Nghiên cứu kèo bóng đá số sinh trường mầm non

Công ty chúng tôi và Trung tâm Thiết kế Thị trường Đại học Tokyo (UTMD), cùng với chính quyền địa phương, đã bắt đầu thử nghiệm trình diễn sử dụng thiết kế thị trường với mục đích ``cải thiện sự phối hợp sử dụng trong các trung tâm giữ trẻ'', một trong những chủ đề trong nghiên cứu chung của chúng tôi

Gần đây, khi nhu cầu chăm sóc trẻ em ngày càng mở rộng do các yếu tố như tỷ lệ việc làm của phụ nữ tăng lên, tình trạng trẻ em bị tạm giữ và hiệu quả của quá trình sàng lọc đã trở thành những vấn đề lớn

Bằng cách nghiên cứu việc lựa chọn kèo bóng đá số sinh vào trường mẫu giáo, chúng tôi mong muốn cải thiện các quy tắc kèo bóng đá số sinh, tiến hành các thử nghiệm trình diễn để cung cấp thông tin dễ hiểu và xây dựng hệ thống kèo bóng đá số chọn vào trường mẫu giáo Chúng tôi mong muốn cải thiện các thuật toán để điều chỉnh việc sử dụng và số hóa các thủ tục liên quan

Tại công ty chúng tôi và UTMD, chúng tôi tin rằng "điều chỉnh cách sử dụng", phân bổ các trung tâm chăm sóc trẻ em phù hợp theo mong muốn của người dùng, là có hiệu quả và bằng cách cải tiến thuật toán được sử dụng để điều chỉnh mức sử dụng, chúng tôi có thể mong đợi những tác động như giảm đáng kể số lượng trẻ em đang chờ trong danh sách chờ và dẫn đến việc được nhận vào trung tâm chăm sóc trẻ em mà họ lựa chọn

Là một phần của dự án nghiên cứu chung, công ty chúng tôi và UTMD đã bắt đầu thử nghiệm trình diễn ở Phường Shibuya và Thành phố Tama, Tokyo và Thành phố Koriyama, Tỉnh Fukushima, nhằm cải thiện thuật toán điều chỉnh việc sử dụng các trường mẫu giáo và số hóa các thủ tục liên quan

Ví dụ về các sáng kiến liên quan đến nghiên cứu kèo bóng đá số sinh trường mẫu giáo

Cải thiện quy định kèo bóng đá số sinh vào trường mẫu giáo
Thí nghiệm trình diễn cung cấp thông tin tại nhà trẻ
Thí nghiệm trình diễn hệ thống kèo bóng đá số chọn đầu vào trường mẫu giáo

Triển vọng tương lai

Chúng tôi sẽ tiếp tục hỗ trợ việc quảng bá DX trong các công ty, chính phủ và chính quyền địa phương bằng cách tận dụng các thế mạnh của chúng tôi như khả năng vận hành và tiếp thị kỹ thuật số, kiến thức sâu rộng về AI và công nghệ chuỗi khối cũng như sự hợp tác giữa ngành và học viện với các học giả, đồng thời sẽ cố gắng hết sức để nhanh chóng cung cấp thông tin phù hợp và chính xác cho càng nhiều người càng tốt