kèo bóng đá đức báo về việc cung cấp công nghệ cho “Prism Partner Co, Ltd,” đồng sáng lập với Docomo, đã được chấp nhận tại “WSDM 2025,” một hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực web

--Đề xuất chức năng thực hiện lựa chọn quảng cáo hiệu quả cho quảng cáo trực tuyến bằng cách sử dụng Top-Two Thompson Sampling-

Quảng cáo｜14 tháng 2 năm 2025

CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán 4751) đã xuất bản kèo bóng đá đức báo có tựa đề "Lựa chọn sáng tạo hiệu quả trong quảng cáo trực tuyến sử dụng Top-Two Thompson" của Daiki Katsuragawa và Yusuke Kaneko, những người thuộc Bộ phận Kinh doanh AI, và Kaito Ariu và Kenyuki Abe, các nhà nghiên cứu thuộc bộ phận nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo tổ chức "Phòng thí nghiệm AI" Sampling” sẽ được tổ chức tại hội nghị quốc tế về lĩnh vực web “WSDM 2025”※1

Nghiên cứu được giới thiệu trong kèo bóng đá đức báo được chấp nhận gần đây là“Đối tác Prism, Inc” được thành lập bởi công ty chúng tôi cùng với NTT Docomo, Inc
Đây là lần đầu tiên công ty chúng tôi kết quả cung cấp công nghệ cho các công ty thông qua các dự án hợp tác như vậy được một hội nghị học thuật quốc tế chấp nhận

"WSDM" là hội nghị quốc tế được tổ chức hàng năm bởi các nhà nghiên cứu từ khắp nơi trên thế giới và còn được gọi là "The Web Conference" hay "KDD"※2, đây là một trong những hội nghị có thẩm quyền hàng đầu trong lĩnh vực khai thác dữ liệu và web "Ngày Công nghiệp" mới được lựa chọn giới thiệu những ứng dụng và thách thức mới của công nghệ nghiên cứu trong môi trường công nghiệp và đang thu hút nhiều sự quan tâm của ngành như một diễn đàn trao đổi công nghệ quan trọng với sự tham gia của các công ty công nghệ hàng đầu thế giới
kèo bóng đá đức báo được chấp nhận dự kiến sẽ được trình bày tại "WSDM 2025" được tổ chức tại Hannover, Đức vào tháng 3 năm 2025

■Nền

Nghiên cứu và phát triển thuật toán cướp

Prism Partner DSP, một nền tảng phân phối quảng cáo do Prism Partner cung cấp, được thành lập vào năm 2022, xác định những quảng cáo có hiệu quả quảng cáo cao dựa trên kết quả phân phối của nhiều quảng cáo và chỉ phân phối những quảng cáo đã xác định đó cho người dùng Mặt khác, khi tiến hành thử nghiệm A/B chung để xác định quảng cáo tối ưu, thách thức đặt ra là phân bổ số lần hiển thị bằng nhau cho từng quảng cáo và chi tiêu Do đó, cần có một phương pháp và cách triển khai để xác định chính xác và nhanh chóng hơn quảng cáo tối ưu với chi phí tối thiểu

■Tóm tắt kèo bóng đá đức viết

Trong nghiên cứu này, phương pháp này được gọi là Top-Two Thompson Sampling (TTTS)※3để đạt được sự lựa chọn sáng tạo hiệu quả trong quảng cáo trực tuyến

TTTS đã được chứng minh là phương pháp có thể xác định chính xác những quảng cáo hiệu quả nhất với số lần hiển thị tối thiểu trong bối cảnh phân phối quảng cáo Ngoài ra, nó có ưu điểm là dễ dàng đáp ứng các ràng buộc về triển khai và ứng dụng Tuy nhiên, vì đây là một phương pháp tương đối mới nên ứng dụng TTTS trong công nghiệp trong các hệ thống thực tế còn hạn chế

Do đó, chúng tôi đã phát triển một chức năng sử dụng TTTS để thực hiện tìm kiếm hiệu quả trong lĩnh vực phân phối quảng cáo thực tế và sử dụng các quảng cáo tối ưu đã được xác định Kết quả là, khi xác minh so với thử nghiệm A/B truyền thống,Chính xác hơn 13% trong việc xác định quảng cáo tối ưu, tăng khả năng tối đa hóa tỷ lệ nhấp (CTR)Hơn nữa, CTR đã tăng 9% trong suốt thời gian tìm kiếm nội dung tối ưu và chúng tôi cũng đã thành công trong việc giảm đáng kể chi phí thử nghiệm

■Tương lai

Phương pháp này đã được áp dụng đầy đủ cho Prism Partner DSP và tính thực tiễn của nó đã được chứng minh Ngoài ra, vì nó dễ dàng giải quyết các hạn chế về triển khai và ứng dụng nên chúng tôi có thể mong đợi nó sẽ được sử dụng trong nhiều sản phẩm khác, chẳng hạn như các sản phẩm phân phối quảng cáo của công ty chúng tôi và các công ty đối tác cộng tác cũng như đề xuất nội dung cho người xem trên TV tương lai mới "ABEMA"

Chúng tôi sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển để hiện thực hóa công nghệ cốt lõi của các sản phẩm cạnh tranh mà công ty và các đối tác hợp tác của chúng tôi có thể áp dụng

※1：
※2：

※3：