Thông cáo báo chí
AI Lab, bài báo được chấp nhận tại "ICML2022", hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực học máy - Đề xuất phương pháp ra quyết định tuần tự sử dụng thông kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá chiều cao -
CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán: 4751) đã xuất bản bài báo của Kaito Ariu và Kenyuki Abe, các nhà nghiên cứu thuộc Phòng thí nghiệm AI, một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, và Giáo sư Alexandre Proutière của Viện Công nghệ Hoàng gia Thụy Điển” là hội nghị quốc tế về lĩnh vực học máy “ICML”※1
“ICML” là hội nghị quốc tế được tổ chức hàng năm bởi các nhà nghiên cứu từ khắp nơi trên thế giới và “NeurIPS”※2, đây là một trong những hội nghị uy tín trong lĩnh vực học máy, học sâu, lý thuyết học, tối ưu hóa, vv Các bài báo được AI Lab chấp nhận sẽ được trình bày tại ICML2022, được tổ chức tại Baltimore vào tháng 7 năm 2022 và kỷ yếu hội nghị sẽ được xuất bản trong Kỷ yếu nghiên cứu học máy※3
■Nền tảng nghiên cứuTrong những năm gần đây, vấn đề kẻ cướp (vấn đề ra quyết định tuần tự), nhằm mục đích tối đa hóa số lượng quyết định tối ưu trong khi xác định một cách thích ứng dữ liệu cần thu thập, đã được xem xét tích cực trong phân phối quảng cáo, hệ thống khuyến nghị, thử nghiệm lâm sàng y tế, vv Nhiều thuật toán khác nhau đã được đề xuất và sử dụng để giải quyết vấn đề kẻ cướp và đặc biệt là trong các dịch vụ web, chúng thường được áp dụng cho nhiệm vụ chọn quảng cáo để trình bày cho người dùng khi phân phối quảng cáo trực tuyến
Khi đưa ra quyết định trong các vấn đề về tên cướp như vậy, có thể lấy được thông kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá theo ngữ cảnh như thời gian trong ngày, nhóm tuổi của người dùng và hệ điều hành mà người dùng đang sử dụng Bằng cách sử dụng hợp lý thông kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá theo ngữ cảnh này, có thể đưa ra quyết định tốt hơn
Mặt khác, trong phân phối quảng cáo trực tuyến, do hạn chế về thời gian và hạn chế của hệ thống đối với việc ra quyết định, nhiều hệ thống sử dụng các phương pháp chuyển đổi thông kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá ngữ cảnh thành vectơ có chiều cực cao và vấn đề là khó đưa ra quyết định phù hợp hơn dựa trên thông kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá có chiều cao như vậy Cài đặt vấn đề được sử dụng để giải quyết các vấn đề như vậy được gọi là "vấn đề kẻ cướp theo ngữ cảnh chiều cao"
Trong bài viết này, chúng tôi đã đề xuất một phương pháp được phát triển từ hồi quy Lasso nhằm thúc đẩy việc lựa chọn biến trong phân tích hồi quy cho các vấn đề về kẻ cướp theo ngữ cảnh có chiều cao và chứng minh rằng nó có hiệu suất tuyệt vời thông qua cả phân tích lý thuyết và thử nghiệm
■Tổng quan nghiên cứuTrong nghiên cứu này, chúng tôi đã xem xét vấn đề kẻ cướp theo ngữ cảnh chiều cao và đề xuất một thuật toán tách biệt rõ ràng việc ước tính nền tảng vectơ chiều cao (ước tính các phần tử liên quan đến việc ra quyết định) và ước tính giá trị (ước tính định lượng về mức độ mà mỗi phần tử tham gia vào việc ra quyết định)Theo phương pháp đề xuất này, giá trị hối tiếc là chỉ số đo lường hiệu suất của thuật toánNgoài việc được cải thiện đáng kể so với nghiên cứu hiện tại, chúng tôi đã chứng minh qua cả phân tích lý thuyết và thử nghiệm rằng các yếu tố bối cảnh hiệu quả có thể được trích xuất chính xác。
Hơn nữa, phương pháp đề xuất đã được chứng minh là có thể hoạt động mà không cần có siêu tham số trong một số điều kiện nhất định và được chứng minh là có độ kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá cậy cao hơn trước các lỗi điều chỉnh siêu tham số so với các nghiên cứu trước đây
■Tương laiPhương pháp đề xuất lần này có thể áp dụng rộng rãi cho các dịch vụ thực tế Trên thực tế, "AI Lab" sử dụng phương pháp được đề xuất với "Dynalyst" do công ty chúng tôi phát triển※4và xác nhận rằng nó cải thiện chất lượng của việc ra quyết định "AI Lab" sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển nhằm hiện thực hóa các công nghệ sẽ trở thành cốt lõi của các sản phẩm cạnh tranh
※1
※2※3※4