Đi tới nội dung chính của trang này

Thực đơn

Thực đơn

  • Công ty 
  • Tin tức 
  • Dịch vụ 
  • Công nghệ/Sáng tạo 
  • Tuyển dụng 
  • Thông tin nhà đầu tư 
  • Tính bền vững 
  • Cách thức đại lý mạng 

 

Tốc độ

Yasuhiro Yoshimura sẽ có mặt tại “soi kèo bóng đá trực tuyến Japan UG #54 Kansai ROSJP”

AI Lab tại “soi kèo bóng đá trực tuyến Japan UG #54 Kansai ROSJP” sẽ được tổ chức vào thứ Sáu, ngày 9 tháng 2 năm 2024, sẽ trình bày
Địa điểm sẽ là Chi nhánh Osaka của CyberAgent Co, Ltd và việc phát trực tuyến cũng đã được lên kế hoạch Để biết chi tiết như đăng ký, vv

■Giới thiệu về soi kèo bóng đá trực tuyến Nhật Bản UG
Nhóm người dùng soi kèo bóng đá trực tuyến Nhật Bản (soi kèo bóng đá trực tuyến Japan UG/ROSJP) là cộng đồng người dùng tổ chức các buổi học và hội thảo về soi kèo bóng đá trực tuyến, một nền tảng phát triển hệ thống robot

■Tóm tắt phần trình bày
“Chạy soi kèo bóng đá trực tuyến 2 Humble trên macOS”
soi kèo bóng đá trực tuyến 2 có mức hỗ trợ macOS là Cấp 3 (Hỗ trợ cộng đồng) kể từ Galactic Mặt khác, máy macOS được trang bị Apple Silicon có mức tiêu thụ điện năng thấp và cực kỳ nhẹ tùy theo kiểu máy, vì vậy chúng có thể hữu ích cho việc phát triển robot trong nhà và ngoài trời
Trong bài trình bày này, tôi sẽ giới thiệu các bước thử và sai mà tôi đã thực hiện để chạy soi kèo bóng đá trực tuyến 2 Humble trên macOS và các chức năng đã đạt được cho đến nay

■Hồ sơ diễn giả
Yasuhiro Yoshimura

Hoàn thành chương trình thạc sĩ tại Viện Khoa học và Công nghệ Nara vào năm 2007 Sau khi làm việc tại Canon Inc và Fixstars Inc, anh gia nhập AI Lab khi đang trong giai đoạn giữa sự nghiệp với tư cách là kỹ sư nghiên cứu vào năm 2023 Anh có thế mạnh về thị giác máy tính, robot và tăng tốc phần mềm, đồng thời là cộng tác viên của OpenCV và là tác giả của các sách hướng dẫn Tại Phòng thí nghiệm AI, anh tham gia nghiên cứu về hiểu biết hành vi của con người và robot di động tự động
Để phát triển robot tự hànhđược xuất bản

X (Twitter cũ):
GitHub:

■Giới thiệu về nhóm Tìm hiểu hoạt động
Nhóm Tìm hiểu hoạt động tiến hành nghiên cứu cơ bản bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận nhiều mặt kết hợp học máy, thị giác máy tính, robot, điện toán phổ biến, vv để áp dụng AI vào các dịch vụ trong thế giới thực Chúng tôi mong muốn phát triển công nghệ đo lường và hiểu hành vi của mọi người cũng như truyền tải thông tin được tạo ra một cách thích hợp, đồng thời áp dụng những công nghệ này vào các dịch vụ AI trong thế giới thực

Nhóm Tìm hiểu hoạt động đang tuyển dụng các nhà nghiên cứu/kỹ sư quan tâm đến rô-bốt tự động có khả năng đo lường và hiểu rõ môi trường thực cũng như truyền tải thông tin một cách thích hợp
Nếu bạn quan tâmMẫu yêu cầu