AI Lab, hai bài báo đồng tác giả được chấp nhận tại AAAI 2023, hội nghị hàng đầu soi kèo bóng đá trực tuyến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo - Thiết kế thuật toán thực tế để so sánh trung tâm giữ trẻ / Đề xuất định nghĩa mới về phân bổ nguồn lực hợp lý -
Quảng cáo|
CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán 4751) vừa thông báo rằng hai bài báo đồng tác giả của Chohong Son, Daisuke Moriwaki, Yoshihiro Takenami và Yoshi Tomita, các nhà nghiên cứu thuộc AI Lab, một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, đã được xuất bản tại Hội nghị quốc tế AAAI về Trí tuệ nhân tạo 2023”※1
``AAAI'' là hội nghị quốc tế được tổ chức hàng năm quy tụ các nhà nghiên cứu soi kèo bóng đá trực tuyến các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo khác nhau từ khắp nơi trên thế giới※2, đây là một soi kèo bóng đá trực tuyến những hội nghị quốc tế uy tín soi kèo bóng đá trực tuyến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo soi kèo bóng đá trực tuyến bốn năm qua, các bài báo của các nhà nghiên cứu từ Phòng thí nghiệm AI đã được chấp nhận xếp vào ``AAAI'' tại các phiên họp và hội thảo toàn thể, và đây là năm thứ năm liên tiếp※3sẽ được chọn Những bài viết này sẽ được trình bày tại "AAAI 2023" được tổ chức vào tháng 2 năm 2023
■Giới thiệu về hai bài viết của tác giả chính được chấp nhận
"Phòng thí nghiệm AI" nghiên cứu và phát triển nhiều công nghệ AI liên quan đến tiếp thị nói chung, đồng thời đang giải quyết nhiều vấn đề công nghệ khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuậtĐặc biệt, nhóm nghiên cứu của chúng tôi soi kèo bóng đá trực tuyến lĩnh vực kinh tế học tiến hành nghiên cứu lý thuyết nâng cao và nghiên cứu ứng dụng bằng cách sử dụng dữ liệu bên soi kèo bóng đá trực tuyến và bên ngoài soi kèo bóng đá trực tuyến nhiều lĩnh vực kinh tế khác nhau như suy luận nhân quả, thiết kế cơ chế, lý thuyết trò chơi và kinh tế học hành vi, đồng thời cũng tập trung vào việc triển khai xã hội và đóng góp học thuật thông qua cộng tác với giới học viện và chính phủ
Kết hợp nhà trẻ ở Nhật Bản: Chuyển trường và anh chị emTác giả: Zhaohong Son (CyberAgent AI Lab), Daisuke Moriwaki (CyberAgent AI Lab), Yoshihiro Takenami (CyberAgent AI Lab), Yoshi Tomita (CyberAgent AI Lab), Makoto Yokoo (Đại học Kyushu)
■Nền tảng nghiên cứuKhi lựa chọn trung tâm giữ trẻ cần cân nhắc gánh nặng đi lại của phụ huynh và phân công anh chị em đăng ký cùng lúc vào cùng một trung tâm giữ trẻ, đồng thời cũng có học sinh muốn chuyển trường nên không thể áp dụng thuật toán lý thuyết so khớp tiêu chuẩn như hiện tạiĐể khắc phục những vấn đề này, nghiên cứu trước đây soi kèo bóng đá trực tuyến các lĩnh vực như hệ thống lựa chọn trường học và đối sánh cư dân đã kiểm tra việc đối sánh bao gồm anh chị em ruột và các cặp học viên, yêu cầu phân bổ dựa trên sự kết hợp mong muốn thay vì phân công cá nhân, tương tự như lựa chọn đầu vào trường mẫu giáoTuy nhiên, nghiên cứu trước đây không tính đến việc chuyển trường và có những hạn chế về số lượng anh chị em cũng như sự kết hợp của các trung tâm giữ trẻ mong muốn nên nó không thể được sử dụng trực tiếp soi kèo bóng đá trực tuyến thực tế lựa chọn trung tâm giữ trẻ
■Tổng quan nghiên cứu luận ánTrên cơ sở đó, soi kèo bóng đá trực tuyến bài báo này chúng tôi đã đề xuất một thuật toán sử dụng lập trình số nguyên thỏa mãn tất cả các tính chất sau cần thiết soi kèo bóng đá trực tuyến thực hành tuyển sinh mẫu giáo
・Hai anh chị em trở lên đăng ký cùng lúc sẽ được chỉ định dựa trên sự kết hợp mong muốn・Chỉ định những người muốn chuyển đến trường mẫu giáo mà họ đã chuyển đến hoặc đến trường mẫu giáo tốt hơn trường mẫu giáo mà họ đã chuyển đến (sự hợp lý của gia đình)・Ưu tiên phân bổ cho người có chỉ số cao hoặc mức độ ưu tiên (công bằng)・Đừng tạo ra tình trạng còn chỗ trống dù vẫn có người muốn (lãng phí gia đình)
Ngoài ra, bằng cách sử dụng dữ liệu ẩn danh do chính quyền địa phương tiến hành thử nghiệm trình diễn cung cấp, chúng tôi đã so sánh mức phân bổ thực tế của chính quyền địa phương và thuật toán được đề xuất soi kèo bóng đá trực tuyến bài viết này như được trình bày soi kèo bóng đá trực tuyến bảng và nhận thấy rằng ở tất cả các chính quyền địa phương, thuật toán được đề xuất soi kèo bóng đá trực tuyến bài viết này là・Số lượng trận đấu bằng hoặc lớn hơn mức phân bổ thực tế・Thỏa mãn đặc tính công bằng, không lãng phí gia đình, gia đình hợp lýTôi đã tìm ra
Bằng cách cung cấp cho chính quyền địa phương một hệ thống tuyển chọn được trang bị thuật toán được đề xuất soi kèo bóng đá trực tuyến bài viết này, dự kiến nó sẽ không chỉ cải thiện đáng kể hiệu quả công tác tuyển chọn của các quan chức chính quyền địa phương mà còn góp phần giảm số lượng trẻ em soi kèo bóng đá trực tuyến danh sách chờ và tuyển sinh chất lượng cao
Khái niệm công bằng cho các vật phẩm không thể chia nhỏ có ngoại tácTác giả: Haris Aziz (Đại học New South Wales), Warut Suksompong (Đại học Quốc gia Singapore), Zhaohung Son (Phòng thí nghiệm CyberAgent AI), Toby Walsh (Đại học New South Wales)
Bài viết này đề xuất một định nghĩa về sự công bằng có tính đến các yếu tố bên ngoài khi nói đến việc phân phối hàng hóa, đồng thời phân tích bản chất và các mối quan hệ của nó
■Nền tảng nghiên cứuHàng hóa có thể được phân thành hai loại: hàng hóa chia được (như tiền) và hàng hóa không chia được (chẳng hạn như việc nhà), và có một vấn đề gọi là ``vấn đề phân chia công bằng'' xem xét cách phân phối những hàng hóa này một cách công bằngVấn đề phân chia công bằng là câu hỏi liệu tài nguyên hữu hạn có thể được phân phối theo cách mà tất cả người tham gia cảm thấy là công bằng dựa trên tiêu chuẩn của riêng họ hay không Bài toán này không chỉ giới hạn ở việc phân bổ các nguồn tài nguyên có giá trị như lãnh thổ, dầu mỏ mà còn có nhiều ứng dụng soi kèo bóng đá trực tuyến đời sống hàng ngày như phân chia tiền thuê nhà và việc nhà, thừa kế tài sản thừa kế, phân chia tài sản soi kèo bóng đá trực tuyến trường hợp ly hônsoi kèo bóng đá trực tuyến các bài toán phân chia công bằng, khái niệm `` không ghen tị '', soi kèo bóng đá trực tuyến đó mỗi người tham gia không ghen tị với việc người khác phân bổ hàng hóa và `` tính cân xứng '', soi kèo bóng đá trực tuyến đó mỗi người tham gia nhận được 1/n (n: số lượng người tham gia) trở lên soi kèo bóng đá trực tuyến tổng số hàng hóa, được sử dụng rộng rãiNgoài ra, khi xem xét vấn đề phân chia công bằng trên thực tế, không chỉ cần xem xét liệu nó có công bằng cho bản thân hay không mà còn cả những ``ngoại tác'' sẽ ảnh hưởng đến những người xung quanh khi đạt được điều tốt (Nếu một đội cạnh tranh có được một cầu thủ mạnh, đội của bạn sẽ gặp bất lợi, vv)Mặt khác, cho đến nay, hầu hết các nghiên cứu về vấn đề phân chia công bằng những tài sản không được phân chia (chẳng hạn như việc nhà) đều chưa tính đến các yếu tố bên ngoài
■Tóm tắt nghiên cứu luận ánTrên cơ sở đó, bài báo được chấp nhận lần này giới thiệu ngoại tác soi kèo bóng đá trực tuyến vấn đề phân chia công bằng những hàng hóa không thể chia được, đồng thời đề xuất và xem xét một định nghĩa về sự công bằng thỏa mãn tính phân chia theo tỷ lệ và không ghen tịCụ thể, chúng tôi đã đề xuất một định nghĩa tổng quát mới về sự công bằng dựa trên sự phân chia theo tỷ lệ và không ghen tị, giải thích mối quan hệ giữa chúng bằng đồ họa và xem xét hai câu hỏi cho mỗi định nghĩa: ``Kết quả công bằng có luôn tồn tại không?'' và ``Nó nên được tính như thế nào?''Bài viết này dự kiến sẽ góp phần phân phối công bằng các nguồn lực soi kèo bóng đá trực tuyến tương lai, chẳng hạn như phát triển sản phẩm bán lẻ và sắp xếp các chương trình truyền hình
■Tương laiCác phương pháp được đề xuất soi kèo bóng đá trực tuyến hai bài viết này sẽ được sử dụng làm công nghệ cơ bản soi kèo bóng đá trực tuyến các doanh nghiệp chuyển đổi số, chẳng hạn như hệ thống tuyển chọn đầu vào trường mẫu giáo sử dụng lý thuyết so sánh và đề xuất quảng cáo cho các sản phẩm tối ưu soi kèo bóng đá trực tuyến bán lẻ"Phòng thí nghiệm AI" sẽ tiếp tục kết hợp công nghệ AI vào các sản phẩm để giải quyết các vấn đề kinh doanh và xã hội, đồng thời sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển để đóng góp vào sự phát triển công nghệ và học thuật
※1 ``AAAI'' Hiệp hội vì sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo ※2 Hệ thống xử lý thông tin thần kinh “NeurIPS”, Hội nghị quốc tế “ICML” về học máy, Hội nghị quốc tế “KDD” về khám phá kiến thức và khai thác dữ liệu※3 Narita và cộng sự “” (AAAI 2019) [Bản phát hành], Garcia và cộng sự “” (AAAI 2020)[Phát hành], Nomura và cộng sự “” (AAAI 2021) [Bản phát hành], Shimano và cộng sự “” ()
AI Lab, hai bài báo đồng tác giả được chấp nhận tại AAAI 2023, hội nghị hàng đầu soi kèo bóng đá trực tuyến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo - Thiết kế thuật toán thực tiễn để so sánh trung tâm giữ trẻ / Đề xuất định nghĩa mới về phân bổ nguồn lực hợp lý -