CyberAgent Co, Ltd sẽ đóng vai trò là nhà tài trợ vàng tại Diễn đàn lần thứ 18 về Kỹ thuật dữ liệu và Quản lý thông tin (sau đây gọi là DEIM2026), sẽ được tổ chức từ Thứ Bảy, ngày 28 tháng 2 năm 2026 đến Thứ Hai, ngày 2 tháng 3 năm 2026, Thứ Tư, ngày 4 tháng 3 và Thứ Năm, ngày 5 tháng 3 năm 2026
Từ công ty của dự đoán bóng đá kèo nhà cái, Yusuke Wakuta, Noriyuki Watanabe và Jiro Iwai từ Đơn vị sản phẩm dữ liệu của Trụ sở xúc tiến CNTT của Tập đoàn sẽ phát biểu tại buổi thuyết trình được tổ chức trực tuyến và Ryu Yonetani từ AI Lab sẽ phát biểu tại buổi hướng dẫn tại chỗ
Ngoài ra, dự đoán bóng đá kèo nhà cái sẽ bố trí một gian hàng triển lãm trong sự kiện này, vì vậy nếu bạn quan tâm đến nỗ lực của dự đoán bóng đá kèo nhà cái trong việc sử dụng Generative AI cũng như việc phát triển và vận hành cơ sở hạ tầng dữ liệu hỗ trợ chúng, vui lòng ghé qua
Giới thiệu về bài thuyết trình
・Tiêu đềPhát triển cơ sở hạ tầng dữ liệu nội bộ để sử dụng AI tổng hợp và kiến thức vận hành của trợ lý AI tổng hợp liên kết thông tin nội bộ
・Ngày và giờ trình bàyBuổi ngày 28/2 (Thứ Bảy): 1A 9:30~
・LoaYusuke Wakuta, Noriyuki Watanabe, Jiro Iwai
・Tóm tắtTrong bài trình bày này, dự đoán bóng đá kèo nhà cái sẽ giới thiệu các vấn đề vận hành và kiến thức về cơ sở hạ tầng dữ liệu nội bộ cũng như trợ lý AI tổng hợp loại cộng tác thông tin nội bộ mà dự đoán bóng đá kèo nhà cái đang phát triển để thúc đẩy việc sử dụng AI tổng hợp trong CyberAgent Khi cải thiện hiệu quả hoạt động thông qua AI tổng hợp, các điểm nghẽn bao gồm thu thập và cập nhật kiến thức nội bộ, phối hợp tìm kiếm và đảm bảo chất lượng Để đáp lại, dự đoán bóng đá kèo nhà cái đã phát triển một hệ thống để liên tục duy trì và liên kết dữ liệu nội bộ với nền tảng tìm kiếm, đồng thời thiết kế một thiết kế vận hành để ngăn chặn sự suy giảm chất lượng thông qua các thử nghiệm hồi quy và các phương pháp khác dự đoán bóng đá kèo nhà cái sẽ giới thiệu những kiến thức thu được trong lĩnh vực này từ cả việc phát triển cơ sở hạ tầng nội bộ và hoạt động của trợ lý AI
=====================
・Tiêu đềBạn có thể sử dụng nó bắt đầu từ ngày mai! Giới thiệu về các công cụ nghiên cứu hiệu quả
・Ngày và giờ trình bàyNgày 4 tháng 3 (Thứ Tư) 9:30~ | Địa điểm B: R501
・LoaYuki Uranishi (Đại học Osaka), Yusuke Matsui (Đại học Tokyo), Ryu Yonetani
・Tóm tắtMục đích của khóa học này là tìm hiểu thực tế cách sử dụng các công cụ tiêu chuẩn cho các hoạt động nghiên cứu như Overleaf và GitHub cho đến các dịch vụ AI mới nhất như GitHub Copilot, Cursor và Claude Code, để tiến hành các hoạt động nghiên cứu hiệu quả hơn dự đoán bóng đá kèo nhà cái sẽ cung cấp giải thích chi tiết về các trường hợp sử dụng cụ thể nhằm cải thiện hiệu quả của việc viết mã và viết giấy, bao gồm cả các buổi trình diễn trực tiếp Ngoài việc đẩy nhanh quá trình nghiên cứu của riêng mình, bạn cũng sẽ học được những lời khuyên tại nhà có thể áp dụng để giảng dạy sinh viên trong phòng thí nghiệm của mình