Hành trình từ thâm nhập thị trường tổng hợp xem kèo bóng đá hôm nay đến triển khai trên mạng xã hội bắt đầu bằng việc “hiện thực hóa cặp song sinh kỹ thuật số của những người nổi tiếng”

── Hãy cho chúng tôi biết những cải tiến kỹ thuật mà bạn đã thực hiện trong quá trình tái tạo xem kèo bóng đá hôm nay của những người nổi tiếng

Có rất nhiều thách thức trong việc tái tạo xem kèo bóng đá hôm nay của những người nổi tiếng với lịch trình bận rộn và sử dụng ít dữ liệu Xem xét các yêu cầu, ngay cả phong cách sẽ được sử dụng nhiều nhất cũng đòi hỏi sức mạnh biểu cảm cao hơn tường thuật thuần túy và vì các phong cách khác cũng được đưa vào nên dữ liệu cho mỗi phong cách là khá nhỏ Mặc dù vẫn có thể đạt được sự thể hiện chung về chất lượng xem kèo bóng đá hôm nay và một phong cách duy nhất nhưng những thay đổi về cao độ sẽ ổn định hơn nếu có lượng dữ liệu lớn

Trong khi đó, tính năng ước tính cao độ có thể cải thiện đáng kể tính xác thực của mô hình của Ai Tominaga, bản song sinh kỹ thuật số chính thức của Digital Twin Label Nhờ quá trình học trước quy mô lớn mà chúng tôi có được nhờ sự hợp tác của nhiều nhân viên bằng cách cung cấp dữ liệu âm thanh, chúng tôi có thể ước tính cao độ với độ chính xác cao và chất lượng đã được cải thiện đến mức bất kỳ ai nghe cũng có thể nhận ra rằng đó là giọng của Ai Tominaga! Tôi tin rằng chất lượng không thể đạt được chỉ bằng mô hình âm thanh hoặc học máy là kết quả nỗ lực của cả nhóm

Ngoài ra, chúng tôi còn cẩn thận về các điều kiện ghi âm thanh và việc chúng tôi có thể thu được dữ liệu âm thanh trong môi trường tốt nhất vào thời điểm đó, chẳng hạn như ghi âm trong môi trường có ít tiếng ồn nhất có thể, cũng là một điểm khác ảnh hưởng lớn đến chất lượng

Cũng là công ty con, chúng tôi đang cộng tác với các thành viên AI Shift về công nghệ xem kèo bóng đá hôm nay cần thiết để đặt chỗ, tiếp nhận đơn hàng, truy vấn thông tin, vv nhằm hiện thực hóa DX của hoạt động phản hồi qua điện thoại

── Khi số lượng sản phẩm được giới thiệu ngày càng tăng, những thách thức kỹ thuật trong tương lai là gì?

Thách thức hiện tại của chúng tôi là kết hợp tính năng tổng hợp xem kèo bóng đá hôm nay vào sản phẩm của mình một cách hiệu quả và hiệu quả Khi nghe về tổng hợp xem kèo bóng đá hôm nay, chúng tôi có xu hướng tập trung vào độ trung thực và chất lượng âm thanh của xem kèo bóng đá hôm nay, nhưng chúng tôi tin rằng cũng cần phải xem xét quy trình làm việc và phương pháp vận hành sau khi sản phẩm được giới thiệu

Trong trường hợp ``Digital Twin Label'', xem kèo bóng đá hôm nay của những người nổi tiếng và diễn viên mà người xem nghe thấy hàng ngày thông qua các sản phẩm truyền hình và video cần được lắng nghe mà không có bất kỳ cảm giác khó chịu nào Do đó, chúng tôi đặt mục tiêu làm cho xem kèo bóng đá hôm nay gần giống nhất có thể với giọng của chính người nổi tiếng bằng cách thêm nhãn trọng âm trung thực với lời phát biểu thực tế, điều chỉnh mẫu xem kèo bóng đá hôm nay và tinh chỉnh kiểm soát cao độ theo biểu hiện cảm xúc

Thông tin chi tiết sẽ được giới thiệu tại "Hội nghị nhà phát triển CyberAgent 2023", vì vậy nếu bạn quan tâm, vui lòng xem qua

Bằng cách này, quy trình tổng hợp xem kèo bóng đá hôm nay của người nổi tiếng không được thiết kế để tự động trả về xem kèo bóng đá hôm nay tổng hợp chỉ bằng cách nhập văn bản Nếu thiếu chất lượng về độ chính xác trong quá trình đầu ra, thì việc này nhằm xác minh quy trình nào có vấn đề và thực hiện các cải tiến

Tuy nhiên, rõ ràng là rất khó mở rộng quy mô kinh doanh với quy trình làm việc hiện tại

── Cần những gì để có thể mở rộng quy mô cho doanh nghiệp?

Ví dụ: tầm nhìn trung và dài hạn của Digital Twin Label là tạo ra một đại lý có thể tuyển hàng trăm người nổi tiếng Khi vận hành song sinh kỹ thuật số ở quy mô này, sẽ có những giới hạn đối với phương pháp điều chỉnh của từng người để tái tạo xem kèo bóng đá hôm nay của họ

Do đó, chúng tôi đang xây dựng một quy trình làm việc mới và một chức năng có thể tạo ra xem kèo bóng đá hôm nay của những người nổi tiếng theo các cảnh và tình huống mà không cần bất kỳ kiến thức nào về học máy hoặc tổng hợp xem kèo bóng đá hôm nay

Có nhiều điều mà chỉ kỹ sư ML mới có thể đề xuất khi xây dựng quy trình làm việc như thế này và tôi tin rằng bằng cách kết hợp học máy và AI vào sản phẩm, kỹ sư ML có thể tạo ra tác động kinh doanh Trong khi vừa làm việc với tư cách là nhà nghiên cứu vừa là kỹ sư ML, tôi muốn cam kết với những gì người dùng và thị trường đang tìm kiếm

Tại AI Lab, chúng tôi không chỉ đóng góp về mặt học thuật mà còn tập trung vào việc triển khai xã hội, chẳng hạn như kết quả nghiên cứu của chúng tôi góp phần cải thiện mức độ hài lòng của khách hàng và doanh số bán hàng tại cửa hàng như thế nào Giống nhauBài viết của thành viên AI Lab Hyodo, có lẽ là ví dụ điển hình nhất

── Để đạt được mục tiêu đó, có vẻ như bạn sẽ cần một góc nhìn ngoài lĩnh vực chuyên môn của mình

Gần đây, Trụ sở kinh doanh AI' ``Trung tâm phát triển GovTech

Theo yêu cầu của người mắc bệnh nan y

Vào thời điểm đó, chúng tôi phải đối mặt với những thách thức như môi trường không thể truy cập mạng vào máy chủ GPU trên đám mây mọi lúc, khắc phục sự cố trong quá trình vận hành và chi phí bảo trì đám mây Do đó, để thay thế cho việc xử lý bằng máy chủ GPU trên đám mây, chúng tôi đã phát triển một ứng dụng iPhone sử dụng bộ tăng tốc chuyên dụng của iPhone, giúp thực hiện tổng hợp xem kèo bóng đá hôm nay với cùng chức năng

Qua dự án này, tôi nhận ra rằng tổng hợp xem kèo bóng đá hôm nay có thể giúp những người gặp vấn đề về xem kèo bóng đá hôm nay hoặc mặc cảm giao tiếp như một phương tiện giao tiếp Không chỉ vậy, nó còn cho chúng tôi cơ hội suy nghĩ về môi trường mà người dùng sẽ sử dụng nó, cách kết hợp AI vào cuộc sống hàng ngày và cách sử dụng công nghệ để hỗ trợ cuộc sống của họ

Tôi nghĩ điểm mạnh của CyberAgent là có thể nhanh chóng thực hiện các khoản đầu tư vốn quy mô lớn, có tính đến lợi tức đầu tư dựa trên quy mô và tiềm năng của doanh nghiệp

CũngMọi người từ nhiều ngành nghề khác nhau đã cùng nhau tạo ra thiết kế studio ảo nàyTôi nghĩ điểm mạnh của CyberAgent là bạn có thể thành lập nhóm và cộng tác bất kể loại công việc hay mối liên kết nào để tạo ra tác động kinh doanh

── Bạn muốn thực hiện những thử thách nào trong tương lai với tư cách là Chuyên gia TIẾP THEO?

Chúng tôi đang tập trung vào công nghệ sử dụng thiết bị để nhận dạng cử động môi và nét mặt Chúng tôi tin rằng việc kết hợp các yếu tố hình ảnh như nét mặt trong quá trình tổng hợp xem kèo bóng đá hôm nay sẽ cho phép tái tạo chính xác hơn các phương pháp thông thường chủ yếu sử dụng văn bản làm đầu vào Đặc biệt, bằng cách thu thập dữ liệu từ các yếu tố không phải là văn bản, chẳng hạn như những dao động cảm xúc nhỏ khó diễn đạt chỉ bằng lời nói, chúng tôi tin rằng có thể tạo ra một thiết kế phù hợp hơn với xem kèo bóng đá hôm nay mong muốn để có được âm thanh mong muốn

Ngoài ra, dữ liệu được ghi trong phòng thu chuyên dụng có chất lượng cực kỳ cao và khi dữ liệu này được tích lũy, tất nhiên nó sẽ cải thiện khả năng biểu đạt của quá trình tổng hợp xem kèo bóng đá hôm nay nhưng cũng có thể làm được nhiều việc khác ngoài tổng hợp xem kèo bóng đá hôm nay thuần túy Sức mạnh của môi trường có thể được tận dụng để đương đầu với thách thức phát triển các công nghệ chỉ có thể thực hiện được với dữ liệu quy mô lớn như thế này

Trong tương lai, chúng tôi có thể phát triển các công cụ để truyền tải ý định và thông điệp chỉ bằng chuyển động môi và cử chỉ, tương tự như ngôn ngữ ký hiệu

Điều quan trọng khi làm như vậy không phải là kết thúc quá trình phát triển bằng một nguyên mẫu có nội dung: "Chúng tôi có thể làm điều này với công nghệ tiên tiến!" Tôi tin rằng điều quan trọng là phải kết hợp công nghệ này vào các sản phẩm và dịch vụ thực tế, lặp lại chu trình PDCA, kết nối nó với hoạt động và cải tiến, đồng thời làm cho nó trở nên hữu ích cho xã hội

Nếu bạn thực hiện dù chỉ một bước để giải quyết nhu cầu thị trường và các vấn đề xã hội, bạn sẽ ngay lập tức gặp phải các rào cản kỹ thuật Khi những thách thức kinh doanh mà CyberAgent phải đối mặt và những trở ngại trong lĩnh vực họ khám phá ngày càng mở rộng, tôi cảm thấy rằng những rào cản đối với những thách thức kỹ thuật của họ ngày càng cao hơn

Có lẽ đó là lý do tại sao làm việc tại CyberAgent lại là một niềm vui khi được đối mặt với câu hỏi "Làm thế nào chúng ta có thể vượt qua bức tường đó với tư cách là một nhóm?" và chấp nhận những thách thức kỹ thuật táo bạo