Ngày 10 tháng 9 (Thứ Tư) - Ngày 12 (Thứ Sáu), chúng tôi sẽ trình bày 3 bài thuyết trình kèo bóng đá f88 của AI Lab Nếu bạn muốn tìm hiểu loại dữ liệu nào và loại kèo bóng đá f88 nào đang được các tổ chức kèo bóng đá f88 trong các công ty tư nhân thực hiện, vui lòng đến tham dự buổi thuyết trình
■Giới thiệu về Hiệp hội Âm học Nhật Bản
Hiệp hội Âm học Nhật Bản là hiệp hội học thuật lâu đời thứ hai trên thế giới trong lĩnh vực âm học, được thành lập vào năm 1936 sau Hiệp hội Âm học Hoa Kỳ Ủy ban kèo bóng đá f88 được tổ chức thành chín lĩnh vực: lời nói, thính giác, tiếng ồn và độ rung, âm học kiến trúc, điện âm học, âm học âm nhạc, siêu âm, hình ảnh âm thanh và giao tiếp bằng giọng nói Ngoài các cuộc họp kèo bóng đá f88 hàng tháng, chúng tôi còn tổ chức các hội thảo và hội nghị chuyên đề công cộng cũng như thuyết trình kèo bóng đá f88 hai năm một lần vào mùa xuân và mùa thu
[Thông báo]
| Ngày giờ |
Thứ Hai, ngày 10 tháng 9 10:15-10:30 [Âm thanh A/Âm thanh B] Địa điểm đầu tiên |
| Tiêu đề |
kèo bóng đá f88 chú thích ngữ điệu tự động bằng âm vị BERT và mô hình dựa trên giọng nói |
| Loa |
(Nhà khoa học kèo bóng đá f88 nhóm chuyên sâu về âm thanh của AI Lab) |
| Tóm tắt |
Để thực hiện việc tổng hợp giọng nói có thể kiểm soát ngữ điệu như trọng âm và ngữ điệu, cần phải có cơ sở dữ liệu giọng nói có nhãn ngữ điệu Tuy nhiên, việc gán nhãn điệu điệu đòi hỏi kiến thức chuyên môn và tốn kém Trong kèo bóng đá f88 này, chúng tôi đã đề xuất một mô hình dự đoán nhãn nhịp điệu không chỉ sử dụng các mô hình dựa trên giọng nói HuBERT và Whisper mà còn cả các mô hình dựa trên ngôn ngữ PnG BERT và PL-BERT, đồng thời cho thấy rằng độ chính xác có thể được cải thiện |
[Áp phích trình bày]
| Ngày giờ |
Ngày 10 tháng 9 (Thứ Tư) 13:00-15:00 [Thính lực/Thính lực/Nói] Phòng 912, Tòa nhà 9, Tầng 1 |
| Tiêu đề |
kèo bóng đá f88 phương pháp dự đoán khả năng hiểu lời nói cho người khiếm thính bằng Mamba |
| Loa |
◎、(Nhà khoa học kèo bóng đá f88 nhóm chuyên sâu về âm thanh của AI Lab) |
| Tóm tắt |
Phương pháp sử dụng Transformer đạt được độ chính xác dự đoán cao trong các chỉ số đánh giá tự động để đảm bảo giọng nói rõ ràng Mặt khác, một mô hình có tên Mamba đã được báo cáo là hoạt động tốt hơn các phương pháp dựa trên Transformer trong nhiều tác vụ lời nói khác nhau Trong kèo bóng đá f88 này, chúng tôi đã đánh giá tính hữu ích của Mamba trong nhiệm vụ dự đoán khả năng hiểu lời nói của những người bị mất thính lực Kết quả thử nghiệm cho thấy phương pháp sử dụng Mamba đạt được hiệu suất dự đoán bằng hoặc tốt hơn các phương pháp thông thường |
| Ngày giờ |
Ngày 12 tháng 9 (Thứ sáu) 13:00-15:00 [Âm thanh A/Âm thanh B (2)] Tòa nhà 10, tầng 1 |
| Tiêu đề |
Đánh giá lỗi của phương pháp ước tính tần suất cơ bản dựa trên Biểu quyết |
| Loa |
◎, Tomoki Koriyama (Nhà khoa học kèo bóng đá f88 nhóm chuyên sâu về âm thanh của AI Lab) |
| Tóm tắt |
Khi thực hiện kiểm soát nhịp điệu trong lời nói hoặc ước tính giai điệu của âm nhạc, tần số cơ bản, là đại lượng vật lý gần tương ứng với cao độ, thường được sử dụng Thực tế đã biết rằng Phương pháp bỏ phiếu, tích hợp kết quả của nhiều phương pháp ước tính bằng cách sử dụng trung vị và chế độ, có hiệu quả cho ước tính này Trong kèo bóng đá f88 này, chúng tôi xem xét cơ sở lý thuyết về việc nâng cao độ chính xác của phương pháp Bỏ phiếu và đề xuất thuật toán hiệu chỉnh sự khác biệt về thời gian phân tích giữa các phương pháp ước lượng và chọn ra tổ hợp tối ưu |
＜Các liên kết liên quan＞
Trang web chính thức của Hiệp hội Âm thanh Nhật Bản:Trang web chính thức của Hiệp hội Âm thanh Nhật Bản lần thứ 154 (Hội nghị mùa thu 2025):Trang web chính thức của Phòng thí nghiệm AI:Trang web của nhóm AI Lab Audio:
