Đi tới nội dung chính của trang này

Thực đơn

Thực đơn

  • Công ty 
  • Tin tức 
  • Dịch vụ 
  • Công nghệ/Sáng tạo 
  • Tuyển dụng 
  • Thông tin nhà đầu tư 
  • Tính bền vững 
  • Cách thức đại lý mạng 

 

Nhóm Khu vực Nghiên cứu Phòng thí nghiệm AI

Tạo bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái công nghệ bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái quyết định thế hệ tiếp theo
Kinh tế

Nhóm Econ hướng tới mục tiêu phát triển công nghệ có thể mang lại chất lượng cao hơn và đưa bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái quyết định hiệu quả hơn bằng cách sử dụng các phương pháp xem dữ liệu và phân tích bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái quyết định được áp dụng trong kinh tế học
Các quyết định thường là yếu tố tạo bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái doanh thu và lợi nhuận trong kinh doanh Các công nghệ AI như học máy đưa bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái dự đoán dựa trên dữ liệu trong quá khứ, cho phép doanh nghiệp đưa bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái quyết định quy mô lớn một cách hiệu quả Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp, công nghệ AI chưa được nghiên cứu về kết quả của việc bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái quyết định và các phương pháp đưa bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái quyết định có chất lượng cao hơn chưa được tổ chức Mặt khác, suy luận nhân quả và kinh tế lượng cung cấp khả năng xác minh thích hợp các tác động bằng cách loại bỏ những sai lệch có trong dữ liệu quá khứ, giúp đưa bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái quyết định có chất lượng cao hơn trong kinh doanh Bằng cách kết hợp các công nghệ này, chúng tôi mong muốn phát triển công nghệ khoa học dữ liệu cho phép đưa bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái quyết định hiệu quả hơn trong kinh doanh

Từ khóa nghiên cứu
#Suy luận nhân quả #Kinh tế lượng #Thiết kế cơ chế #Học tăng cường

Học máy phản thực tế

Đánh giá ngoại tuyến về học máy

Bằng cách đưa bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái dự đoán một cách hiệu quả, học máy góp phần nâng cao hiệu quả của các quyết định kinh doanh như đề xuất và lựa chọn hình ảnh quảng cáo Tuy nhiên, các phương pháp đánh giá học máy phổ biến hiện nay không có tác dụng đánh giá chất lượng của việc bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái quyết định khi áp dụng Trong chủ đề này, chúng tôi đang nghiên cứu các phương pháp đánh giá ''tác động của học máy đến chất lượng bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái quyết định'' bằng cách áp dụng các kỹ thuật suy luận nhân quả

Các liên kết liên quan
(AAAI'19)
(NeurIPS'20)

(AAMAS’21)

Đánh giá và loại bỏ thành kiến trong học máy

Độ chính xác của các dự đoán máy học, chẳng hạn như dự đoán xác suất mua hàng hoặc xác suất nhấp chuột của người dùng, có thể có tác động đáng kể đến doanh thu và lợi nhuận của doanh nghiệp Tuy nhiên, trong nhiều ứng dụng học máy, do có sự thiên vị trong dữ liệu có thể học được nên hiệu suất dự đoán chỉ được chuyên môn hóa một cách vô thức cho một bộ phận người dùng chứ không phải người dùng được dự đoán ban đầu Trong chủ đề này, chúng tôi mong muốn xác định và loại bỏ những thành kiến ​​như vậy để cải thiện hiệu suất dự đoán cho các mục tiêu mà chúng tôi thực sự muốn cải thiện độ chính xác của dự đoán, từ đó tăng doanh thu và lợi nhuận trong kinh doanh

Các liên kết liên quan
(WWW'20)


Dự đoán và ước tính từng tác động nhân quả

Điều gì xảy bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái nếu bạn can thiệp bằng quảng cáo hoặc các biện pháp khác đối với một người dùng nhất định? Điều quan trọng là doanh nghiệp phải dự đoán được tác động của những can thiệp đó Tuy nhiên, việc áp dụng machine learning để dự đoán những tác động như vậy còn gặp nhiều vấn đề về đánh giá và vận hành Trong chủ đề này, chúng tôi sẽ tiến hành nghiên cứu các vấn đề nảy sinh khi triển khai ứng dụng vào thực tế

Các liên kết liên quan
(ICML'20)
(Hội thảo SIGSPATIAL ACM lần thứ 3 về Đề xuất dựa trên vị trí)

Tự động hóa và hiệu quả của việc bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái quyết định

Đề xuất thuật toán kẻ cướp áp dụng kiến thức khoa học marketing
Trong khoa học tiếp thị, hiện tượng hao mòn được gọi là hiện tượng người dùng cảm thấy nhàm chán hoặc mệt mỏi với các quảng cáo khi số lần chúng được hiển thị tăng lên Nghiên cứu này đề xuất lựa chọn tự động các hình ảnh quảng cáo có tính đến các tình huống như vậy

Các liên kết liên quan
(TỔNG'20)


Đề xuất chiến lược đặt giá thầu trong đấu giá quảng cáo
Nhiều quảng cáo trên trang web được giao dịch thông qua đấu giá theo thời gian thực
Đấu giá quảng cáo này yêu cầu bạn đưa bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái quyết định đúng đắn trong khoảng thời gian rất ngắn
Nghiên cứu này đề xuất một thuật toán xác định số tiền giá thầu một cách thích ứng để đáp ứng các ràng buộc về tỷ lệ chiến thắng và ngân sách do người dùng chỉ định

Các liên kết liên quan
(AAAI'20 Hội thảo về Học tăng cường trong trò chơi)