Tại "Statphys28" và Cuộc họp vệ tinh sẽ được tổ chức tại Đại học Tokyo (Cơ sở Hongo) từ ngày 7 đến ngày 11 tháng 8 năm 2023, Shin Takeuchi, bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái thuộc Trung tâm Khoa học Dữ liệu của Trụ sở Quản lý Truyền thông và Yukie Sano từ Đại học Tsukuba sẽ có bài phát biểu và trình bày áp phích về nghiên cứu chung của họ
■Giới thiệu về Statphys28
Statphys28 là hội nghị quốc tế lớn nhất về vật lý thống kê do IUPAP tài trợ, được tổ chức ba năm một lần để thảo luận về những tiến bộ mới nhất trong vật lý thống kê và những phát triển mới trong các lĩnh vực liên quan Hội nghị bao gồm nhiều chủ đề, từ các lĩnh vực truyền thống như cơ học thống kê, vật lý không cân bằng, động lực rối và phi tuyến, hệ rối loạn và chuyển pha, vật lý sinh học, tính chất vật chất rắn và vật chất mềm, đến các ứng dụng hiện đại như lý thuyết thông tin, hệ thống lượng tử và toán học Đây là lần đầu tiên sau khoảng nửa thế kỷ hội nghị được tổ chức tại Nhật Bản
■Tóm tắt bài trình bày: “Phân tích tạm thời về mức độ bùng nổ của hoạt động dịch vụ web trên quy mô thời gian lớn”
Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã đánh giá những thay đổi dài hạn theo thời gian trong các mẫu thống kê (bùng nổ) thường thấy trong chuỗi thời gian sự kiện của hành vi con bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái Mất bao lâu để chờ đợi giữa hành động này và hành động tiếp theo? Để trả lời câu hỏi này, bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái ta biết rằng sự phân bố của thời gian chờ đợi là một sự phân bố có đuôi dài được biểu thị bằng luật lũy thừa và được gọi là sự bùng nổ Lần này, chúng tôi xác nhận rằng việc phân bổ thời gian chờ này thay đổi theo thời gian kể từ khi mọi bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái bắt đầu sử dụng dịch vụ web Chúng tôi cũng giới thiệu chỉ số về tính không đồng nhất cho chuỗi thời gian sự kiện và nhận thấy rằng mô hình hoạt động trở nên thống nhất hơn theo thời gian Những thay đổi này có thể là do sự quen thuộc với việc vận hành các dịch vụ Web Kết quả này góp phần làm sáng tỏ cơ chế hành vi của con bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái và sự hiểu biết của bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái sử dụng dịch vụ web
■Tóm tắt bản trình bày trên áp phích: “Phân tích khả năng phục hồi mạng của bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái phát trực tiếp và khán giả”
Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã phân tích mối quan hệ cộng sinh giữa bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái phát sóng và bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái tham gia trên nền tảng phát trực tiếp bằng phương pháp khoa học mạng có tên là phân rã k-core Trên nền tảng phát trực tiếp, đài truyền hình cung cấp nội dung cho bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái tham gia và bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái tham gia cung cấp phản hồi về việc tham gia cho đài truyền hình Chúng tôi đã xây dựng một mạng từ mối quan hệ cộng sinh này và làm rõ mối quan hệ giữa các đặc điểm cấu trúc mạng thu được từ quá trình phân tách lõi k và việc tiếp tục sử dụng của bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái dùng Các kết quả có thể được dự kiến sẽ được sử dụng để cải thiện các dịch vụ CGM (Phương tiện do bóng đá tỷ lệ kèo nhà cái tiêu dùng tạo ra)
■Hồ sơ Shin Takeuchi
2011: Hoàn thành chương trình thạc sĩ tại Trường Khoa học Sau đại học (Khoa học) thuộc Đại học Nagoya Sau khi làm kỹ sư tại một hãng viễn thông, anh gia nhập CyberAgent Co, Ltd vào năm 2015 Sau khi tham gia tư vấn quảng cáo cho DMP, hiện anh phụ trách phân tích dữ liệu cho các dịch vụ truyền thông như dịch vụ phát nhạc trực tuyến AWA Hiện đang theo học khóa tiến sĩ tại Trường Cao học Đại học Tsukuba