Tổ chức từ ngày 11 đến ngày 15 tháng 3 năm 2024 “'', xem kèo bóng đá sẽ thực hiện 7 bài thuyết trình (bao gồm cả kết quả nghiên cứu chung) Ngoài ra, để góp phần phát triển học thuật trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ, chúng tôi sẽ đóng vai trò là nhà tài trợ bạch kim cho hội nghị này Chúng tôi dự định mở kênh Slack để tương tác, thiết lập gian hàng triển lãm và trao giải thưởng cho nhà tài trợ
Tại gian hàng triển lãm, chúng tôi dự định giới thiệu nghiên cứu liên quan đến xử lý ngôn ngữ và các ví dụ về ứng dụng của nó vào sản phẩm Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về nghiên cứu và phát triển của chúng tôi hoặc quan tâm đến thông tin tuyển dụng, vui lòng ghé thăm gian hàng của chúng tôiNgoài ra, đối với Giải thưởng CyberAgent, là giải thưởng của nhà tài trợ, chúng tôi dự định chọn các mục dựa trên quan điểm ứng dụng học thuật và công nghiệp
■Hiệp hội xử lý ngôn ngữ Nhật Bản là gì
「'' được thành lập vào ngày 1 tháng 4 năm 1994 là nơi trình bày các kết quả nghiên cứu về xử lý ngôn ngữ và trao đổi nghiên cứu quốc tếVề nguyên tắc, thông qua việc xuất bản tạp chí ``Xử lý ngôn ngữ tự nhiên'' bốn lần một năm và tổ chức hội nghị thường niên của Hiệp hội xử lý ngôn ngữ mỗi năm một lần, kèo bóng đá đức đặt mục tiêu trở thành một tổ chức thúc đẩy phát triển học thuật trong lĩnh vực này, phát triển và phổ biến công nghệ ứng dụng, giao tiếp giữa các nhà nghiên cứu, kỹ sư và người dùng ở cấp độ quốc tế cũng như phát triển nguồn nhân lực``NLP2024'' là hội nghị thường niên lần thứ 30 do Hiệp hội xử lý ngôn ngữ tổ chức
■Giới thiệu về thông báoCyberAgent dự định đưa ra tổng cộng 7 thông báo kèo bóng đá đức mong muốn áp dụng nghiên cứu này vào các sản phẩm trong tương lai và kèo bóng đá đức cũng sẽ trình bày kết quả nghiên cứu bằng cách sử dụng dữ liệu thực tế
[Bài thuyết trình của CyberAgent (bao gồm cả kết quả nghiên cứu chung)]
| Tiêu đề |
Đánh giá chất lượng nội dung do LLM tạo từ góc độ SEO |
| Tác giả |
○Rei Mashiko (Đại học Thành phố Yokohama), Ken Kimura (CyberAgent), Takafumi Echinaka (Đại học Thành phố Yokohama) |
| Thời gian |
Ngày 12 tháng 3 (Thứ Ba) 11:15 -13:05 A2-3 |
| Tiêu đề |
Text2Traj2Text: Diễn đạt quỹ đạo chuyển động của con người dựa trên việc tạo dữ liệu từng bước bằng mô hình kèo bóng đá đức ngữ quy mô lớn |
| Tác giả |
○ Teru Asano (Đại học Tokyo), Ryu Yonetani, Taiki Sekii (CyberAgent), Hiroki Ouchi (NAIST) |
| Thời gian |
12/3 (Thứ Ba) 18:00-19:30 D5-4 |
| Tiêu đề |
Học và đánh giá LLM trong RAG: Áp dụng nhiệm vụ Câu hỏi thường gặp |
| Tác giả |
○Haruki Nagasawa, Takamichi Toda (AI Shift) |
| giờ |
12/3 (Thứ Ba) 18:00-19:30 P5-5 |
| Tiêu đề |
Đánh giá sự không chắc chắn mà bản thân nhận thức được trong RAG |
| Tác giả |
○Ozora Ninomiya, Takamichi Toda (AI Shift) |
| Thời gian |
13 tháng 3 (Thứ Tư) 9:30-11:00 P6-24 |
| Tiêu đề |
Khả năng khái quát hóa đa kèo bóng đá đức ngữ của các mô hình kèo bóng đá đức ngữ quy mô lớn tập trung vào tiếng Anh |
| Tác giả |
○Suharu Xie (Đại học Tohoku), Shota Sasaki (CyberAgent), Yunmeng Li (Đại học Tohoku), Masaki Sakata, Reina Akama, Jun Suzuki (Đại học Tohoku/RIKEN) |
| Thời gian |
14/3 (Thứ Năm) 9:30-11:00 P9-22 |
| Tiêu đề |
LCTG Bench: Xây dựng tiêu chuẩn kiểm soát LLM của Nhật Bản |
| Tác giả |
○Kentaro Kurihara (AI Shift/CyberAgent), Masato Mita, Bainan Zhang, Shota Sasaki, Ryosuke Ishigami (CyberAgent), Naoki Okazaki (Tokyo Tech) |
| Thời gian |
14/3 (Thứ Năm) 14:10-16:00 D11-2 |
| Tiêu đề |
Tạo bản sao quảng cáo từ các từ khóa xem xét trục kháng cáo |
| Tác giả |
○Eiki Murata (Đại học Waseda), Hiroyuki Otomo, Soichiro Murakami, Ukyo Honda, Hiroaki Funakubo (CyberAgent) |
| Thời gian |
14/3 (Thứ Năm) 14:10-15:40 P11-18 |
Để biết thêm thông tin về các thông báo từ AI Shift, hãy nhấp vào đây, vui lòng xem qua
kèo bóng đá đức sẽ tiếp tục tài trợ và trình bày nghiên cứu cho cộng đồng xử lý ngôn ngữ,
Phát triển mô hình và phát triển LLM tiếng Nhật, kèo bóng đá đức sẽ đóng góp vào sự phát triển công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở Nhật Bản thông qua các sáng kiến như hợp tác giữa ngành và học viện
