Tốc độ
Chúng tôi sẽ tham gia 6 bài thuyết trình bao gồm dự đoán bóng đá kèo nhà cái chung, 2 phiên áp phích và phiên lập kế hoạch tại Hội nghị quốc gia của Hiệp hội trí tuệ nhân tạo Nhật Bản (JSAI2023)
Tại Hội nghị Quốc gia năm 2023 của Hiệp hội Trí tuệ Nhân tạo Nhật Bản (JSAI2023), sẽ được tổ chức từ ngày 6 tháng 6 (Thứ Ba) đến ngày 9 tháng 6 (Thứ Sáu), năm 2023, xem kèo bóng đá sẽ tham gia 6 bài thuyết trình bao gồm nghiên cứu chung, 2 phiên áp phích và 1 phiên lập kế hoạch Masato Mita của AI Lab sẽ chủ trì "Xử lý phương tiện ngôn ngữ" và Atsushi Baba của AI Lab sẽ chủ trì "Robots and the Real World", sẽ được tổ chức vào ngày 9 tháng 6 (Thứ Sáu)
■Giới thiệu về Hội nghị Quốc gia của Hiệp hội Trí tuệ Nhân tạo Nhật BảnHội nghị Quốc gia của Hiệp hội Trí tuệ Nhân tạo Nhật Bản là hội nghị học thuật do Hiệp hội Trí tuệ Nhân tạo Nhật Bản (JSAI) tổ chức nhằm chia sẻ những kết quả dự đoán bóng đá kèo nhà cái và kiến thức mới nhất liên quan đến trí tuệ nhân tạo Năm ngoái, hơn 3000 người tham gia và 736 bài thuyết trình dự đoán bóng đá kèo nhà cái đã được thực hiện và năm nay, năm thứ 37, sẽ có nhiều chương trình nhằm tìm hiểu sâu hơn về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các tổ chức học thuật và công ty cũng như dự đoán bóng đá kèo nhà cái đang được thực hiện Các bài giảng được mời, các phiên đặc biệt, các phiên áp phích, các phiên lập kế hoạch, vv sẽ được tổ chức trong bốn ngày theo hình thức kết hợp, cả tại Hội trường Lâu đài Kumamoto và trực tuyến
■Giới thiệu về thông báo
Chủ đề:Phân tích mô hình hoạt động và mức độ quen thuộc của dịch vụ web
Ngày:Ngày 6 tháng 6 (Thứ Ba) 15:00 - 15:20
Người trình bày:〇Shin Takeuchi1,2, Yukie Sano1 (1 Đại học Tsukuba, 2 xem kèo bóng đá)
Tóm tắt:Người ta biết rằng các kiểu hành vi cá nhân không đồng nhất về mặt thời gian đối với các loại hành vi khác nhau của con người Việc phân bổ các khoảng thời gian sự kiện hành vi như vậy (Thời gian giữa các sự kiện; IET) thể hiện sự phân bổ đuôi dài giống như phân bổ sức mạnh Đặc biệt, đã có báo cáo rằng có những khác biệt riêng lẻ về hình dạng phân phối IET của chuỗi thời gian sự kiện hành vi vật lý để đo chuyển động của cánh tay, vv và chuỗi thời gian sự kiện thao tác chạm trên điện thoại thông minh, nhưng không rõ những khác biệt này trong phân phối IET có ý nghĩa gì Chúng tôi tập trung vào chuỗi thời gian của các sự kiện vận hành dịch vụ web và xác nhận rằng các mẫu thống kê, bao gồm cả việc phân phối IET cho từng người dùng, sẽ thay đổi theo thời gian Theo kết quả phân tích, sự thay đổi trong mẫu thống kê này có thể được hiểu là dấu hiệu cho thấy mọi người đang dần quen với việc vận hành các dịch vụ web Kết quả của chúng tôi rất quan trọng ở chỗ chúng cung cấp cái nhìn sâu sắc về nguồn gốc của tính không đồng nhất về thời gian thường được quan sát thấy trong các hành vi khác nhau của con người Hơn nữa, bằng cách sử dụng nó để ước tính trạng thái của người dùng ở phía bên kia của dịch vụ web, nó có thể được áp dụng cho các biện pháp cải thiện UI/UX của dịch vụ và công nghệ đề xuất thông tin
URL:
--------------------------------------------
Chủ đề:dự đoán bóng đá kèo nhà cái cập nhật trọng số nhân với đột biến trong trò chơi mở rộng tổng bằng 0 dành cho hai người chơi
Ngày:Thứ Tư, ngày 7 tháng 6 13:50 - 14:10
Người trình bày:〇Mitsuo Sakamoto 1, Kenyuki Abe 2, Kaito Ariu 2, Atsushi Iwasaki 1(1 Đại học Điện tử Truyền thông, 2 xem kèo bóng đá)
Tóm tắt:Trong dự đoán bóng đá kèo nhà cái này, chúng tôi xem xét hậu quả của việc cập nhật trọng số theo cấp số nhân bằng cách sử dụng các đột biến trong trò chơi mở rộng có tổng bằng 0 dành cho hai người chơi Trò chơi mở rộng có tổng bằng 0 dành cho hai người chơi là những vấn đề quan trọng trong việc ra quyết định khi thông tin không đầy đủ Sự cân bằng của trò chơi này có thể được tìm thấy bằng cách sử dụng lập trình tuyến tính, nhưng rất khó để xử lý các trò chơi có quy mô lớn như poker Để giải quyết vấn đề này, một thuật toán học đã được đề xuất gần đúng với chiến lược cân bằng Tuy nhiên, nhiều thuật toán hiện tại chỉ hội tụ đến trạng thái cân bằng sau khi lấy động lực học tập trung bình theo thời gian Mặt khác, người ta đã chứng minh rằng trong các trò chơi dạng chuẩn, các chiến lược cân bằng có thể được học mà không cần tính trung bình theo thời gian bằng cách đưa ra các đột biến Do đó, trong dự đoán bóng đá kèo nhà cái này, chúng tôi đề xuất Cập nhật trọng số nhân đột biến giãn nở, bổ sung thêm các đột biến cho các trò chơi mở rộng Trình bày chiến lược ở định dạng trình tự và cập nhật chiến lược bằng cách sử dụng cập nhật trọng số nhân với các đột biến Các thử nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất có thể học các chiến lược cân bằng qua nhiều trò chơi mà không cần lấy thời gian trung bình
URL:
--------------------------------------------
Chủ đề:dự đoán bóng đá kèo nhà cái thuật toán phân bổ tài nguyên hợp lý trong môi trường trực tuyến
Ngày:Thứ Tư, ngày 7 tháng 6 14:10 - 14:30
Người trình bày:〇Hiroei Yamada 1, Junpei Komiyama 2, Kenji Abe 3, Atsushi Iwasaki 1(1 Đại học Điện tử Truyền thông, 2 Đại học New York, 3 xem kèo bóng đá)
Tóm tắt:dự đoán bóng đá kèo nhà cái này đề cập đến các thuật toán giúp thực hiện phân bổ tài nguyên hợp lý trong môi trường trực tuyến Môi trường trực tuyến đề cập đến tình huống không biết trước nguồn cung cấp nào sẽ được chuyển đến các trung tâm sơ tán trong thảm họa hoặc những đơn hàng nào sẽ được nhận khi tạo ca làm việc tại nhà máy Có nhiều khái niệm khác nhau về sự công bằng trong phân bổ nguồn lực, nhưng trong dự đoán bóng đá kèo nhà cái này, chúng tôi hướng tới tối đa hóa sản phẩm Nash, là sản phẩm tiện ích của tất cả những người tham gia và đề xuất một thuật toán tìm ra giải pháp cân bằng cho thị trường Fisher trong môi trường trực tuyến Cụ thể, chúng tôi xác minh rằng thuật toán tiệm cận đạt được giải pháp tối ưu trước đó trong các môi trường không biết trước giá trị của tài nguyên được phân phối
URL:
--------------------------------------------
Chủ đề:Phân tích nội dung bình luận đăng trên các chương trình tin tức truyền hình Internet
Ngày:Ngày 8 tháng 6 (Thứ Năm) 16:10 - 16:30
Người trình bày:〇Rin Akoshi1, Yuki Ogawa1, Fumiaki Taka3, Masanori Takano2, Soichiro Morishita2 (1 Đại học Ritsumeikan, Khoa Khoa học và Công nghệ Thông tin, 2 xem kèo bóng đá, 3 Đại học Toyo, Khoa Xã hội học)
Tóm tắt:Xem video trực tiếp trên Internet TV ngày càng trở nên phổ biến như một cách xem tin tức Có thể có chức năng trò chuyện để người xem có thể tự do đăng bình luận trong thời gian thực Loại tính năng này được kỳ vọng sẽ có những khía cạnh tích cực, chẳng hạn như cho phép người xem đăng ý kiến và ấn tượng của họ, làm sôi động chương trình và thu thập kiến thức thông qua giao tiếp Tuy nhiên, cũng có lo ngại rằng luồng và bầu không khí bình luận được đăng trong phần trò chuyện có thể khuyến khích những bình luận thái quá và thái quá Nếu có thể dự đoán được luồng bình luận trò chuyện sẽ được đăng trong tương lai thì có thể xem xét các biện pháp đối phó như nhận biết các tình huống trong đó phần trò chuyện trở nên hỗn loạn và cảnh báo trước cho người dùng Trong dự đoán bóng đá kèo nhà cái này, như một phân tích cơ bản cho mục đích đó, chúng tôi sẽ phân tích nội dung các cuộc trò chuyện được đăng trên các chương trình tin tức của ABEMA và phân tích những khác biệt có thể thấy tùy thuộc vào định dạng tin tức và nội dung tin tức từ góc độ tích cực/tiêu cực, cảm xúc và Điểm độc hại của văn bản đã đăng
