xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái Lab, bài báo được chấp nhận trong Short Papers Track của hội nghị quốc tế "SIGIR 2026" trong lĩnh vực hệ thống tìm kiếm và đề xuất thông tin

Trong những năm gần đây, tại các trang web sản xuất quảng cáo và video, việc nhanh chóng tìm thấy các tài liệu phù hợp với mục đích lập kế hoạch trong số lượng lớn tài liệu hình ảnh và video đã trở nên quan trọng Mặt khác, việc lựa chọn nguyên liệu vẫn phụ thuộc nhiều vào sức lao động của con người, nhân viên sản xuất phải xem xét từng ứng viên với số lượng rất lớn, khiến quá trình này tốn nhiều thời gian và công sức Ngoài ra, các tìm kiếm được yêu cầu không chỉ giới hạn ở cấp độ đối tượng như “trường học” hay “người”, mà còn mở rộng đến các khía cạnh trừu tượng hơn như hành động như “nhìn lại”, các hiệu ứng cảm xúc như “cô đơn” và “di chuyển”, và thậm chí cả sức hấp dẫn của quảng cáo

Dựa trên thách thức này, nghiên cứu này tập trung vào thực tế là ngay cả cùng một hình ảnh cũng có thể có các ý nghĩa khác nhau tùy thuộc vào ngữ cảnh mà nó được đặt và xem xét cách xử lý ''ý nghĩa phụ thuộc vào ngữ cảnh'' vốn khó nắm bắt bằng công nghệ tìm kiếm thông thường Trong tương lai, chúng tôi đang tìm cách phát triển sang lĩnh vực hỗ trợ sản xuất sáng tạo hơn, chẳng hạn như đề xuất các ứng cử viên vật liệu dựa trên dự án hoặc cốt truyện hoặc bổ sung cho dự án các vật liệu đã chọn

「」
Tác giả: Ayato Tsutsumi (Đại học Tokyo Metropolitan), Ryosuke Obita (CyberAgent xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái Lab)


Nghiên cứu này tập trung vào đặc điểm là ngay cả khi hình ảnh giống nhau, ý nghĩa của nó vẫn thay đổi tùy thuộc vào bối cảnh, chẳng hạn như câu chuyện và tình huống xung quanh Bài viết cho thấy ý nghĩa của một hình ảnh có thể khác nhau rất nhiều tùy theo ngữ cảnh, chẳng hạn như khi hình ảnh hai người dưới mưa gợi lên hy vọng, sự ấm áp trong câu chuyện đoàn tụ, cũng như nỗi buồn và kết thúc bằng câu chuyện chia ly

Ngoài ra, trong nghiên cứu này, chúng tôi đã đề xuất một khung phân cấp sắp xếp ý nghĩa của hình ảnh thành bốn cấp độ trừu tượng (L1–L4), từ các yếu tố cụ thể như đồ vật và hành động, đến tình huống và ý định tường thuật, đến bầu không khí và hiệu ứng cảm xúc vàQua thử nghiệm tìm kiếm có thêm ngữ cảnh câu chuyện, chúng tôi nhận thấy rằng mặc dù các phần tử cụ thể có thể tìm kiếm được mà không cần ngữ cảnh, nhưng thông tin ngữ cảnh trở nên quan trọng hơn khi ý nghĩa trở nên trừu tượng hơnĐặc biệt,Việc kết hợp thông tin ngữ cảnh vào cách trình bày hình ảnh sẽ có hiệu quả

Kiến thức thu được từ nghiên cứu này dự kiến sẽ dẫn đến sự tiến bộ của tìm kiếm tài liệu trong quảng cáo và sản xuất video, cũng như phát triển khả năng hiểu biết sáng tạo và công nghệ đề xuất có tính đến ý định lập kế hoạch, phát triển câu chuyện và sắc thái cảm xúc Đặc biệt, chúng tôi tin rằng đây sẽ là một nền tảng hữu ích để hỗ trợ tìm kiếm các tài liệu phù hợp với bầu không khí và bối cảnh, điều khó tìm thấy với các tìm kiếm thông thường tập trung vào đồ vật và hành động



※1 Thuộc Đại học Tokyo Metropolitan Tham gia thực tập nghiên cứu từ ngày 14/11/2024
※2