kèo trực tiếp bóng đá hôm nay sẽ thuyết trình hai bài trong đó có một bài giảng được mời tại Hiệp hội Âm học Nhật Bản

Tại Buổi trình bày nghiên cứu lần thứ 150 (Mùa thu năm 2023) của Hiệp hội Âm học Nhật Bản,
Chúng kèo trực tiếp bóng đá hôm nay sẽ giới thiệu tổ chức của AI Lab và giới thiệu các ví dụ về nghiên cứu và phát triển trong xử lý thông tin âm thanh tại triển lãm poster thành viên hỗ trợ, vì vậy nếu bạn quan tâm, vui lòng đến xem với chúng kèo trực tiếp bóng đá hôm nay

■Bài thuyết trình nghiên cứu lần thứ 150 (Mùa thu 2023) của Hiệp hội Âm học Nhật Bản
Ngày: 26 tháng 9 (Thứ Ba), 27 (Thứ Tư), 28 (Thứ Năm), năm 2023
Địa điểm: Viện Công nghệ Nagoya

[Thông báo từ CyberAgent]
　Ngày và giờ: Thứ Tư, ngày 27 tháng 9 9:30-10:00
Tiêu đề: Phân tích bộ lọc thính giác và ứng dụng của nó vào việc dự đoán độ rõ của giọng nói (cuộc nói chuyện được mời)
Tác giả: Katsuhiko Yamamoto
Tóm tắt bài thuyết trình: Độ dễ hiểu của lời nói, biểu thị độ rõ ràng của lời nói, là một chỉ số quan trọng để giao tiếp bằng lời nói trôi chảy Trong bài giảng này, trước tiên kèo trực tiếp bóng đá hôm nay sẽ giải thích các bộ lọc miền tần số (bộ lọc thính giác) và bộ lọc miền thời gian (bộ lọc điều chế) cần thiết cho việc nhận biết giọng nói bằng thính giác Tiếp theo, chúng kèo trực tiếp bóng đá hôm nay giới thiệu các chỉ báo dự đoán độ rõ của giọng nói dựa trên các ngân hàng bộ lọc này Cuối cùng, chúng kèo trực tiếp bóng đá hôm nay sẽ giải thích các xu hướng nghiên cứu mới nhất được thể hiện bằng các phương pháp dựa trên deep learning và các cuộc thi dự đoán

Ngày giờ: 28/9 (Thứ Năm) 10:00-12:00
Tiêu đề: Học tiếng ồn để điều chỉnh miền trong cải thiện giọng nói (trình bày bằng áp phích)
Tác giả: Li Li, Shogo Seki
Tóm tắt bản trình bày: Trong những năm gần đây, nhiều phương pháp nâng cao giọng nói có giám sát sử dụng các cặp giọng nói ồn ào và trong trẻo để học tập đã được đề xuất và hiệu suất xuất sắc của chúng đã được xác minh trên nhiều tập dữ liệu khác nhau Tuy nhiên, các mô hình được giám sát có xu hướng hoạt động kém khi thử nghiệm trong môi trường thực tế có đặc điểm âm thanh khác với dữ liệu huấn luyện Để xây dựng mô hình nâng cao giọng nói hiệu suất cao trong môi trường thực, nghiên cứu này đề xuất một phương pháp có tên Remixed2Remixed, giúp điều chỉnh việc học Noise2Noise phù hợp với khung RemixIT và xác nhận tính hiệu quả của nó


Chúng kèo trực tiếp bóng đá hôm nay cũng sẽ trưng bày các áp phích hỗ trợ của các thành viên trong thời gian triển lãm, vì vậy nếu bạn quan tâm, vui lòng đến xem chúng kèo trực tiếp bóng đá hôm nay
Ngày giờ: Thứ Năm, ngày 28 tháng 9 10:00-12:00
Nội dung: Chúng kèo trực tiếp bóng đá hôm nay dự định giới thiệu những nỗ lực của AI Lab liên quan đến việc xử lý thông tin giọng nói và thông tin tuyển dụng


■Tiểu sử người thuyết trình
Phòng thí nghiệm AI Katsuhiko Yamamoto

Hoàn thành khóa học tiến sĩ tại Trường Kỹ thuật Hệ thống Đại học Wakayama vào năm 2019 Cùng năm đó, anh gia nhập Toyota Motor Corporation và chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và đánh giá các chức năng âm thanh trên xe Gia nhập CyberAgent vào năm 2023 Hiện đang tham gia nghiên cứu về xử lý thông tin giọng nói dựa trên đặc điểm thính giác của con người

Phòng thí nghiệm AI　Li Li
Hoàn thành khóa học tiến sĩ tại Trường Cao học về Hệ thống và Kỹ thuật Thông tin, Đại học Tsukuba vào năm 2021 Gia nhập CyberAgent vào năm 2023 sau khi làm nhà nghiên cứu tại Đại học Nagoya và là nhà nghiên cứu thỉnh giảng tại Viện Nghiên cứu Khoa học Truyền thông NTT Tham gia nghiên cứu về xử lý thông tin giọng nói như tăng cường giọng nói và tách nguồn âm thanh tại AI Lab