URL:
--------------------------------------------
Chủ đề:Phân tích các loại hành vi mua dịch vụ internet
Ngày:Thứ Tư, ngày 7 tháng 6 14:30 - 14:50
Người trình bày:〇Soichiro Morishita1, Masanori Takano1, Hideaki Takeda2 (1 xem kèo bóng đá, 2 Viện Tin học Quốc gia)
Tóm tắt:Trong lý thuyết hành vi của người tiêu dùng, người ta biết rằng các loại hành vi mua hàng có thể được phân loại theo mức độ tham gia của người tiêu dùng vào một danh mục sản phẩm và sự khác biệt được nhận thức giữa các thương hiệu Trong bài báo này, chúng tôi đã dự đoán bóng đá kèo nhà cái khả năng áp dụng các loại hành vi mua hàng đối với các dịch vụ trên Internet và sự khác biệt giữa các loại dịch vụ Cụ thể, chúng tôi đã sử dụng một cuộc khảo sát bằng bảng câu hỏi để lắng nghe và phân tích mức độ tham gia của người tiêu dùng và nhận thấy sự khác biệt giữa các thương hiệu trong bốn loại dịch vụ Internet: “dịch vụ video trả phí”, “dịch vụ âm nhạc giá cố định”, “các trang web thương mại điện tử” và “phương tiện truyền thông do người tiêu dùng tạo ra” Kết quả là, người ta thấy rằng mức độ tham gia và sự khác biệt được nhận thức là khác nhau giữa các nhóm người tiêu dùng dựa trên việc phân nhóm các dịch vụ được sử dụng thay vì giữa các danh mục dịch vụ
URL:
--------------------------------------------
Chủ đề:Thực trạng quấy rối trực tuyến người nổi tiếng, người có ảnh hưởng và biện pháp ứng phó
Ngày:Thứ Tư, ngày 7 tháng 6 09:40 - 10:00
Người trình bày:〇Masanori Takano1, Fumiaki Taka2, Chiki Ogiue3, Natsuki Nagata4(1 xem kèo bóng đá, 2 Đại học Toyo, 3 Tổ chức hỗ trợ nghiên cứu xã hội ChikiLabo, 4 Đại học Sư phạm Hyogo)
Tóm tắt:Bạo lực quấy rối trực tuyến của những người nổi tiếng và những người có ảnh hưởng đã trở thành một vấn đề Quấy rối trực tuyến gây đau khổ về tinh thần cho những người nổi tiếng/người có ảnh hưởng và có tác động tiêu cực đến xã hội Mặt khác, dự đoán bóng đá kèo nhà cái về tác động của quấy rối trực tuyến đối với người nổi tiếng và người có ảnh hưởng còn hạn chế và tác động của nó chưa rõ ràng Trong dự đoán bóng đá kèo nhà cái này, chúng tôi đã thực hiện khảo sát những người nổi tiếng và người có ảnh hưởng ở Nhật Bản (N = 213) về hành vi quấy rối trên mạng, tổn hại tâm lý và phản ứng đối với thủ phạm, nhằm mục đích làm rõ tình hình và vấn đề thực tế Trong phần trình bày này, chúng tôi sẽ báo cáo kết quả khảo sát và thảo luận các hành động để giải quyết vấn đề
URL:
■Giới thiệu về buổi đăng quảng cáo
Chủ đề:Thiết kế hướng dẫn về nguồn lực cộng đồng để thu thập dữ liệu tương tác đa dạng theo định hướng nhiệm vụ～Ví dụ về cuộc đối thoại đặt lịch khám tại phòng khám～
Ngày:Ngày 9 tháng 6 (Thứ Sáu) 09:00 - 10:40
Người trình bày:Asahi Bebe 1,2, Yuta Tomomatsu 1, Shodai Sasaki 3,4, Kaori Abe 3, Kentaro Inui 3,4(1 Công ty TNHH AI Shift, 2 xem kèo bóng đá, 3 Đại học Tohoku, 4 RIKEN)
