Đi tới nội dung chính của trang này

Thực đơn

Thực đơn

  • Công ty 
  • Tin tức 
  • Dịch vụ 
  • Công nghệ/Sáng tạo 
  • Tuyển dụng 
  • Thông tin nhà đầu tư 
  • Tính bền vững 
  • Cách thức đại lý mạng 

 

Tài trợ

soi kèo bóng đá trực tuyến Chúng tôi sẽ đóng vai trò là nhà tài trợ kim cương tại Hội nghị chuyên đề YANS

soi kèo bóng đá trực tuyến Co, Ltd sẽ được tổ chức từ ngày 4 đến ngày 6 tháng 9 năm 2024Để góp phần phát triển lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chúng tôi đã là nhà tài trợ hàng đầu trong bảy năm liên tiếp và tuyển dụng các nhà tài trợ
Công ty chúng tôi sẽ trình bày tám nghiên cứu, trao giải thưởng nhà tài trợ và thuyết trình tại phiên họp của nhà tài trợ Chúng tôi cũng đã thiết lập một gian hàng triển lãm, vì vậy nếu bạn quan tâm đến nghiên cứu và phát triển liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên của soi kèo bóng đá trực tuyến, vui lòng ghé qua

■YANS là gì
YANS tổ chức hội nghị chuyên đề nghiên cứu mỗi năm một lần với mục đích thúc đẩy nghiên cứu học thuật và phát triển công nghệ của các nhà nghiên cứu và kỹ sư trẻ trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ngôn ngữ học tính toán và các lĩnh vực liên quan, tạo nơi để những người tham gia tương tác và phát triển, khuyến khích ứng dụng các kết quả nghiên cứu học thuật và phát triển công nghệ được trau dồi trong thế giới thực, đồng thời góp phần thúc đẩy và phát triển các lĩnh vực học thuật và công nghiệp trong lĩnh vực này

 

[Thông báo từ soi kèo bóng đá trực tuyến (8)]
 

Tiêu đề

Hướng tới xây dựng bộ dữ liệu về các cuộc trò chuyện giữa con người và tổng đài viên trong không gian riêng tư

Tác giả

Asahi Betona, Shinji Iwata, Shiki Sato, Yuta Inamoto (soi kèo bóng đá trực tuyến), Kentaro Kurihara (AI Shift)

Thời gian

Ngày 5 tháng 9 (Thứ năm) 11:40-12:40 S1-P06

 

Tiêu đề

Nghiên cứu các yếu tố tạo nên đặc điểm nhân vật theo dòng game

Tác giả

Shinji Iwata, Koya Ihara, Shiki Sato, Atsushi Baba, Asahi Betona (soi kèo bóng đá trực tuyến), Mayo Yamazaki, Yuki Shiozuka (QualiArts), Akifumi Yoshimoto (soi kèo bóng đá trực tuyến)

giờ

Ngày 5 tháng 9 (Thứ năm) 11:40-12:40 S1-P17

 

Tiêu đề

RLHF sử dụng tập dữ liệu tiếng Anh ảnh hưởng như thế nào đến đạo đức thông thường của LLM Nhật Bản?

Tác giả

Yu Jinnai (soi kèo bóng đá trực tuyến)

Thời gian

Ngày 5 tháng 9 (Thứ Năm) 11:40-12:40 S1-P20

 

Tiêu đề

Lấy nội dung nhúng văn bản có điều kiện không được giám sát

Tác giả

Kosuke Yamada, Peixan Zhang (soi kèo bóng đá trực tuyến)

Thời gian

Ngày 5 tháng 9 (Thứ năm) 11:40-12:40 S1-P29

 

Tiêu đề

Thử nghiệm và đánh giá vấn đề 0 lượt truy cập bằng LLM trong tìm kiếm ABEMA

Tác giả

Shun Kato (Đại học Keio), Shintaro Inuzuka (soi kèo bóng đá trực tuyến), Shuhei Nakano (AbemaTV)

Thời gian

Ngày 5 tháng 9 (Thứ Năm) 14:00-15:00 Thứ 2-P26

 

Tiêu đề

Nghiên cứu phương pháp đánh giá thần tượng nhúng bằng điểm trực tiếp trong “IDOLY PRIDE”

Tác giả

Koya Ihara, Yingui Kano (soi kèo bóng đá trực tuyến), Kazunori Tamura, Tokio Oka, Sounosuke Mizumura (QualiArts), Masahiro Nomura (soi kèo bóng đá trực tuyến)

Thời gian

Ngày 5 tháng 9 (Thứ Năm) 14:00-15:00 S2-P27

 

Tiêu đề

Tối ưu hóa tùy chọn trực tiếp được lọc: Đề xuất phương pháp lọc dựa trên chất lượng của tập dữ liệu tùy chọn

Tác giả

Mitsuo Sakamoto, Tetsuro Morimura, Tasuku Jinnai, Kenji Abe, Kaito Ariu (soi kèo bóng đá trực tuyến)

Thời gian

Ngày 6 tháng 9 (Thứ Sáu) 11:40-12:40 S4-P10

 

Tiêu đề

Giao thoa giữa chuyển động của con người/robot và mô hình ngôn ngữ quy mô lớn

Tác giả

Ryu Yonetani (soi kèo bóng đá trực tuyến)

Thời gian

Ngày 6 tháng 9 (Thứ Sáu) 16:25-17:25 IV-P14

 
Tôi hy vọng có thể thảo luận với nhiều người trong ngày này