soi kèo cảm bóng đá Tin tức công nghệ/thiết kế

“Giải phẫu thiết kế giao diện người dùng bề mặt: Cách tạo giao diện thu hút nhận thức của người dùng” do Masato Honda soi kèo cảm bóng đá đã được phát hành

“Tư duy lấy nhân quả làm vũ khí” do Shota Yasui, Hirotake Ito và Yusuke Kaneko từ Bộ phận Kinh doanh AI soi kèo cảm bóng đá hiện đã có sẵn

“Mô hình 3D đầu tiên: Siêu giới thiệu về Blender, Phiên bản thứ 3 được sửa đổi” do Hidetoshi Tomimoto soi kèo cảm bóng đá sẽ được bán từ ngày 8 tháng 6 (Thứ Hai)

Các nhà nghiên cứu của AI Lab Daisuke Moriwaki, Yoshihiro Takenami, Yoshi Tomita, Kazunaga Matsuki và Naoyuki Yamada đã xuất bản ``Cải thiện chính sách chăm sóc trẻ em thông qua [AI và kinh tế]''

“Bản đồ kiến thức SRE” được soi kèo cảm bóng đá bởi Shota Tsuge từ Chuyên gia nhà phát triển sẽ được phát hành

“Tìm kiếm theo kinh nghiệm: Thuật toán tạo AI hợp lý” do Yu Jinnai của AI Lab soi kèo cảm bóng đá sẽ được phát hành vào ngày 24 tháng 4 (Thứ Năm)

Masanori Takano đã đóng góp cho tạp chí “Sekai” số tháng 5 năm 2025

“Trình tạo mô hình 3D đầu tiên Blender 4 Siêu giới thiệu Phiên bản mới sửa đổi” do Hidetoshi Tomimoto soi kèo cảm bóng đá sẽ được bán từ ngày 3 tháng 3 (Thứ Hai)

“Giới thiệu về khả năng truy cập ứng dụng di động” do Masato Honda soi kèo cảm bóng đá đã được phát hành

“Hướng dẫn phát triển ứng dụng Apple Vision Pro - Bộ sưu tập thực hành tính toán không gian bắt đầu với VisionOS”, do các thành viên của xR Guild soi kèo cảm bóng đá, hiện đang được bán

“Giới thiệu về xác minh hiệu quả học tập bằng Python,” được soi kèo cảm bóng đá bởi các nhà khoa học dữ liệu Hirotake Ito và Yusuke Kaneko thuộc Bộ phận Kinh doanh AI và được giám sát bởi Shota Yasui, một nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm AI, hiện đang được bán

Phiên bản mới sửa đổi của “Giới thiệu thực tế về Docker/Kubernetes về phát triển vùng chứa” do Akinori Yamada soi kèo cảm bóng đá đã được phát hành

Ryosuke Hanazuka đã đóng góp cho “Ấn bản Thiết kế phần mềm tháng 9 năm 2023”

Các thành viên CIU (Đơn vị cơ sở hạ tầng của nhóm CyberAgent) đã soi kèo cảm bóng đá "Bản đồ kiến thức Kubernetes"