Tóm tắt:Khi tương tác với khách hàng để hoàn thành một số nhiệm vụ, chẳng hạn như đặt lịch khám, người điều hành sẽ đưa ra đề xuất, câu hỏi và giải thích cho khách hàng và trong một số trường hợp sẽ thương lượng để đạt được thỏa hiệp Để hiện thực hóa một hệ thống đối thoại theo định hướng nhiệm vụ linh hoạt như vậy, cần có bộ dữ liệu đối thoại đa dạng và quy mô lớn Crowdsourcing là phương pháp thu thập dữ liệu đối thoại trên quy mô lớn, tuy nhiên khi thiết kế hướng dẫn cần phải cẩn thận để tránh đối thoại đơn điệu Trong dự đoán bóng đá kèo nhà cái này, chúng tôi đã tạo và trình bày các hướng dẫn khác nhau cho những người làm việc trong cộng đồng, những người đóng vai trò là người điều hành và một nhân viên làm việc trong đám đông, đóng vai trò là khách hàng, đồng thời xây dựng kho ngữ liệu đối thoại với mục đích thu thập nhiều loại dữ liệu đối thoại Kho dữ liệu này bao gồm dữ liệu của khoảng 100 cuộc hội thoại liên quan đến việc đặt lịch khám tại phòng khám Chúng tôi cũng sẽ phân tích kho nội dung đối thoại được xây dựng và báo cáo về các vấn đề cũng như phát hiện để thu thập dữ liệu đối thoại theo định hướng nhiệm vụ đa dạng hơn
URL:
--------------------------------------------
Chủ đề:dự đoán bóng đá kèo nhà cái về các tác nhân phù hợp để triển khai HAI về mặt xã hội
Ngày:Ngày 9 tháng 6 (Thứ Sáu) 09:00 - 10:40
Người trình bày:〇Ryosuke Kawashima1, Saya Tomume1, Kohei Okuoka2, Takuya Iwamoto3, Atsushi Baba3, Daisuke Endo3, Akihiro Miyata1, Masahiko Osawa1 (1 Đại học Nihon, 2 Đại học Keio, 3 xem kèo bóng đá)
Tóm tắt:Các trường hợp xúc tiến bán hàng như dịch vụ khách hàng và quảng cáo sử dụng đại lý robot (RA) ngày càng gia tăng tại các cơ sở thương mại Có thông tin cho rằng RA ảnh hưởng đến hành vi mua hàng của người qua đường thông qua ngoại hình và hành vi tương tác của họ Mặt khác, có ý kiến cho rằng tùy thuộc vào cảnh sử dụng RA, quá nhiều sự chú ý có thể bị thu hút vào cơ thể của RA, dẫn đến thất bại trong việc xúc tiến bán hàng và có khả năng khiến một số người qua đường xa lánh Thông qua các thử nghiệm thực địa sử dụng sự hiện diện hay vắng mặt của người giới thiệu sản phẩm làm điều kiện so sánh, chúng tôi đã xác nhận rằng có thể đưa ra khuyến nghị hiệu quả hơn khi người giới thiệu sản phẩm không có mặt thực tế và chỉ có âm thanh Trong bài viết này, chúng tôi xem xét việc triển khai xã hội việc giới thiệu sản phẩm bởi một tác nhân âm thanh quái gở
URL:
■Giới thiệu về buổi lập kế hoạch
Chủ đề:Tính đa dạng, công bằng và hòa nhập trong khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo
Ngày:Thứ Tư, ngày 7 tháng 6 15:30-17:10
Người tổ chức kế hoạch:Masanori Takano (CyberAgent Inc) Katsue Nagakura (Nikkei BP Inc)
Tóm tắt:Đa dạng, Công bằng và Hòa nhập (DE&I) đã được quảng bá ở nhiều tổ chức khác nhau trong những năm gần đây Sự thiên vị của các tổ chức (viện dự đoán bóng đá kèo nhà cái, hiệp hội học thuật, công ty, vv) đối với các thuộc tính cụ thể là vấn đề theo hai cách: 1) Nó ngăn cản những người thuộc các thuộc tính khác tham gia vào những gì tổ chức đang làm và 2) Nó có xu hướng dẫn đến việc thiếu các quan điểm khác ngoài quan điểm về các thuộc tính cụ thể trong hoạt động của tổ chức Với sự lan rộng của trí tuệ nhân tạo, người dùng ngày càng trở nên đa dạng hơn và để được nhiều người dùng chấp nhận, quan điểm DE&I trong phát triển hệ thống AI là điều cần thiết Mặt khác, các vấn đề cũng đã được chỉ ra trong lĩnh vực khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo, nơi đặc tính của các nhà dự đoán bóng đá kèo nhà cái và nhà phát triển có xu hướng thiên vị Trong phiên này, một cuộc thảo luận nhóm sẽ được tổ chức giữa các nhà dự đoán bóng đá kèo nhà cái về công nghệ AI để đối xử công bằng và các chuyên gia thúc đẩy DE&I trong lĩnh vực khoa học máy tính
URL: