AI Lab bắt đầu cung cấp "ChilmAI", soi kèo cảm bóng đá hệ thống tuyển chọn trường mẫu giáo đạt được tính minh bạch và hiệu quả

xem kèo bóng đá (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán: 4751) sẽ bắt đầu cung cấp ``ChilmAI'' tại tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ AI `` AI Lab '', giúp quá trình lựa chọn các trung tâm giữ trẻ ở chính quyền địa phương trở nên minh bạch và hiệu quả hơn
Hệ thống này giúp giảm khối lượng công việc của nhân viên chính quyền địa phương trong khi vẫn duy trì tính minh bạch trong quá trình tuyển chọn, góp phần to lớn vào hiệu quả hoạt động
Ngoài ra, hệ thống này đã được giới thiệu tại Thành phố Koriyama, Tỉnh Fukushima kể từ tháng 11 năm 2024 cho công tác tuyển chọn tuyển sinh và có thành tích đã được chứng minh là giúp giảm đáng kể thời gian làm việc cần thiết cho các nhiệm vụ thuộc hệ thống này


◾︎Nền
Trong những năm gần đây, số lượng hộ gia đình có thu nhập kép ngày càng tăng () vẫn tiếp tục, và mặc dù số lượng người nộp đơn và trẻ em trong danh sách chờ vào các trung tâm giữ trẻ đang giảm, nhưng số trẻ em bị hoãn nhập học thuộc "bốn loại loại trừ" và không được tính vào số trẻ em trong danh sách chờ vẫn không thay đổi (）。

Với nền tảng này, chính quyền địa phương được yêu cầu nâng cao hiệu quả của hoạt động sàng lọc tuyển sinh và tạo ra soi kèo cảm bóng đá hệ thống đáp ứng nhu cầu chăm sóc trẻ tiềm ẩn
Tuy nhiên, hiệu quả của quy trình sàng lọc tuyển sinh chưa được sắp xếp hợp lý và nếu tất cả các sàng lọc tuyển sinh được thực hiện thủ công thì sẽ tốn rất nhiều thời gian và công sức, trong đó soi kèo cảm bóng đá số chính quyền địa phương yêu cầu nhân viên sàng lọc tuyển sinh phải dành soi kèo cảm bóng đá tuần vào thời điểm cao điểm của đơn đăng ký Hơn nữa, ngay cả ở các đô thị đã áp dụng hệ thống tuyển sinh hiện có, việc chuyển đổi dữ liệu và các nhiệm vụ khác vẫn phải được thực hiện thủ công và lợi ích của việc hệ thống hóa có thể không được nhận ra đầy đủ Bằng cách này, việc nâng cao hiệu quả của hoạt động tuyển chọn đã trở thành soi kèo cảm bóng đá vấn đề và gánh nặng đối với các nhân viên chính quyền địa phương tiếp tục nặng nề

Để ứng phó với những thách thức này, Phòng thí nghiệm AINghiên cứu các biện pháp đối phó với danh sách chờ trẻ em sử dụng Trung tâm Thiết kế Thị trường Đại học Tokyo và lý thuyết đối sánhChúng tôi đang nỗ lực giải quyết các vấn đề liên quan đến việc lựa chọn đầu vào trường mẫu giáo Do đó, chúng tôi đã đề xuất soi kèo cảm bóng đá phương pháp nhằm tối đa hóa số lượng người có thể vào cơ sở đồng thời đáp ứng các quy tắc tuyển chọn và bài báo của chúng tôi đã được chấp nhận tại AAAI, soi kèo cảm bóng đá trong những hội nghị nghiên cứu AI hàng đầu, trong hai năm liên tiếp
(Bài viết được AAAI chấp nhận:https://wwwcyberagentcojp/news/detail/id=28487・https://wwwcyberagentcojp/news/detail/id=29714）

