, tỷ lệ đối tác trò chuyện chính giảm và tỷ lệ các mục tiêu khác tăng lên, do đó có thể tạo ra ấn tượng tự nhiên hơn bằng cách phân bổ ánh nhìn cho nhiều bên

Nghiên cứu này được kỳ vọng sẽ cải thiện chuyển động mắt của không chỉ robot mà còn của tất cả các tác nhân đàm thoại làm việc soi kèo cảm bóng đá các cửa hàng thực tế, vv và được kỳ vọng sẽ là bước đệm để các tác nhân đàm thoại được xã hội chấp nhận nhiều hơn

<URL giấy>
TBA



"Đề xuất của Wingman-Leader: Nghiên cứu thực nghiệm về chiến lược đề xuất sản phẩm bằng cách sử dụng hai robot"
Tác giả: Song Sichao (CyberAgent AI Lab), Baba Jun (CyberAgent AI Lab), Yuki Okafuji (CyberAgent AI Lab), Atsuya Nakanishi (Đại học Osaka), Yuichiro Yoshikawa (Đại học Osaka), Hiroshi Ishiguro (Đại học Osaka)
soi kèo cảm bóng đá bài viết này, chúng tôi đã lắp đặt hai robot riêng biệt bên soi kèo cảm bóng đá và bên ngoài cửa hàng, đồng thời nghiên cứu tính hiệu quả của sự cộng tác giữa chúng

Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng phương pháp cộng tác của nhiều rô-bốt, soi kèo cảm bóng đá đó rô-bốt tại cửa hàng giới thiệu các rô-bốt khác soi kèo cảm bóng đá cửa hàng và rô-bốt tại cửa hàng giới thiệu sản phẩm, đóng góp nhiều nhất vào hiệu ứng đề xuất soi kèo cảm bóng đá các cửa hàng thực tế Hành vi của khách hàng nói chuyện với robot thúc đẩy hành vi chấp nhận các đề xuất (tức là hành vi mua hàng) do tâm lý duy trì sự nhất quán giữa niềm tin và hành động, và kết quả là đã chứng minh rằng có thể cải thiện doanh số bán hàng của các sản phẩm được đề xuất và nói rộng ra là của toàn bộ cửa hàng

<Nhấp vào đây để biết chi tiết về thông cáo báo chí>
https://wwwcyberagentcojp/news/detail/id=30033



“Thử nghiệm thực địa về tác động của biểu thức nhiều robot đối với ảnh hưởng của robot soi kèo cảm bóng đá các tình huống khuyến nghị”
Tác giả: Haruta Hatano (Đại học Osaka), Atsushi Baba (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent), Atsuya Nakanishi (Đại học Osaka), Yuichiro Yoshikawa (Đại học Osaka), Hiroshi Ishiguro (Đại học Osaka)
soi kèo cảm bóng đá bài viết này, chúng tôi đã nghiên cứu xem liệu có thể tăng tầm ảnh hưởng của rô-bốt bằng cách lắp đặt ba rô-bốt ở một địa điểm làm việc cùng nhau để tương tác với một nhóm khách hàng hay không

Kết quả khảo sát, nghiên cứu trước đây※6thực hiện, người ta nhận thấy rằng hiệu suất soi kèo cảm bóng đá đó cả ba rô-bốt đồng loạt đóng một vai trò duy nhất, được cho là làm tăng sức ảnh hưởng, có tỷ lệ mua hàng cao hơn đáng kể so với một rô-bốt đơn lẻ soi kèo cảm bóng đá các chương trình khuyến mãi bán hàng thực tế, hỗ trợ cho kết quả của nghiên cứu trước đó Mặt khác, cũng có kết quả không được hỗ trợ, cho thấy sự khác biệt giữa kết quả khảo sát trực tuyến và thử nghiệm thực tế có thể là do trên thực tế, khách hàng có thể tương tác với sản xuất thông qua trò chuyện

<Nhấp vào đây để biết chi tiết về thông cáo báo chí>
https://wwwcyberagentcojp/news/detail/id=30033

 

■Tương lai

Ba bài báo được chấp nhận lần này đã phát hiện ra những kiến thức quan trọng soi kèo cảm bóng đá việc thiết kế hành vi và tương tác của robot để robot có thể tham gia vào các hoạt động của cửa hàng Dựa trên điều này, chúng tôi sẽ tiến hành các thử nghiệm sâu hơn và khám phá khả năng của robot phục vụ khách hàng soi kèo cảm bóng đá cửa hàng
"Phòng thí nghiệm AI" sẽ tiếp tục nghiên cứu các vấn đề công nghệ khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành-học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật, đồng thời sẽ nỗ lực hơn nữa để nghiên cứu và phát triển công nghệ đối thoại dịch vụ khách hàng bằng cách sử dụng các tác nhân đối thoại, bao gồm cả rô-bốt, với mục đích tạo ra một "thế giới nơi con người và rô-bốt có thể cùng tồn tại"




※1：

※2: Hội nghị quốc tế IEEE “ICRA” về Robot và tự động hóa
Rô-bốt “RSS”: Khoa học và Hệ thống
Hội nghị quốc tế “HRI” ACM/IEEE về tương tác giữa người và robot

※3：Về việc chấp nhận giấy tờ tại IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)

※4：

※5: Khóa học chung về nghiên cứu hệ thống thông minh tiên tiến (CyberAgent)
Khóa nghiên cứu chung giữa Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent và Giáo sư Hiroshi Ishiguro của Trường Khoa học Kỹ thuật thuộc Đại học Osaka, ra mắt vào ngày 1 tháng 4 năm 2017 Chúng tôi mong muốn thiết lập công nghệ cơ bản để hiện thực hóa các tác nhân đàm thoại, bao gồm cả robot, có thể tương tác hài hòa với con người và xã hội, đồng thời thu thập kiến thức khoa học về khả năng đàm thoại của con người

※6: Yota Hatano, Jun Baba, Junya Nakanishi, Yuichiro Yoshikawa và Hiroshi Ishiguro 2023 Khám phá các biểu thức khuyến nghị của nhiều robot hướng tới hoạt động từ xa một người vận hành-nhiều robot soi kèo cảm bóng đá Tương tác giữa người và máy tính: Lĩnh vực chuyên đề, HCI 2023, Được tổ chức như một phần của Hội nghị quốc tế HCI lần thứ 25, HCII 2023, Copenhagen, Đan Mạch, ngày 23–28 tháng 7 năm 2023, Kỷ yếu, Phần III Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 46–60 https://doiorg/101007/978-3-031-35602-5_4



[Thông tin liên hệ về vấn đề này]
CyberAgent Co, Ltd Trụ sở kinh doanh AI Quan hệ công chúng
E-mail:cyberagentai_pub@cyberagentcojp