Được tổ chức từ thứ Hai ngày 5 tháng 8 đến Chủ nhật ngày 11 tháng 8 năm 2024,における、マーケットデザインセッション、計量経済学セッションにおいてサイバーエージェントはスポンサーを務めます。 AI Lab研究員の孫 兆鴻が登壇します。

■Giới thiệu kèo bóng đá châu á thảo Mùa hè về Lý thuyết Kinh tế

kèo bóng đá châu á thảo Mùa hè về Lý thuyết Kinh tế (SWET2024) là kèo bóng đá châu á thảo kinh tế đa ngành bao gồm kinh tế vĩ mô và kinh tế học hành vi/thực nghiệm Nó được tổ chức từ năm 2006 với tư cách là một nhóm nghiên cứu chung với mục đích khám phá các chủ đề nghiên cứu mới thông qua trao đổi giữa các nhà nghiên cứu và vào năm 2024, các phiên họp sẽ được tổ chức trong 12 lĩnh vực sau

Ngày 5 tháng 8 (Thứ Hai): Kinh tế Phát triển/Lịch sử Kinh tế
Ngày 6 tháng 8 (Thứ Ba): Kinh tế lao động
Ngày 7 tháng 8 (Thứ Tư): Thiết kế thị trường, Kinh tế quốc tế
Ngày 8 tháng 8 (Thứ Năm): Lý thuyết tổ chức công nghiệp
8月9日(金) : 意思決定理論，数量マクロ経済学
8月10日(土) : マクロ経済学・金融，行動・実験経済学，計量経済学
11/8 (Chủ nhật): Tài chính/Tài chính quốc tế, Kinh tế vi mô/Lý thuyết trò chơi

■Giới thiệu về thông báo

Chủ đề:
Người dẫn chương trình: Chohong Son
Tóm tắt: Chúng tôi nghiên cứu vấn đề của một trường học với mục tiêu đa dạng linh hoạt, trong đó mỗi học sinh thuộc nhiều loại chồng chéo và chỉ sử dụng một trong các vị trí được giao cho loại đó Chúng tôi đề xuất một chức năng tuyển chọn mới để các trường chọn học sinh và cho thấy rằng đó là quy tắc duy nhất thỏa mãn ba đặc tính cơ bản: tính đa dạng tối đa, tuyển chọn tinh gọn và không đố kỵ Chúng tôi cũng cung cấp thuật toán thời gian đa thức nhanh cho hàm lựa chọn này Cách tiếp cận của chúng tôi là cách tiếp cận thời gian đa thức đầu tiên được biết đến để tính toán kết quả lựa chọn đa dạng tối ưu ngay cả khi đặt công suất sử dụng tối thiểu và tối đa cho các loại Hơn nữa, chúng tôi chứng minh rằng chức năng lựa chọn mà chúng tôi thiết kế cho các trường học này đáp ứng khả năng thay thế và có thể được tích hợp trực tiếp vào thuật toán Chấp nhận Trì hoãn tổng quát để đạt được khả năng kháng chiến lược Thuật toán và kết quả được đề xuất của chúng tôi có ý nghĩa chính sách ngay lập tức và có thể được áp dụng trực tiếp cho nhiều tình huống khác nhau trong đó các vị trí tuyển dụng và nguồn lực y tế có giá trị cần được phân bổ dựa trên các cân nhắc về tính đa dạng và nguyên tắc đạo đức