Đi tới nội dung chính của trang này

Thực đơn

Thực đơn

  • Công ty 
  • Tin tức 
  • Dịch vụ 
  • Công nghệ/Sáng tạo 
  • Tuyển dụng 
  • Thông tin nhà đầu tư 
  • Tính bền vững 
  • Cách thức đại lý mạng 

 

Tốc độ

dự đoán bóng đá kèo nhà cái và Takashi Taketomi từ AI Lab sẽ phát biểu tại "SSII2023"

 

Dựa trên "công nghệ cảm biến hình ảnh", học máy, nhận dạng mẫu, công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), vv
Đây là hội nghị nơi mọi người từ nhiều lĩnh vực khác nhau cùng nhau trình bày nghiên cứu và thảo luận
Chúng tôi mong muốn trở thành nơi mọi người có thể đào sâu kiến thức, kinh nghiệm và trao đổi, đồng thời trở thành cơ hội để tiến tới đồng sáng tạo
Nó sẽ được tổ chức trong 3 ngày từ 14/6 (Thứ Tư) đến 16/6 (Thứ Sáu)
 

■Tóm tắt bài trình bày

▽Bài thuyết trình của dự đoán bóng đá kèo nhà cái
 

・Ngày và giờ

Thứ Tư, ngày 14 tháng 6, 11:10 sáng~
 

・Chủ đề


 

・Tóm tắt bài thuyết trình

Giới thiệu nghiên cứu máy học của CyberAgent dành cho thiết kế đồ họa
Thiết kế đồ họa có thể được xem dưới dạng cả hình ảnh và dữ liệu tài liệu với các cấu trúc đa phương thức độc đáo như bố cục và kiểu chữ
Chúng tôi sẽ giải thích các ví dụ nghiên cứu gần đây như tạo bố cục, lập mô hình quy trình thiết kế và tô màu tự động cho các trang web từ góc độ xử lý đa phương thức

 

・Tóm tắt bài trình bày

▽Takashi Taketomi trên sân khấu
 

・Ngày và giờ

Ngày 16 tháng 6 (Thứ Sáu) 9:30 sáng~


・Chủ đề

 

・Tóm tắt bài thuyết trình

Công nghệ tạo ra mô hình khuôn mặt ba chiều từ hình ảnh khuôn mặt đang thu hút sự chú ý vì nó có thể giảm chi phí tạo ra con người kỹ thuật số
Công nghệ như vậy thường sử dụng mô hình biến dạng khuôn mặt ba chiều (3DMM) làm kiến thức trước đây về khuôn mặt
Trong hướng dẫn này, trước tiên chúng tôi sẽ giới thiệu các mô hình 3DMM điển hình và giải thích cách tạo chúng Sau đó, chúng tôi cũng sẽ giới thiệu ứng dụng xử lý ảnh khuôn mặt bằng 3DMM

 

■Tiểu sử diễn giả

CyberAgent Co, Ltd Phòng thí nghiệm AI
dự đoán bóng đá kèo nhà cái

Tham gia nghiên cứu phân tích phương tiện truyền thông trên web bằng cách sử dụng thị giác máy tính và học máy
Đang nghiên cứu nội dung quảng cáo trực tuyến Từ năm 2014 đến 2017, ông là trợ lý giáo sư tại Trường Cao học Khoa học và Công nghệ Thông tin Đại học Tohoku
Đã nhận bằng tiến sĩ Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Stony Brook, New York, Hoa Kỳ năm 2014 Trong quá trình học, anh đã tham gia vào các hoạt động nghiên cứu như thực tập sinh kỹ sư tại Google Inc và tham gia hội thảo về xử lý ngôn ngữ tự nhiên tại Đại học Johns Hopkins
2008 Hoàn thành chương trình thạc sĩ, Trường Cao học Khoa học và Công nghệ Thông tin, Đại học Tokyo


 

CyberAgent Co, Ltd Phòng thí nghiệm AI
Takashi Taketomi

Tham gia CyberAgent vào năm 2020
Hoàn thành khóa học tiến sĩ tại Viện Khoa học và Công nghệ Nara năm 2011
Trợ lý giáo sư tại Viện Khoa học và Công nghệ Nara từ năm 2011 đến năm 2018
Kỹ sư Nhật Bản tại Huawei Technologies từ năm 2018 đến năm 2020 Tham gia vào các hoạt động nghiên cứu về thực tế tăng cường và Tầm nhìn 3D