Đi tới nội dung chính của trang này

Thực đơn

Thực đơn

  • Công ty 
  • Tin tức 
  • Dịch vụ 
  • Công nghệ/Sáng tạo 
  • Tuyển dụng 
  • Thông tin nhà đầu tư 
  • Tính bền vững 
  • Cách thức đại lý mạng 

 

Tốc độ

bóng đá trực tuyến kèo nhà cái Tetsuro Morimura của AI Lab sẽ phát biểu tại "Bài giảng DML về Người chuyển đổi quyết định"

Được tài trợ bởi bóng đá trực tuyến kèo nhà cái Tetsuro Morimura của AI Lab và Nhóm nghiên cứu DML (Nhóm nghiên cứu lý thuyết điều khiển)
Tôi sẽ phát biểu tại "Bài giảng DML về Bộ chuyển đổi quyết định"

■Cách đăng ký tham gia

Vui lòng đăng ký từ URL bên dưới


■Tóm tắt phần trình bày

Ngày giờ
31/8 (Thứ Năm) 15:00 - 16:30
Chủ đề Bộ biến đổi quyết định và tiến trình của nó
Tóm tắt bài thuyết trình Decision Transformer đang thu hút sự chú ý như một phương pháp học tăng cường mới Trong bài trình bày này, trước tiên chúng tôi sẽ giới thiệu Transformer, một công nghệ cơ bản của phương pháp này và đã tạo ra những tiến bộ mang tính cách mạng trong lĩnh vực AI tổng hợp Chúng ta cũng sẽ xem xét các khái niệm cơ bản về học tăng cường Sau đó chúng tôi thảo luận về Decision Transformer và những phát triển mới nhất của nó
Loa bóng đá trực tuyến kèo nhà cái phòng thí nghiệm AI của CyberAgent
Tetsuro Morimura

bóng đá trực tuyến kèo nhà cái tại Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent từ tháng 4 năm 2021 Tham gia nghiên cứu về quảng cáo và học tập tăng cường Lấy bằng tiến sĩ tốt nghiệp Viện Khoa học và Công nghệ Nara năm 2008 Là bóng đá trực tuyến kèo nhà cái tại Viện Nghiên cứu IBM Tokyo từ năm 2008 đến năm 2021, ông đã tham gia nghiên cứu về học tăng cường và nghiên cứu ứng dụng về học máy trong nhiều ngành khác nhau như tài chính, bán lẻ và sản xuất Sách của ông bao gồm "Học tăng cường (Bộ chuyên nghiệp về học máy)" (Kodansha, 2019) và "Học tăng cường trong tương lai" (đồng tác giả, Nhà xuất bản Morikita, 2016), và đã xuất bản nhiều bài báo tại các hội nghị và tạp chí quốc tế hàng đầu như NeurIPS, ICML, AAAI, Neural Computation, vv
trang học giả google: https://scholargooglecojp/cites?user=IgjF21EAAAAJ