Cho phép cải tiến mô hình máy học tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay tục
HPO

Được biết, độ chính xác của mô hình học máy rất khác nhau tùy thuộc vào cài đặt siêu tham số Để đạt được hiệu suất tốt hơn và hiệu quả hơn, điều quan trọng là phải cải thiện các phương pháp tối ưu hóa và triển khai phần mềm
Nhóm HPO đang tiến hành nghiên cứu và phát triển để tối đa hóa hiệu suất của các mô hình máy học hỗ trợ hệ thống quảng cáo

 

① Chuyển giao học tập để tối ưu hóa siêu tham số bằng CMA-ES
Chúng tôi đã đề xuất phương pháp Khởi động ấm CMA-ES cho phép tối ưu hóa siêu tham số nhanh hơn bằng cách sử dụng các tác vụ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay quan

[tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay kết tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay quan]

・(AAAI 2021)

・AI Lab, đồng tác giả bài báo được chấp nhận tại AAAI 2021, hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo - Đề xuất phương pháp tối ưu hóa siêu tham số hiệu quả bằng cách sử dụng thông tin có trước -

 

② Tối ưu hóa siêu tham số cho dữ liệu không được gắn nhãn
Tối ưu hóa siêu tham số yêu cầu dữ liệu được gắn nhãn để tính điểm xác thực
Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã đề xuất một phương pháp cho phép tối ưu hóa siêu tham số ngay cả với dữ liệu chưa được gắn nhãn bằng cách sử dụng nhiều tác vụ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay quan

[tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay kết tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay quan]

・

 

③ Phát triển phần mềm tối ưu hóa siêu tham số thực tế

Chúng tôi đang thực hiện các hoạt động như phát triển OSS (CMA-ES, Optuna, Kubeflow/Katib) và tham gia các cuộc thi quốc tế để đưa công nghệ tối ưu hóa siêu tham số mới nhất vào sử dụng thực tế

 

[tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay kết tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay quan]

・

・[AI Lab x PFN] Giành vị trí thứ 5 trên thế giới trong cuộc thi quốc tế về thuật toán tối ưu hóa siêu tham số và sẽ được công bố tại cuộc thi tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hôm nay kết với "NeurIPS 2020"

 

Từ khóa nghiên cứu
#Tối ưu hóa siêu tham số (HPO) #Tối ưu hóa hộp đen #Tối ưu hóa Bayesian #Tính toán tiến hóa