``ChilmAI'' là hệ thống tuyển sinh đầu vào trường mẫu giáo được phát triển dựa trên kết quả nghiên cứu do AI Lab thực hiện Hệ thống này sử dụng phương pháp dựa trên soi kèo cảm bóng đá bài báo được ``AAAI'' chấp nhận,Về mặt lý thuyết, đảm bảo tối đa hóa số lượng người có thể đăng ký trong khi đáp ứng các đặc điểm mong muốn cần thiết để tuyển chọn nhập học
Vì hệ thống được trang bị các phương pháp được công bố mang tính học thuật như vậy,Tính minh bạch được cải thiện đáng kể trong quá trình tuyển chọn và lựa chọn có độ tin cậy caosẽ được thực hiện Do đó, nhiều gia đình sẽ có thể sử dụng các trung tâm giữ trẻ ban ngày, điều này được kỳ vọng sẽ góp phần giảm số lượng trẻ em trong danh sách chờ
Hơn nữa, hệ thống này góp phần rất lớn trong việc nâng cao hiệu quả làm việc của nhân viên Nó có giao diện người dùng trực quan, dễ sử dụng, dễ vận hành và loại bỏ nhu cầu thực hiện các công việc phức tạp như định dạng dữ liệu thành định dạng mà hệ thống có thể đọc được, giảm thời gian làm việc của nhân viênHiệu quả, minh bạch và độ tin cậy là những điểm mạnh lớn của hệ thống này


◾Ví dụ giới thiệu
Giới thiệu bắt đầu vào tháng 11 năm 2024 tại Thành phố Koriyama, Tỉnh Fukushima Hệ thống mà Thành phố Koriyama đang sử dụng cho đến nay yêu cầu chuyển đổi dữ liệu thủ công sau khi trích xuất dữ liệu ứng dụng và phải mất 690 phút mỗi năm (15 lần x 45 phút mỗi lần) để tải xuống dữ liệu kết quả Tuy nhiên, với sự ra đời của "ChilmAI", việc chuyển đổi dữ liệu không còn cần thiết nữa nên chuỗi nhiệm vụ này có thể được hoàn thành trong 7,5 phút mỗi năm (15 lần x 0,5 phút mỗi lần) Chúng tôi đã rút ngắn đáng kể thời gian làm việc và đạt được những cải thiện đáng kể về hiệu quả
Chúng tôi đã nhận được nhận xét sau từ Phòng chăm sóc trẻ em Thành phố Koriyama: ``So với hệ thống mà chúng tôi đang sử dụng trước đây, có ít bước làm việc hơn nên chúng tôi có thể rút ngắn thời gian làm việc Chúng tôi tin rằng hệ thống này cho phép chúng tôi thực hiện công việc phù hợp trong khoảng thời gian ngắn hơn dựa trên các tiêu chuẩn điều chỉnh mức sử dụng do thành phố quy định''


■Tương lai
Trong tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục tiến hành nghiên cứu và triển khai xã hội ChilmAI để nó có thể đáp ứng các phương pháp lựa chọn tuyển sinh khác nhau và các ràng buộc phức tạp của mỗi chính quyền địa phương Thông qua đó, chúng tôi mong muốn thực hiện việc lựa chọn đầu vào trường mẫu giáo soi kèo cảm bóng đá cách hiệu quả và công bằng trong nhiều điều kiện khác nhau và góp phần giải quyết vấn đề về danh sách chờ gửi trẻ
Hơn nữa, chúng tôi sẽ không chỉ giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực chăm sóc trẻ em, bao gồm cả danh sách chờ chăm sóc trẻ, mà còn áp dụng công nghệ đối sánh làm nền tảng cho "ChilmAI" để giải quyết các vấn đề xã hội trong các lĩnh vực khác

Trong tương lai, AI Lab sẽ tiếp tục chứng minh và cải tiến thông qua hợp tác với chính quyền địa phương nhằm kết nối kết quả nghiên cứu thiết kế thị trường với việc triển khai kinh tế xã hội và thúc đẩy việc tạo ra giá trị mới nhằm cải thiện dịch vụ cư dân


Trang web chính thức của ChilmAI: