CyberAgent Co, Ltd Trụ sở kinh doanh AI sẽ hoạt động từ Chủ Nhật, ngày 17 tháng 9 năm 2023 đến Thứ Tư, ngày 20 tháng 9 năm 2023
Giới thiệu về máy tính trực quan 2023
Đây là hội nghị chuyên đề thường niên lần thứ 31 tại Nhật Bản về đồ họa máy tính và các lĩnh vực liên quan, nơi các kỹ sư, nhà kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá và người sáng tạo tương tác xuyên suốt các ranh giới ngành và học viện
Tại Visual Computing 2023, CyberAgent Co, Ltd sẽ thực hiện các bài thuyết trình như bài giảng được tài trợ, phiên thảo luận, thuyết trình bằng áp phích và triển lãm công ty cũng như các buổi triển lãm mới thành lập “
Kiwami AI Odaiba StudioĐặc vụ mạngđang làm việc trênĐây là nội dung nghiên cứu đang diễn ra của kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá
Nếu bạn quan tâm đến loại dữ liệu và loại nghiên cứu nào đang được các tổ chức nghiên cứu tư nhân thực hiện, vui lòng đến tham dự buổi thuyết trìnhNếu bạn muốn tham gia
[Bài giảng được tài trợ]
| Ngày giờ |
18 tháng 9 (Thứ Hai) 10:00 - 10:20 Phiên tài trợ |
| Tiêu đề |
Sáng kiến công nghệ CG của CyberAgent |
| Loa |
(Nhà khoa học kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá phòng thí nghiệm AI) |
| Tóm tắt |
kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá sẽ giới thiệu các sáng kiến liên quan đến CG tập trung vào hoạt động kinh doanh quảng cáo trên Internet, tập trung vào các ví dụ về kinh doanh và nghiên cứu |
[Thuyết trình/chương trình thuyết trình được mời]
| Ngày và giờ |
Thứ Hai, ngày 18 tháng 9 14:10-15:00 Phiên mời quốc tế 1: Đức tin và Chỉnh sửa |
| Tiêu đề |
[13] BlendFace: Thiết kế lại bộ mã hóa nhận dạng để hoán đổi khuôn mặt |
| Tác giả |
(Đại học Tokyo)Ông Kaede Shiobara(Nhà khoa học kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá phòng thí nghiệm AI)
|
| Tóm tắt |
Những tiến bộ vượt bậc của mạng đối thủ tổng quát và mô hình nhận dạng khuôn mặt trong thị giác máy tính đã giúp có thể hoán đổi danh tính trên hình ảnh từ các nguồn duy nhất Mặc dù nhiều nghiên cứu dường như đã đề xuất các giải pháp gần như thỏa đáng, nhưng kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá nhận thấy các phương pháp trước đây vẫn gặp phải sự vướng víu về thuộc tính nhận dạng gây ra sự hoán đổi các thuộc tính không mong muốn do các bộ mã hóa nhận dạng được sử dụng rộng rãi, ví dụ: ArcFace, có một số sai lệch thuộc tính quan trọng do chúng được đào tạo trước trong các nhiệm vụ nhận dạng khuôn mặt Để giải quyết vấn đề này, kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá thiết kế BlendFace, một bộ mã hóa nhận dạng mới để hoán đổi khuôn mặt Ý tưởng chính đằng sau BlendFace là đào tạo các mô hình nhận dạng khuôn mặt trên các hình ảnh kết hợp có thuộc tính được thay thế bằng thuộc tính của một hình ảnh khác nhằm giảm thiểu thành kiến giữa các cá nhân, chẳng hạn như kiểu tóc BlendFace cung cấp các tính năng nhận dạng đã được gỡ rối vào các trình tạo và hướng dẫn các trình tạo một cách chính xác dưới dạng chức năng mất danh tính Các thử nghiệm mở rộng chứng minh rằng BlendFace cải thiện sự tách biệt giữa thuộc tính-nhận dạng trong các mô hình hoán đổi khuôn mặt, duy trì hiệu suất định lượng tương đương với các phương pháp trước đó |
| Ngày và giờ |
Thứ Hai, ngày 18 tháng 9 16:20-17:50 Phiên áp phích 1 |
| Tiêu đề |
[P28] Tạo mô hình khuôn mặt 3D bán tự động từ minh họa phong cách anime bằng cách chỉ định các bộ phận khuôn mặt |
| Tác giả |
(Đại học Hosei)Yuki Akimoto(Đại học HOsei/kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá CG của Prometech)Ông Shuhei Sato(Nhà khoa học kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá phòng thí nghiệm AI)Kaise Sakurai |
| Tóm tắt |
Trong nghiên cứu này, kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá đề xuất phương pháp tạo mô hình khuôn mặt 3D bán tự động từ hình minh họa khuôn mặt theo phong cách anime Hai hình minh họa của mặt trước và mặt bên được chuẩn bị và người dùng chỉ định phạm vi hình chữ nhật trong đó các bộ phận trên khuôn mặt tồn tại và vùng mắt trong mỗi hình Dựa trên điều này, các điểm được tạo trong không gian ba chiều từ sự tương ứng giữa bề mặt trước và mặt bên của khu vực bộ phận và thuật toán trục bi được sử dụng để tạo bề mặt cho nhóm điểm kết quả |
| Ngày giờ |
Thứ Ba, ngày 19 tháng 9 10:00-10:50 Phiên 6: Chuyển hóa |
| Tiêu đề |
[27] Trường bức xạ thần kinh phân hủy theo chế độ để tổng hợp chuyển động (dài) |
| Tác giả |
(Đại học Osaka)Ông Thịnh Trạch Chung(Nhà khoa học kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá phòng thí nghiệm AI)Takashi Taketomi |
| Tóm tắt |
kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá lập mô hình chuyển động của trường bức xạ thần kinh động trong miền tần số để tổng hợp chuyển động |
| Ngày và giờ |
20 tháng 9 (Thứ Tư) 10:50-11:35 Phiên 9: Con người kỹ thuật số |
| Tiêu đề |
[43] Kiểm soát trang điểm hình ảnh khuôn mặt bằng thông số liên tục (dài) |
| Tác giả |
(Nhà khoa học kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá phòng thí nghiệm AI)Xingchao YangTakashi Taketomi(Đại học Tsukuba)Yuki EndoÔng Yoshihiro Kanamori |
| Tóm tắt |
kèo nhà cái tỷ lệ bóng đá này đề xuất một công nghệ điều chỉnh thuộc tính trực quan của bóng trang điểm trong ảnh khuôn mặt bằng cách sử dụng các thông số liên tục Phương pháp được đề xuất tập trung chỉnh sửa phấn mắt và son môi, là những lĩnh vực nhận được nhiều sự chú ý trong trang điểm Những đóng góp chính là bốn điểm sau đây (1) Nó không yêu cầu chọn vùng cần chỉnh sửa theo cách thủ công, (2) nó cho phép thực hiện nhiều điều chỉnh sắc thái trang điểm không phụ thuộc vào cách trang điểm của hình ảnh đầu vào, (3) nó có chi phí tính toán thấp và (4) nó tạo ra một tập dữ liệu không yêu cầu chú thích thủ công về sắc thái trang điểm |
＜Các liên kết liên quan＞
Trang web chính thức của VC2023:Trang web chính thức của Phòng thí nghiệm AI:Cyber AI Productions Co, Ltd:
