Ryu Yonetani của AI Lab và những người khác đã nhận được "Giải thưởng Danh dự cho tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến báo Xuất sắc nhất" tại Ghi chú và Tóm tắt ISWC2024

tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến báo của các nhà nghiên cứu Phòng thí nghiệm AI Ryu Yonetani và Atsushi Baba cùng phó giáo sư Đại học Simon Fraser và cố vấn kỹ thuật của Phòng thí nghiệm AI Yasutaka Furukawa đã được trao giải tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến báo xuất sắc nhất trong phần Ghi chú và Tóm tắt của ACM ISWC 2024, một hội nghị quốc tế quan trọng về điện toán thiết bị đeo


■ Giới thiệu về ISWC 2024
Điện toán thiết bị đeo (WC) là một lĩnh vực nghiên cứu nhắm vào các hệ thống đeo trên người và ISWC 2024 là hội nghị quốc tế nơi sẽ tổ chức các cuộc thảo luận về nghiên cứu cơ bản và ứng dụng trong lĩnh vực này
Trang web chính thức:


■ Về Giải thưởng Danh dự cho tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến báo Xuất sắc nhất
Giải thưởng này được trao cho tối đa ba trong số 77 tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến báo được gửi tới ISWC 2024 Notes and Briefs (trong đó 22 tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến đã được chấp nhận)

Trong tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến viết này, chúng tôi đã đề xuất một hệ thống ước tính dòng lưu lượng khách hàng tại các cửa hàng bán lẻ với chi phí thấp Khi phân phối quảng cáo ngoại tuyến tại các cửa hàng (biển hiệu trong cửa hàng và màn hình bật lên), rất khó để theo dõi hành vi di chuyển của khách hàng đã xem quảng cáo, khiến việc thu thập dữ liệu để đo lường hiệu quả quảng cáo trở thành một thách thức Hệ thống được đề xuất đạt được ước tính dòng chảy có độ chính xác cao bằng cách kết hợp dữ liệu quán tính như gia tốc và vận tốc góc thu được từ điện thoại thông minh với thông tin ghé thăm kệ hàng thu được từ ID-POS và bản đồ tại cửa hàng Các cửa hàng đã cài đặt ID-POS có thể vận hành hệ thống với chi phí thấp hơn mà không cần trang bị thêm thiết bị như đèn hiệu BLE hoặc camera AI tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến báo này chứng minh tính hiệu quả của phương pháp đề xuất thông qua thực nghiệm đánh giá sử dụng dữ liệu thực tế

 
tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến báo đoạt giải đây Xin hãy xem
RetailOpt: Chọn tham gia, Ước tính quỹ đạo dễ triển khai từ dữ liệu chuyển động của điện thoại thông minh và thông tin cơ sở bán lẻ
Ryo Yonetani, Jun Baba, Yasutaka Furukawa
  


◾︎Nhóm tìm hiểu hoạt động của phòng thí nghiệm AI
Ngoài những nỗ lực trong tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến viết nàyMô phỏng trải nghiệm của khách hàng bằng mô hình ngôn ngữ quy mô lớnỪHệ thống tài liệu dòng chảy dành cho cửa hàng bán lẻChúng tôi sẽ tiếp tục hướng tới việc triển khai xã hội các dịch vụ AI trong thế giới thực bằng cách sử dụng cách tiếp cận nhiều mặt từ nhiều lĩnh vực như học máy, thị giác máy tính, robot, điện toán phổ biến và khai thác dữ liệu